MySQL如何计算连续登录天数
作者:BurningSilence 发布时间:2024-01-17 18:05:00
标签:MySQL,计算,连续登录,天数
建表、insert数据
create table tmp_login (
user_id int(11) ,
login_date datetime
);
insert into tmp_login values(2,'2020-05-29 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-05-29 15:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-05-30 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-05-31 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-06-01 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-06-02 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-06-03 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-06-04 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-06-05 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-06-06 11:12:12');
insert into tmp_login values(2,'2020-06-07 11:12:12');
insert into tmp_login values(7,'2020-06-01 11:12:12');
insert into tmp_login values(7,'2020-06-02 11:12:12');
insert into tmp_login values(7,'2020-06-03 11:12:12');
insert into tmp_login values(7,'2020-06-05 11:12:12');
insert into tmp_login values(7,'2020-06-06 11:12:12');
insert into tmp_login values(7,'2020-06-07 11:12:12');
insert into tmp_login values(7,'2020-06-08 11:12:12');
方法一 row_number()
1.查询所有用户的每日登录记录
select distinct user_id, date(login_date) as days
from tmp_login;
2.row_number()计算登录时间排序
select user_id, days, row_number() over(partition by user_id order by days) as rn
from (
select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login) t1;
3.用登录时间 - row_number(),如果得到的日期相同,则认为是连续登录日期
select *, date_sub(days, interval rn day) as results
from(
select user_id, days, row_number() over(partition by user_id order by days) as rn
from (
select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login) t1
) t2;
4. 按user_id、results分组就可得出连续登录天数
select user_id, count(*) as num_days
from (
select *, date_sub(days, interval rn day) as results
from(
select user_id, days, row_number() over(partition by user_id order by days) as rn
from (
select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login) t1
) t2) t3
group by user_id , results;
直接用日期减去row_number(),不用date_sub的话,遇到登录日期跨月时会计算错误,
方法二lead() 或 lag()
这种情况适合的场景是,需要查找连续登录超过n天的用户,n为确定值
如果n为4,即计算连续登录超过4天的用户
-- lead计算连续登录
select distinct user_id
from(
select user_id, days, datediff(lead(days, 3, '1970-01-01') over(partition by user_id order by days), days)as results
from (
select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login) t1) t2
where results = 3;
连续登录4天,则日期差应该为3。
来源:https://blog.csdn.net/BurningSilence/article/details/121558764


猜你喜欢
- 说到排序,我想起一个故事,大意是说唐僧师徒西游美利坚,孙悟空买了本词典,开始逐条背诵单词。他们第一次下美国馆子的时候,不管服务员推荐什么,孙
- numpy中的乘法A = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])B = np.array([[1, 0, 1],
- 1 random.choicepython random模块的choice方法随机选择某个元素foo = ['a',
- 大家可能都不大熟悉关于pdb这个模块,实际上就是python中的内置模块,主要作用于命令行调试代码,下面我们将通过是哪个小结给大家详细介绍下
- 前言:对于 图片处理,在日常生活中我们常常能够看到。比如发个朋友圈之前,我们需要给自己的照片加个滤镜;在上传头像时候,需要对照片进行裁剪,这
- declare @i int set @i='a' &
- 我设了个排卖的起始时间然后设了一个结束时间现在要精确到小时比如提示 “离到期时间:1天XX小时”大家有什么想法吗?我就是在小时总是不能实现,
- 如下所示:<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional
- 自己也百度了一下,然后写的,分为了三个部分,见三段代码代码:主程序代码import timefrom selenium&
- 在做NLP(自然语言处理)相关任务时,经常会遇到需要识别并提取省、城市、行政区的需求。虽然我们自己通过关键词表一个个查找也能实现提取目的,但
- 今天发现sympy依赖的库mpmath里也有很多数学函数,其中也有在复平面绘制二维图的函数cplot,具体例子如下from mpmath i
- 1.数据和日志文件分开存放在不同磁盘上数据文件和日志文件的操作会产生大量的I/O。在可能的条件下,日志文件应该存放在一个与数据和索引所在的数
- 人们对于那些抄袭模仿的网站有诸多抱怨,但在这篇文章中,却没有冷嘲热讽的意思。但正如他们所说,“模仿是最为忠诚的奉承形式”。“如果你确实需要借
- 本文主要给大家介绍了关于python实现循环购物车功能的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍:示例代码# -*- co
- RocketMQ 是什么Github 上关于 RocketMQ 的介绍:RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件
- 一、问题起源 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统
- 1、关于参数的区别实例方法:定义实例方法是最少有一个形参 ---> 实例对象,通常用 self类方法:定义类方法的时候最少有一个形参
- 数据分组使用 groupby() 方法进行分组group.size()查看分组后每组的数量group.groups 查看分组情况group.
- 属性多层数组数据的添加修改为什么需要使用Vue.set?vue中不能检测到数组的一些变化比如一下两种:1、数组长度的变化 vm.arr.le
- 选择排序算法步骤:找到数组中最小的那个元素中,将它和数组的第一个元素交换位置,在剩下的元素中找到最小的元素,将它和数组的第二个元素交换位置,