Mysql慢查询操作梳理总结
作者:jingxian 发布时间:2024-01-26 13:37:49
Mysql慢查询解释
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表;慢查询日志用于记录一些过慢的查询语句,可以帮助管理员分析问题所在,该日志默认是没有开启的,需要在配置文件里添加一系列参数来手动启动
开启Mysql慢查询的理由
数据库是很容易产生瓶颈的地方,现在Nosql大家讨论这么热,估计都被数据库搞郁闷了。MySQL中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化。这也是发这篇博文的原因
开启mysql慢查询方法
1)方法一、登陆mysql数据库终端里开启
mysql> show variables like "%long%"; <SPAN style="COLOR: #ff00ff"> //查看一下默认为慢查询的时间10秒 </SPAN>
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set global long_query_time=1; <SPAN style="COLOR: #ff00ff">//设置成1秒,加上global,下次进mysql已然生效</SPAN>
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like "%slow%"; <SPAN style="COLOR: #ff00ff"> //查看一下慢查询是不是已经开启 </SPAN>
+---------------------+---------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------------------------+
| log_slow_queries | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/mysql-slow.log |
+---------------------+---------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> set slow_query_log='ON'; <SPAN style="COLOR: #ff00ff"> //加上global,不然会报错的</SPAN>
ERROR 1229 (HY000): Variable 'slow_query_log' is a GLOBAL variable and should be set with SET GLOBAL
mysql> set global slow_query_log='ON'; <SPAN style="COLOR: #ff00ff">//这个参数设置为ON,表示启用慢查询,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。</SPAN>
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> show variables like "%slow%"; <SPAN style="COLOR: #ff00ff">//查看是否已经开启 </SPAN>
+---------------------+---------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------------------------+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/mysql-slow.log |
+---------------------+---------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
方法2、修改mysql的配置文件my.cnf
[root@www ~]# vim /etc/mysql.cnf
在[mysqld]区域配置里添加下面内容
......
slow_query_log = 1 //开启慢查询日志,将1改为ON也可以
long_query_time = 1 //mysql慢查询时间,指定达到多少秒才算慢查询;这里推荐设置超过1秒的执行语句就会被记录到慢查询日志中
slow_query_log_file= /var/lib/mysql/mysql-slow.log //慢查询日志路径。这里slow_query_log_file修改为log-slow-queries 也可以
//主要是上面三行内容,还可以添加下面几行细节性配置
long-queries-not-using-indexes //记录没有使用索引的查询语句
min_examined_row_limit = 1000 //记录查找了多达1000次而引起的慢查询
log-slow-admin-statements //记录ALTER TABLE等语句引发的慢查询
log-slow-slave-statements //记录从服务器产生的慢查询
分析工具
分析工具其实就是把mysql-slow.log里面记录下来的数据,分析一下显示出来(其实自己写一个shell脚本也是可以把要的信息取出来的)。
[root@www ~]# cat mysql-slow.log //查看命令
/usr/local/mysql/libexec/mysqld, Version: 5.1.26-rc-log (Source distribution). started with:
Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock
Time Id Command Argument
# Time: 100814 13:28:30
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 10.096500 Lock_time: 0.045791 Rows_sent: 1 Rows_examined: 2374192
SET timestamp=1281763710;
select count(distinct ad_code) as x from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where media_id=15);
# Time: 100814 13:37:02
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 10.394134 Lock_time: 0.000091 Rows_sent: 1 Rows_examined: 2374192
SET timestamp=1281764222;
select count(distinct ad_code) as x from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where media_id=15);
# Time: 100814 13:37:16
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 4.608920 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1260544
SET timestamp=1281764236;
select count(*) as cou from ad_visit_history where ad_code in (select ad_code from ad_list where id=41) order by id desc;
看到了,就是记录一下sql语句的执行情况,包括执行时间,锁定时间等,所以要不要分析工具看个人情况,分析工具很多,在这儿只说一下mysql自带的慢查询分析工具mysqldumpslow的使用方法。
[root@www ~]# mysqldumpslow -h
Option h requires an argument
ERROR: bad option
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
--verbose verbose
--debug debug
--help write this text to standard output
-v verbose
-d debug //查错
-s ORDER what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default //排序方式query次数,时间,lock的时间和返回的记录数来排序
-r reverse the sort order (largest last instead of first) //倒排序
-t NUM just show the top n queries //显示前N多个
-a don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names //抽象的数字,至 少有n位内的名称
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string //配置模式
-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), //mysql所以机器名或者IP
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l don't subtract lock time from total time //总时间中不减去锁定时间
实例:
[root@BlackGhost bin]# ./mysqldumpslow -s r -t 20 /var/lib/mysql/mysql-slow.log
[root@BlackGhost bin]# ./mysqldumpslow -s r -t 20 -g 'count' /var/lib/mysql/mysql-slow.log
猜你喜欢
- 高级加密标准(AES,Advanced Encryption Standard)为最常见的对称加密算法(微信小程序加密传输就是用这个加密算法
- pandas返回缺失值位置有的时候我们可能需要获取一些缺失值的信息,因此我们需要获取这些缺失值在DataFrame中的位置。假如我们的Dat
- 本文实例讲述了python在windows下创建隐藏窗口子进程的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:import subproce
- 前言自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库,那么文件可以是csv,xlsx,xml,甚至是txt文件,通常excel文件往往是我们
- 在深入研究这些库之前,首先,我们需要一个数据库来绘制数据。我们将在本完整教程中使用 tips database。让我们讨论一下这个数据库的简
- 在上篇文章《MySQL表结构变更,不可不知的Metadata Lock》中,我们介绍了MDL引入的背景,及基本概念,从“道”的层面知道了什么
- isnumeric()方法检查字符串是否仅由数字组成。这种方法只表示为Unicode对象。注意:要定义一个字符串为Unicode
- 1.简介TensorFlow是一个由Google Brain团队开发的开源软件库,用于各种人工智能和机器学习应用,包括神经网络、深度学习、强
- 1. js的数据类型1.1 js引入方式<!DOCTYPE html><html lang="en"&
- 本文是小编日常收集整理些js经典实例,特此分享供大家参考!跨浏览器添加事件//跨浏览器添加事件function addEvent(obj,t
- 系统自带模块(库)```cppimport retarget = 'abc1234xyz're.search('(\
- 1. 前沿移动均线是股票最进本的指标,本文采用numpy.convolve计算股票的移动均线2. numpy.convolvenumpy.c
- 本文实例讲述了wxPython窗口的继承机制,分享给大家供大家参考。具体分析如下:示例代码如下:import wx class
- 本文实例讲述了Python异步操作MySQL。分享给大家供大家参考,具体如下:安装aiomysql依赖Python3.4+asyncioPy
- 本文实例讲述了ASP.NET中MVC从后台控制器传递数据到前台视图的方式。分享给大家供大家参考。具体分析如下:数据存储模型Model:pub
- 以下是YUI中不建议用的一些说明: 表达式的问题就在于它的计算频率要比
- 一、Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配最近想着修改网络的预训练模型vgg.pth,但是发现当我加载预训练模型权重到新建的模型并保
- 前言:如今,大多数计算机都带有多个内核,允许多个线程并行运行计算。即使处理器只有单核,也可以通过并发编程来提升程序的运行效率,比如在一个线程
- 下面一段代码给大家带来了python实现12306登录功能,具体代码如下所示:#!/usr/bin/env pythonimport req
- SELECT SUBSTR (T.RPT_ID, &nb