SQL实现Excel的10个常用功能的示例详解

SQL，数据分析岗的必备技能，你可以不懂Python，R，不懂可视化，不懂机器学习。但SQL，你必须懂。要不然领导让你跑个数据来汇......，哦不，你不懂SQL都无法入职数据分析岗，更别说领导了。

SQL难吗？说实话，要写好，很难很难。但要通过SQL笔试这关，并不难。相信大伙都使用过Excel，用SQL实现excel 常用操作去学，感觉会比较具体。我自身也刚入数据岗不久，本文也是为自己巩固一下SQL。

数据是网上找到的销售数据，命名为sale，长这样：

01. 关联公式:Vlookup

vlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先创建一个新表：复制sale表并筛选出地区仅为广州的，命名为sale_guang。

create?table?sale_guang
SELECT?*?from?sale?where?city="广州";

需求：根据订单明细号关联两表，并且sale_guang只有订单明细号与利润两列

SELECT?*?from?sale?a
inner?JOIN
(SELECT?ordernum,profit?from?sale_guang)?b
on?a.ordernum=b.ordernum

02. 对比两列差异

需求：对比sale的订单明细号与sale_guang订单明细号的差异；

SELECT?*?from?sale?a
WHERE?a.ordernum?not?in?
(SELECT?b.ordernum?from?sale_guang?b);

03. 去除重复值

需求：去除业务员编码的重复值

SELECT?*?FROM?sale
where?salesnum?not?in?
(SELECT?salesnum?from?sale
GROUP?BY?salesman
HAVING?COUNT(salesnum)>1)

04. 缺失值处理

需求：用0填充缺失值或则删除有地区名称缺失值的行。

--用0填充：
update?sale?set?city?=?0?where?city?=?NULL
--删除有缺失值的行：
delete?from?sale?where?city?=?NULL;

05. 多条件筛选

需求：想知道业务员张爱，在北京区域卖的商品订单金额大于等于6000的信息。

SELECT?*?from?sale
where?salesman?=?"张爱"?
and?city?=?"北京"
and?orderaccount?>=6000;

06. 模糊筛选数据

需求:筛选存货名称含有"三星"或则含有"索尼"的信息。

SELECT?*?from?sale
where?inventoryname?like?"％三星％"?
or?存货名称?like?"％索尼％";

07. 分类汇总

需求:北京区域各业务员的利润总额。

SELECT?city,sum(`profit`)
from?sale
WHERE?city?=?"北京"
GROUP?BY?`city`;

08. 条件计算

需求：存货名称含“三星字眼”并且税费高于1000的订单有几个？这些订单的利润总和和平均利润是多少？

--有多少个？
SELECT?COUNT(*)?from?sale
where?inventoryname?like?"％三星％"
and?`tax`?>?1000?;

--这些订单的利润总和和平均利润是多少？
SELECT?`ordernum`,SUM(profit),AVG(`profit`)
from?sale
where?inventoryname?like?"％三星％"
and?`tax`?>?1000?
GROUP?BY?`ordernum`;

09. 删除数据间的空格

需求：删除存货名称两边的空格。

SELECT?trim(inventoryname)?from?sale;

10. 合并与排序列

需求：计算每个订单号的成本并从高到低排序（成本 = 不含税金额 - 利润）

SELECT?city,ordernum,
(Nontaxamount?-?profit)?as?cost?
from?sale
order?by?cost?DESC;

总结：结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，果然和它名字一样，查询起来得心应手，但做想做数据处理方面，能明细感受到比Python和excel吃力（也可能是我还没学好orz）。

SQL笔试题原题

贴一些我在面试时遇到过的SQL笔试题吧：

某数据服务公司

Student表

Score表

（1）查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。

select?sname,ssex,class?from?student;

（2）查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。

select?*?from?score?between?60?and?80;

（3）查询95033班和95031班的平均分。

select?class,avg(degree)?from?Score?a
join?student?b
on?a.sno?=?b.sno
GROUP?BY?CLASS；

总之是比较简单的SQL笔试题了，当时很快就写完了。实际上这不是原题，不过我有印象就是考察这几个知识点，并且蛮简单的。

某手游公司的SQL笔试题（原题）

（1）建立表Student的语句写下来，表Student是由学号Sno,姓名Sname,性别Ssex,年龄Sage,所在系Sdept五个属性组成，其中学号属性不能为空，并且其值是唯一的。

create?table?Student_new
(sno?varchar(20)?PRIMARY?KEY,
sname?varchar(10),ssex?char(2),
sage?int,sdept?varchar(25))；

（2）在student 表中查询Sdept是“计算机”的学生所有信息并按SNO列排序。

select?*?from?student
where?sdept?=?"计算机"?
order?by?sno?;

（3）在以上三个表中查询Ccredit为5并且Grade大于60的学生的学号、姓名和性别。

select?a.sno,a.sname,a.ssex?from?student?a
join?(Course?b?,SC?c)
on?a.sno=c.sno?and?b.cno?=c.cno?
where?Ccredit?=?5?and?Grade?>?60；

某互联网金融公司SQL笔试题（原题）

（1）表A和表B的交集：

SELECT?a.cus_id?from?`表a`?as?a
INNER?JOIN?`表b`?as?b
on?a.cus_id=b.cus_id；

（2）表A和表B的并集：

SELECT?*?from?`表a`
UNION
SELECT?*?from?`表b`；

（3）表A和表B的对称差：

SELECT?*?from?`表a`?
where?cus_id?not?in?(SELECT?*?from?`表b`)
UNION
SELECT?*?from?`表b`?
where?cus_id?not?in?(SELECT?*?from?`表a`)；

（4）表A中存在但表B中不存在：

SELECT?*?from?`表a`
WHERE?cus_id?not?in?(SELECT?cus_id?from?`表b`)；

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/4jS0l6YDsGuu8uWNukNz6A