详解MySQL分组链接的使用技巧

MYSQL中的分组和链接是在操作数据库和数据交互时最常用的两个在功能，把这两项处理好了，MYSQL的执行效率会非常高速。

一、group by ，分组

顾名思义，把数据按什么来分组，每一组都有什么特点。

1、我们先从最简单的开始：

select count(*) from tb1 group by tb1.sex;

查询所有数据的条数，按性别来分组。这样查询到的结果集只有一列count(*)。

2、然后我们来分析一下，这个分组，我们能在select 和 from 之间放一些什么呢？

当数据分组之后，数据的大部分字段都将失去它存在的意义，大家想想，多条数据的同一列，只显示一个值，那到底显示谁的，这个值有用吗？

通过思考，不难发现，只有by的那些列可以放进去，然后就是sql的函数操作了,比如count()，sum()……（包含在by后面作为分组的依据，包含在聚合函数中作为结果）

例：查询每个学院的学生有多少人：（学院的值是学院的id）

SELECT a.COLLEGE AS 学院,COUNT(*) AS 学生人数 FROM base_alumni a GROUP BY a.COLLEGE;

3、where，having，和group by联合使用

在最初学习group by的时候，我就陷入了一个误区，那就是group by不能和where一起使用，只能用having……

看书不认真啊，其实它们都是可以一起使用的，只不过是where只能在group by 的前面，having只能在group by 的后面。

where，过滤条件的关键字，但是它只能对group by之前的数据进行过滤筛选；

having，也是过滤条件的关键字作用和where是一样的，但是它过滤的是分组后的数据，就是对分组后得到的结果集进行过滤筛选。

出现having其实我觉得就是为了解决一条语句出现两个where的问题，把它们区分开来

例：

查询 30100学院的每个专业的学生有多少人。

SELECT a.MAJOR AS 专业, COUNT(*) AS 学生人数 FROM base_alumni a WHERE a.COLLEGE = 30100 GROUP BY a.MAJOR;

查询每个学院的学生有多少人，并且只要学生人数大于3的。

SELECT a.COLLEGE AS 学院,COUNT(*) AS 学生人数 FROM base_alumni a GROUP BY a.COLLEGE HAVING COUNT(*)>3;

滤清执行顺序：①先对*进行筛选，②对筛选的结果进行分组，③对分组的结果进行筛选

4、Group By All 的使用，哈哈哈哈，经常网上的查阅，我决定淘汰这个语法~

其实就是前面where之后，想要分组的结果显示不符合where的数据，当然，不做运算，运算结果用0或null表示，感觉这语法没啥用，想不出应用场景~

二、深入学习 连接

连接分4种，内连接，全连接，左外连接，右外连接

1、连接出现的地方

①from和where之间，做表和表的连接

②where和having之间，having是对group by的结果集进行筛选，就是把group by的结果集作为一张表，然后可以再和别的表做连接，再进一步筛选

2、连接类型解读

把表看成是一个集合，连接看成是映射，那么它们的结果

内连接：一一映射；全连接：笛卡尔乘积；左外连接：一一映射+左表对应右表的null；右外连接：一一映射+右表对应左表的null。

关键字：

内连接：inner join；全连接：cross join；左外连接：left join；右外连接：right join 。

语法：

表a left join 表b on a.列1 = b.列2

3、连接的使用

之前学习group by的例子中，结果集是存在bug的。

例：查询每个学院的学生有多少人：（学院的值是学院的id），在没有连接的时候，学院人数为0的是显示不出来的，因为当前表中就没有这个学院的信息

那么我们在这里做一下左连接（左外连接）：

SELECT c.ID, a.COLLEGE, COUNT(a.COLLEGE) FROM (SELECT ID FROM dic_college) c LEFT JOIN ( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a ON c.ID = a.COLLEGE GROUP BY c.ID

我这里是一个完整的语句了。我在写出这条语句之前遇到了许多的磕磕碰碰。

解读它：

我们先把学院表和校友信息表（学生表）做左连接

因为我们要的是学院，所以学院作为主表，放left join的前面 c LEFT JOIN a ON ...

然后我们发现有很多字段，于是我们去掉多余的字段，这样既方便我们观察，也提高了sql的执行效率

①把学院表变成只有一个字段(SELECT ID FROM dic_college) c

②把学生表变成只有一个字段( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a

这时，查询结果是这样的

SELECT * FROM (SELECT ID FROM dic_college) c LEFT JOIN ( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a ON c.ID = a.COLLEGE

这时候，对这个结果集进行分组：GROUP BY c.ID，并且查询字段要做更改

在上边那个结果集中，c.ID和a.COLLEGE是一一对应的，此时，count(*)的数据是总行数，因为我们的主表是学院表，所以这个数据和count(c.ID)的数据是一样的。

但是a.COLLEGE为空的行的数据中值都是1，这不是我们想要的，所以我们把count(*)改成count(a.COLLEGE)，这样数据就出来了。

这才是查询所有学院中每个学院的学生人数的正确答案！当然，上边的截图只是数据的前几行，后面还有数据的

4、经过我测试了一下

左连接和右连接……

SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON b.ID = a.FK_ID;

SELECT * FROM b RIGHT JOIN a ON b.ID = a.FK_ID;

这两个语句的结果相同，它两并没有发现别的区别。

全连接就是交叉连接，和不使用连接……

SELECT * FROM c,a WHERE c.ID = a.FK_ID;

SELECT * FROM c CROSS JOIN a ON c.ID = a.FK_ID;

这两个语句也没有区别。

来源：https://www.cnblogs.com/fengdejiyixx/p/7988963.html