MySQL表自增id溢出的故障复盘解决
作者:我的二狗呢 发布时间:2024-01-24 05:00:50
标签:MySQL,自增id,溢出
问题:MySQL某个表自增id溢出导致某业务block
背景:
tokudb引擎的一个大表tb1,存放业务上的机审日志,每天有大量的写入, 并且由于历史原因,这张表是int signed 类型的,最大只能存 2147483647行记录 。
处理过程:
增加DBLE中间件代理,然后做range分区,将新数据写到新加的的一个分片上。 同时业务上修改连接将这个表tb1的连接方式改走DBLE。 但是业务上改完代码后,发现还有残余的部分insert into tb1的写请求被转发到了老的表上,且有些表被错误得路由到了DBLE上。 这加剧了事情的复杂度。最终业务上将这个写tb1的代码下线后,整个业务才恢复正常。
后来复盘后,我想了下其实这种情况下,对于日志类的表的问题,DBA应该采用迅速果断的措施 尽快恢复业务,然后再考虑其它问题。 这样考虑的话,上面的问题就好解决了。 只需要下面几步:
use logdb;
select max(id) from tb1; -- 记录下当前最大的id为 xxxx
create table tb2 LIKE tb1; -- 创建影子表
alter table tb2 modify column id bigint unsigned not null auto_increment ; -- 修改新表为bigint unsigned类型,能存 18446744073709551615 行数据。
alter table tb2 auto_increment=xxxx+1; -- 改大新表的自增主键起始值
rename table tb1 to tb_archive , tb2 to tb1; -- 切换表名
这样操作后,tb1就可以写入数据了,业务也能暂时恢复,剩下的工作就是把 tb_archive 表的数据迁移到 tb1 里面的(迁移数据可以使用pt-archiver工具在后台慢慢跑就行)。
算了下,整个操作中切表最多5分钟左右即可恢复业务的写入操作,剩余的迁移数据的影响相对会小一些。
后续优化措施:
增加对自增id的监控, 见这里 https://www.jb51.net/article/184935.htm
整理些生产上可能遇到的突发问题,并正对性的制定相关的应急预案
来源:https://blog.51cto.com/lee90/2428250
0
投稿
猜你喜欢
- 这篇文章主要介绍了使用python脚本自动创建pip.ini配置文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的
- Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据(pan
- 前言本文将介绍如何使用ONNX将PyTorch中训练好的模型(.pt、.pth)型转换为ONNX格式,然后将其加载到Caffe2中。需要安装
- 前言索引和切片是NumPy中最重要最常用的操作。熟练使用NumPy切片操作是数据处理和机器学习的前提,所以一定要掌握好。参考NumPy官方文
- 1、update delete insert 这种语句都需要commit或者直接在连接数据库的时候加上autocommit=Trueimpo
- 引入:通常,钓鱼网站本质是本质搭建一个跟正常网站一模一样的页面,用户在该页面上完成转账功能转账的请求确实是朝着正常网站的服务端提交,唯一不同
- 概述据说fastapi是目前最快的异步框架,遂决定将其和django异步进行并发比较。先说结果fastapi的异步可以使整体运行速度非常均衡
- 一:命名空间里的namespace关键字和__NAMESPACE__常量的运用PHP支持两种抽象的访问当前命名空间内部元素的方法,__NAM
- Access 操作很简单,具体不步骤如下:打开你mdb数据库,工具-->数据库实用工具-->压缩和修复数据库(c)... SQL SERVE
- 第一招、mysql服务的启动和停止net stop mysqlnet start mysql第二招、登陆mysql语法如下: mysql -
- Matplotlib介绍Matplotlib 是一款用于数据可视化的 Python 软件包,支持跨平台运行,它能够根据 NumPy 
- 我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中
- 本文实例为大家分享了Python PyQt4实现QQ抽屉效果展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下先看截图效果:主要是使用了QT的QTab
- 需要准备的工具:SQL Query Analyzer和SqlExec Sunx Version第一部分:去掉xp_cmdshell保护系统的
- 事务日志(Transaction logs)是数据库结构中非常重要但又经常被忽略的部分。由于它并不像数据库中的schema那样活跃,因此很少
- .tkintertkinter是Python下面向tk的图形界面接口库,可以方便地进行图形界面设计和交互操作编程。tkinter的优点是简单
- 本文实例为大家分享了python利用opencv实现颜色检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下需要实现倒车辅助标记检测的功能,倒车辅助标记
- 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心, mysql已经为我们提供了这样一个功
- 1在配置文件中添加skip-grant-tables后重启mysql,然后直接登录[root@tyjs09 ~]# cat /etc/my.
- 在学习人工智能时,大量的使用了np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。我们带着2个问题来进行下列实验np