Golang源码分析之golang/sync之singleflight
作者:pbrong 发布时间:2024-04-25 15:07:26
1.背景
1.1. 项目介绍
golang/sync库拓展了官方自带的sync库,提供了errgroup、semaphore、singleflight及syncmap四个包,本次分析singlefliht的源代码。
singlefliht用于解决单机协程并发调用下的重复调用问题,常与缓存一起使用,避免缓存击穿。
1.2.使用方法
go get -u golang.org/x/sync
核心API:Do、DoChan、Forget
Do:同一时刻对某个Key方法的调用, 只能由一个协程完成,其余协程阻塞直到该协程执行成功后,直接获取其生成的值,以下是一个避免缓存击穿的常见使用方法:
func main() {
var flight singleflight.Group
var errGroup errgroup.Group
// 模拟并发获取数据缓存
for i := 0; i < 10; i++ {
i := i
errGroup.Go(func() error {
fmt.Printf("协程%v准备获取缓存\n", i)
v, err, shared := flight.Do("getCache", func() (interface{}, error) {
// 模拟获取缓存操作
fmt.Printf("协程%v正在读数据库获取缓存\n", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Printf("协程%v读取数据库生成缓存成功\n", i)
return "mockCache", nil
})
if err != nil {
fmt.Printf("err = %v", err)
return err
}
fmt.Printf("协程%v获取缓存成功, v = %v, shared = %v\n", i, v, shared)
return nil
})
}
if err := errGroup.Wait(); err != nil {
fmt.Printf("errGroup wait err = %v", err)
}
}
// 输出:只有0号协程实际生成了缓存,其余协程读取生成的结果
协程0准备获取缓存
协程4准备获取缓存
协程3准备获取缓存
协程2准备获取缓存
协程6准备获取缓存
协程5准备获取缓存
协程7准备获取缓存
协程1准备获取缓存
协程8准备获取缓存
协程9准备获取缓存
协程0正在读数据库获取缓存
协程0读取数据库生成缓存成功
协程0获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程8获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程2获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程6获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程5获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程7获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程9获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程1获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程4获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程3获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
DoChan:将执行结果返回到通道中,可通过监听通道结果获取方法执行值,这个方法相较于Do来说的区别是执行DoChan后不会阻塞到其中一个协程完成任务,而是异步执行任务,最后需要结果时直接从通道中获取,避免长时间等待。
func testDoChan() {
var flight singleflight.Group
var errGroup errgroup.Group
// 模拟并发获取数据缓存
for i := 0; i < 10; i++ {
i := i
errGroup.Go(func() error {
fmt.Printf("协程%v准备获取缓存\n", i)
ch := flight.DoChan("getCache", func() (interface{}, error) {
// 模拟获取缓存操作
fmt.Printf("协程%v正在读数据库获取缓存\n", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Printf("协程%v读取数据库获取缓存成功\n", i)
return "mockCache", nil
})
res := <-ch
if res.Err != nil {
fmt.Printf("err = %v", res.Err)
return res.Err
}
fmt.Printf("协程%v获取缓存成功, v = %v, shared = %v\n", i, res.Val, res.Shared)
return nil
})
}
if err := errGroup.Wait(); err != nil {
fmt.Printf("errGroup wait err = %v", err)
}
}
// 输出结果
协程9准备获取缓存
协程0准备获取缓存
协程1准备获取缓存
协程6准备获取缓存
协程5准备获取缓存
协程2准备获取缓存
协程7准备获取缓存
协程8准备获取缓存
协程4准备获取缓存
协程9正在读数据库获取缓存
协程9读取数据库获取缓存成功
协程3准备获取缓存
协程3获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程8获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程0获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程1获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程6获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程5获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程2获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程7获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程4获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程9获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
2.源码分析
2.1.项目结构
singleflight.go:核心实现,提供相关API
singleflight_test.go:相关API单元测试
2.2.数据结构
singleflight.go
// singleflight.Group
type Group struct {
mu sync.Mutex // map的锁
m map[string]*call // 保存每个key的调用
}
// 一次Do对应的响应结果
type Result struct {
Val interface{}
Err error
Shared bool
}
// 一个key会对应一个call
type call struct {
wg sync.WaitGroup
val interface{} // 保存调用的结果
err error // 调用出现的err
// 该call被调用的次数
dups int
// 每次DoChan时都会追加一个chan在该列表
chans []chan<- Result
}
2.3.API代码流程
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool)
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool) {
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
// 第一次执行Do的时候创建map
g.m = make(map[string]*call)
}
// 已经存在该key,对应后续的并发调用
if c, ok := g.m[key]; ok {
// 执行次数自增
c.dups++
g.mu.Unlock()
// 等待执行fn的协程完成
c.wg.Wait()
// ...
