golang调试bug及性能监控方式实践总结
作者:一只小菜go 发布时间:2024-04-23 09:41:37
如何分析程序运行所需时间及cpu的使用率?
使用shell内置的time指令
最常见的方式便是linux中内置的time指令,通过time go run '你的程序.go'
即可。
$ time go run test.go
real0m0.802s
user0m0.320s
sys0m0.345s
使用time指令后,会返回三个指标,他们的含义分别是:
real:程序实际运行的时长。
user:程序在用户态所消耗的时间
sys:程序在系统态所消耗的时间
一般来说,real >= user + sys,这是因为系统在运行当前程序时,可能会调用其他进程,从而导致程序整体的运行时增加。
使用/usr/bin/time指令
在linux中,还存在比time指令更为精准详细的time指令,相比于系统自带的time指令,你还需要添加指令的绝对路径以及参数-v。
$ /usr/bin/time -v go run test.go
Command being timed: "go run test.go"
User time (seconds): 0.12
System time (seconds): 0.06
Percent of CPU this job got: 115%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.16
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 41172
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 1
Minor (reclaiming a frame) page faults: 15880
Voluntary context switches: 897
Involuntary context switches: 183
Swaps: 0
File system inputs: 256
File system outputs: 2664
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0
可以看出,这种time指令比系统自带的要拥有更多的参数。例如:CPU的占用率,内存的使用情况等等。
如何分析go程序的内存使用情况?
聊完了go程序的运行时间的监控方式,我们接下来要讨论的是如何分析内存使用情况的问题。
先贴出一段测试用代码
package main
import (
"log"
"runtime"
"time"
)
func main(){
log.Println("start...")
test()
log.Println("force gc...")
runtime.GC()//强调调用gc回收
log.Println("done...")
time.Sleep(3600*time.Second)
}
func test(){
//由于切片可以动态扩容,所以这里使用slice进行测试
container := make([]int, 8)
log.Println("==> loop start...")
for i := 0; i < 32*1000*1000; i++ {
container = append(container, i)
}
log.Println("==> loop end...")
}
将test.go文件编译为可执行的二进制文件并执行
$go build -o test && ./test
此时,我们新开一个终端窗口,并使用top命令查看进程的内存占用情况
$top -p $(pidof test)
结果如下:
如图所示,可以看出我们的test进程大概有520m的内存占用,这显然是不正常的,因为test()执行完毕以后,container的内存应该被释放了。
这时,另一种内存分析工具GODEBUG就能派上用场了。
GODEBUG与gctrace
首先,我们要开启打印垃圾回收信息的功能:
$ GODEBUG='gctrace=1' ./test
gctrace=1可以让垃圾回收器在每次回收垃圾时收集用时和释放空间的大小,并将其打印到终端上。
格式及其含义
gc # @#s #%: #+#+# ms clock, #+#/#/#+# ms cpu, #->#-># MB, # MB goal, # P
gc # GC次数的编号,每次GC时递增
@#s 距离程序开始执行时的时间
#% GC占用的执行时间百分比
#+...+# GC使用的时间
#->#-># MB GC开始,结束,以及当前活跃堆内存的大小,单位M
# MB goal 全局堆内存大小
# P 使用processor的数量
如果是由runtime.GC调用触发的,则消息会以forced结尾。
这里虚拟一条输出作为示例:
gc 3 @0.134s 1%: 0.003+28+0.002 ms clock, 0.007+0/0.049/24+0.005 ms cpu, 178->178->100 MB, 180 MB goal, 2 P
该条输出代表的信息如下
gc 3:GC调试的编号为3。
@0.134s:此时程序已经运行了0.134s。
1%:在全部的运行时间中GC所占时间比例为1%。
来源:https://juejin.cn/post/7221692918750478396


猜你喜欢
- Codeigniter支持缓存技术,以达到最快的速度。尽管CI已经相当高效了,但是网页中的动态内容、主机的内存CPU和数据库读取速度等因素直
- 前言python作为一门脚本语言,其好处是语法简单,很多东西都已经封装好了,直接拿过来用就行,所以实现同样一个功能,用Python写要比用C
- 第一次写博客,实属心血来潮。为什么要写这篇博客呢?原因如下1、有一次我想配置数据库端口号时,找不到对应的解决方案2、是时候有个地方可以记录一
- 1 分布式锁概述谈到分布式锁,必然是因为单机锁无法满足要求,在现阶段微服务多实例部署的情况下,单机语言级别的锁,无法满足并发互斥资源的安全访
- 本文实例讲述了python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:在用pytho
- Unsafe code是一种绕过go类型安全和内存安全检查的Go代码。大多数情况,unsafe code是和指针相关的。但是要记住使用uns
- pygame鼠标进行拖拽移动图片、缩放、以及按钮响应 案例# -*- coding: UTF-8 -*-#!/usr/bin/env pyt
- 1.Training: 如何训练模型一句话理解机器学习一般训练过程 :通过有标签样本来调整(学习)并确定所有权重Weights和偏差Bias
- 1 环境操作系统:Windows 10Python版本:3.9.0Google Chrome 87.0.4280.88
- 概述一个状态管理工具Store:保存数据的地方,你可以把它看成一个容器,整个应用只能有一个 Store。State:包含所有数据,如果想得到
- 本文介绍了python selenium UI自动化解决验证码的4种方法,分享给大家,具体如下:测试环境windows7+firefox50
- InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲、两次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)。这
- N久没有开始写博客了,总觉得要随便记点东西,岁月蹉跎,曾经搞得一些东西、技术、工具,说丢也就丢了,点点滴滴还是要记录一下吧。。。在windo
- 数组元素添加、删除和修改数组也是一个可变类型,可以对数组中的元素进行添加、删除和修改,本文详细介绍了对数组元素的添加和删除的操作,以及这两种
- 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,在实际生活和工作中也很常见。比如,在餐厅里的一摞盘子,总是从上面先取,也就是最后放到上面的先被取走。
- python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件?下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的
- 问题介绍在安装torch之后,命令行(Anaconda Powershell Prompt)运行这三行代码:python # pythoni
- 众所周知当前(甚至接下来的几年)最酷的东西是iPhone。不仅仅是因为iPhone看起来不错,它们在网站方面也很不错。而且,更重要的是,很多
- Pycharm中import torch报错问题描述:今天在跑GitHub上一个深度学习的模型,需要引入一个torch包,在pycharm中
- 1、常量 常量是一个包含文字与数字,十六进制或数字常量。一个字符串常量包含单引号('')或双引号("")