Python Django 数据库的相关操作详解

目录

• 前言

• 创建对象

• 方式一：

• 方式二：

• 更新对象

• 方式一：

• 方式二：

• 方式三：

• 查询

• 检索全部对象：

• 条件过滤：

• 方式一：

• 方式二：

• 检索单个对象：

• 总结

前言

上篇已经介绍过模型相关操作，并创建好了数据库及相关表字段，接下来将通过以下表在Django中进行表数据的增改查。

from django.db import models
class Student(models.Model):
   """
   学生表
   """
   name = models.CharField('学生姓名', max_length=200, unique=True, help_text='学生姓名')
   gender = models.SmallIntegerField('性别', default='1', help_text='性别')
   hobby = models.CharField('爱好', max_length=200, null=True, blank=True, help_text='兴趣爱好')
   create_time = models.DateTimeField('创建时间', auto_now_add=True, help_text='创建时间')
   class Meta:
       """
       元数据，
       """
       db_table = 'student'  # 指定当前模型创建的表明,不写默认当前的模型名Student
       verbose_name = '学生信息表'  # 注释
       verbose_name_plural = verbose_name  # 指定为复数
       ordering = ['-create_time']  # 使用创建时间倒序排序，不加-为正序
   def __str__(self):
       return self.name  # 方便于调式，下面操作数据库时会体现出来

为了更方便调试，接下来通过控制台输出的形式进行相关操作，通过python manage.py shell命令会导入当前项目的django环境，在此前需要配置下日志输出的相关信息，将以下配置在settings.py文件中：

# 日志配置
LOGGING = {
   'version': 1,
   'handlers': {
       'console': {
           'class': 'logging.StreamHandler'
       }
   },
   'loggers': {
       'django': {
           'handlers': ['console'],
           'level': 'DEBUG',
           'propagate': False
       }
   }
}

创建对象

前面介绍过一个模型类代表一张表，而类的实例则代表表中的一条记录，所以可以通过实例化模型类的形式来进行表记录创建，如下：

方式一：

实例化时创建传入字段，然后通过save方法保存

# 导入模型类
In [1]: from project2s.models import Student
# 实例化对象，传入必传字段
In [2]: s = Student(name='test',hobby='打篮球')
# 调用save方法保存到数据库，
In [3]: s.save()
# 输出内容如下：其底层还是使用的INSERT语句
(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test', 1, '打篮球', '2021-11-10 12:49:13.814987') RETURNING `student`.`id`; args=('test', 1, '打篮球',
'2021-11-10 12:49:13.814987')

数据库插入成功：

方式二：

先实例化然后通过给属性赋值的形式，在通过save方法保存

In [2]: s1 = Student()
In [3]: s1.name = 'test1'
In [4]: s1.hobby = '唱歌'
In [5]: s1.save()
(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test1', 1, '唱歌', '2021-11-10 13:13:41.183826') RETURNING `student`.`id`; args=('test1', 1, '唱歌', '
2021-11-10 13:13:41.183826')

数据库插入成功：

更新对象

更新时会检索对象的id是否存在，存在即修改。

修改实例属性，并通过save方法保存到数据库，底层使用UPDATE语句

方式一：

In [6]: s1.name = '测试'
In [7]: s1.save()
(0.031) UPDATE `student` SET `name` = '测试', `gender` = 1, `hobby` = '唱歌', `create_time` = '2021-11-10 13:13:41.183826' WHERE `student`.`id` = 2; args=('测试', 1, '唱歌', '2021-11-1
0 13:13:41.183826', 2)

数据库更新成功：

但只是修改了一个字段，可见UPDATE语句执行时修改了全部字段会造成性能问题，可以通过以下方式指定字段更新。

方式二：

save时通过update_fields指定字段

# 前面已经实例化过s2=Student(name='张三',hobby='唱歌')
In [11]: s2.name = '李四'
In [12]: s2.save(update_fields=['name'])
(0.047) UPDATE `student` SET `name` = '李四' WHERE `student`.`id` = 4; args=('李四', 4)

数据库更新成功：

方式三：

批量修改，通过模型类管理器objects，查询到所有记录，在调用update方法

In [2]: Student.objects.all().update(hobby='玩游戏')
(0.031) UPDATE `student` SET `hobby` = '玩游戏'; args=('玩游戏',)
Out[2]: 3

数据库更新成功：

查询

查询使用模型类的管理器objects，前面批量更改时已经用到过，当通过管理器查询，会生成一个QuerySet对象，代表了数据库中对象的集合，它可以迭代，支持切片，不支持负索引，还可以用list转换成列表。在sql的层面上个代表了select语句。

检索全部对象：

Stutent.objects.all() 得到的是QuerySet对象，模型类中定义了__ str __方法，输出了name。

In [4]: Student.objects.all()
Out[4]: (0.094) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 21; a
rgs=()
<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 测试>, <Student: test>]>
# 转换成列表
In [5]: list(Student.objects.all())
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC; args=()
Out[5]: [<Student: 李四>, <Student: 测试>, <Student: test>]

# 通过索引
In [6]: Student.objects.all()[0]
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
Out[6]: <Student: 李四>

# 通过切片
In [5]: Student.objects.all()[:2] # 等价于 LIMIT 2
Out[5]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 2; ar
gs=()
<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 测试>]>

In [4]: Student.objects.all()[1:2] # 等价于 LIMIT 1 OFF SET 1
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1 OFF
SET 1; args=()
<QuerySet [<Student: 测试>]>

条件过滤：

方式一：

filter(**kwargs)，包含满足给定查询参数的对象

In [4]: Student.objects.all().filter(name='李四')
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`name` = '李四' ORDER BY `student
`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
<QuerySet [<Student: 李四>]>

方式二：

exclude(**kwargs) ，不包含满足给定查询参数的对象

In [4]: Student.objects.all().exclude(name='李四')
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE NOT (`student`.`name` = '李四') ORDER BY `s
tudent`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
<QuerySet [<Student: 测试>, <Student: test>]>

检索单个对象：

通过get方法如果检索超过1条数据会报错，所以一般配合pk使用

In [4]: Student.objects.all().get(pk=1)
(0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`id` = 1 LIMIT 21; args=(1,)
Out[4]: <Student: test>

返回第一条数据：

Stutent.objects.all().first()

In [5]: Student.objects.all().first()
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
Out[5]: <Student: 李四>

返回最后一条数据：

Stutent.objects.all().last()

In [6]: Student.objects.all().last()
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` ASC LIMIT 1; args=()
Out[6]: <Student: test>

由于模型类Meta内设置了通过时间倒序排序，所以查询结果会相反。

排序：

order_by(*fields)，根据给定的字段进行排序。默认按照模型类中的Meta类来排序。

正序：

In [3]: Student.objects.all().order_by('name')
Out[3]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` ASC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Student: test>, <Student: 李四>, <Student: 测试>]>

倒序：

In [4]: Student.objects.all().order_by('-name')
Out[4]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` DESC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Student: 测试>, <Student: 李四>, <Student: test>]>

来源：https://blog.csdn.net/weixin_42262081/article/details/121256006