// 返回执行结果
return c.val, c.err, true
}
// 不存在该key,说明第一次调用,初始化一个call
c := new(call)
// wg添加1,后续其他协程在该wg上阻塞
c.wg.Add(1)
// 保存key和call的关系
g.m[key] = c
g.mu.Unlock()
// 真正执行fn函数
g.doCall(c, key, fn)
return c.val, c.err, c.dups > 0
}
func (g *Group) doCall(c *call, key string, fn func() (interface{}, error)) {
normalReturn := false
recovered := false
// 第三步、最后的设置和清理工作
defer func() {
// ...
g.mu.Lock()
defer g.mu.Unlock()
// 执行完成,调用wg.Done,其他协程此时不再阻塞,读到fn执行结果
c.wg.Done()
// 二次校验map中key的值是否为当前call,并删除该key
if g.m[key] == c {
delete(g.m, key)
}
// ...
// 如果c.chans存在,则遍历并写入执行结果
for _, ch := range c.chans {
ch <- Result{c.val, c.err, c.dups > 0}
}
}
}()
// 第一步、执行fn获取结果
func() {
// 3、如果fn执行过程中panic,将c.err设置为PanicError
defer func() {
if !normalReturn {
if r := recover(); r != nil {
c.err = newPanicError(r)
}
}
}()
// 1、执行fn,获取到执行结果
c.val, c.err = fn()
// 2、设置正常返回结果标识
normalReturn = true
}()
// 第二步、fn执行出错,将recovered标识设置为true
if !normalReturn {
recovered = true
}
}
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result {
// 一次调用对应一个chan
ch := make(chan Result, 1)
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
// 第一次调用,初始化map
g.m = make(map[string]*call)
}
// 后续调用,已存在key
if c, ok := g.m[key]; ok {
// 调用次数自增
c.dups++
// 将chan添加到chans列表
c.chans = append(c.chans, ch)
g.mu.Unlock()
// 直接返回chan,不等待fn执行完成
return ch
}
// 第一次调用,初始化call及chans列表
c := &call{chans: []chan<- Result{ch}}
// wg加一
c.wg.Add(1)
// 保存key及call的关系
g.m[key] = c
g.mu.Unlock()
// 异步执行fn函数
go g.doCall(c, key, fn)
// 直接返回该chan
return ch
}
3.总结
singleflight经常和缓存获取配合使用,可以缓解缓存击穿问题,避免同一时刻单机大量的并发调用获取数据库构建缓存
singleflight的实现很精简,核心流程就是使用map保存每次调用的key与call的映射关系,每个call中通过wg控制只存在一个协程执行fn函数,其他协程等待执行完成后,直接获取执行结果,在执行完成后会删去map中的key
singleflight的Do方法会阻塞直到fn执行完成,DoChan方法不会阻塞,而是异步执行fn,并通过通道来实现结果的通知
来源:https://blog.csdn.net/pbrlovejava/article/details/127717139


猜你喜欢
- python中shape()函数shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度。1、shap
- OpenCV 对象跟踪这篇文章使用 OpenCV 中内置的八种不同的对象跟踪算法,实现对物体的跟踪。首先,介绍一下8种跟踪算法。然后,演示如
- 许多网站缺乏针对性和友好的导航设计,难以找到连接到相关网页的路径,也没有提供有助于让访客/用户找到所需信息的帮助,用户体验非常糟糕。本期薯片
- 如下所示:#在/etc/my.cnf中的[mysqld]中加入如下代码:slow-query-log=Onslow_query_log_fi
- 记录一下PHP连接MySQL的两种方式。先mock一下数据,可以执行一下sql。/*创建数据库*/CREATE DATABASE IF NO
- channelGo语言中的通道(channel)是一种特殊的类型。在任何时候,同时只能有一个 goroutine 访问通道进行发送和获取数据
- 不知道有多少人是被这个头图骗进来的:)事情的起因是这样的,上周有同学问小编,看着小编的示例代码敲代码,感觉自己也会写了,如果不看的话,七七八
- 搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数
- 有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值。要求复杂度为n。解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田
- JavaScript 是Netscape公司与Sun公司合作开发的。在 JavaScript 1.0发布时,Netscape Navigat
- 在服务器上,通常为了快速登录数据库,我们会使用mysql -hhost -uusername -ppassword db的方式登录数据库,如
- JavaScript onkeypress 事件用户按下或按住一个键盘按键时会触发 onkeypress 事件。注意:onkeypress
- shutil --High-level file operations 高级的文件操作模块os模块提供了对目录或者文件的新建/删除/查看文件
- 本文实例为大家分享了python实现支付宝当面付示的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、配置信息准备登录蚂蚁金服开放平台:https://
- function sAlert(msg,boxtype,func,msgtitle) sAlert('信息内容',1,
- 如下所示:import datetimet1 = datetime.datetime.strptime("2017-9-06 10
- 1.使用Paramiko登陆到单台交换机实验拓扑云彩桥接到本机环回接口:192.168.1.1/24三层交换机IP:192.168.1.2/
- XML是一项热门的技术。它之所以能够引起人们的兴趣,一个主要的原因在于它十分的简单,人们可以很容易地理解和使用它。每一个程序员都能轻易地看懂
- 微信指数爬取 Appium + mitmproxy + 网易mumu安卓模拟器实现微信指数小程序爬取通过appium实现将指令传输
- 记录了CentOS7 安装python3.7.0的详细过程,供大家参考,具体内容如下1.下载及解压python3.7的安装包可从官网下载上传