MySQL密码正确却无法本地登录的解决方法
作者:mdxy-dxy 发布时间:2024-01-17 11:48:28
标签:MySQL,无法本地登录
MySQL root密码正确,却怎么也无法从本地登录MySQL,提示
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
这里后来经高人指点才发现mysql库中的user表缺少一个root指向host:localhost的数据项,只有一个root指向host:主机名的数据项,故怎么也无法利用root账户登录MySQL。
总结一点就是root账户缺失了访问localhost主机的账户信息,导致无法本地登录。
模拟测试如下:
那有什么办法恢复root登录呢?
这里记录一下今天遇到的纠结事情:
首先kill掉MySQL进程然后在启动mysql的参数中加入
--skip-grant-tables
会发现这时无密码就可以登录mysql了。
当然我们还必须修复root账户丢失的数据项。
这里有两种解决方案:
第一种是因为root账户初始的时候有3条记录,包含root对应localhost,hostname,127.0.0.1三条账户数据,我们可以update host为其他两项中一项为localhost即可。
第二种是直接insert一条记录,host为localhost即可
总结一下:即使root的host包含了主机名,127.0.0.1那么依然是无法正常登录的,这里必须要有localhost的host才行。


猜你喜欢
- 例如:我们在百度中搜索 词典网,则网址后面的参数就是http://www.baidu.com/s?cl=3&wd=%B4%CA%B5
- 本篇博客参考:1)DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN mod
- 1、随机生成0-1的浮点数random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n &l
- 第一步、导入需要的包import osimport scipy.io as sioimport numpy as npimport torc
- 网页路径问题可以说是在页面设计或程序中比较典型的问题,处理得不好会给你的带来很大的麻烦,如何才能彻底解决路径问题呢!asp之家为你特别准备了
- 我就废话不多说了,直接上代码吧!import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimp
- 本文实例讲述了python实现批量获取指定文件夹下的所有文件的厂商信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:功能代码如下:import o
- 我们把对象(变量)从内存中变成可存储的过程称之为序列化,比如XML,在Python中叫pi
- 这篇文章主要介绍了python中的Elasticsearch操作汇总,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习
- 本文主要介绍了vue+elementui通用弹窗的实现(新增+编辑),分享给大家,具体如下:组件模板<el-dialog :title
- 标量标量由普通小写字母表示(例如,x、y和z)。我们用 R \mathbb{R} R表示所有(连续)实数标量的空间。标量由只有一个元素的张量
- 本教程将分步讲解如何使用JQuery和CSS打造一个炫酷动感菜单。jQuery的"write less, do more"
- 前言该脚本的代码大部分是参考自阿里云的官方帮助文档。1, 脚本语言使用的是python, 我个人只是了解python,没有太深入的知识功底2
- 在分析python的参数传递是如何进行的之前,我们需要先来了解一下,python变量和赋值的基本原理,这样有助于我们更好的理解参数传递。py
- Python列表的append()方法踩坑在这之前,我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法,但是今天之后,我对它有了
- 调用re库,通过使用compile、findall获取字符串中的emailimport reemail=re.compile(r
- 对于熟悉 C/C++ 或 Java 语言的工程师来说,JavaScript 显得灵活,简单易懂,对代码的格式的要求也相对松散。很容易学习,并
- 和网友们讨论了数组取交集的方法,下面是两个实现arr1=["1","5","6"
- mysql 8.0.13默认有一个data文件夹,这个文件夹得删了,不然安装服务时候会有日志文件提示报错:Failed to find va
- 存储过程采用的是select top 加 not in的方式完成,速度也算是相当快了 我测试过了百万级数据量一般查询在1秒一下,贴出来大家交