SQLSERVER 2005的ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法
发布时间：2024-01-21 02:58:02
ROW_NUMBER()
说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
语法：ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。
备注：ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数：<partition_by_clause> ：将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
<order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型：bigint 。
示例：
/*以下示例将根据年初至今的销售额，返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。*/
USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
/*
FirstName LastName Row Number SalesYTD PostalCode
--------- ---------- ---------- ------------ ----------------------------
Shelley Dyck 1 5200475.2313 98027
Gail Erickson 2 5015682.3752 98055
Maciej Dusza 3 4557045.0459 98027
Linda Ecoffey 4 3857163.6332 98027
Mark Erickson 5 3827950.238 98055
Terry Eminhizer 6 3587378.4257 98055
Michael Emanuel 7 3189356.2465 98055
Jauna Elson 8 3018725.4858 98055
Carol Elliott 9 2811012.7151 98027
Janeth Esteves 10 2241204.0424 98055
Martha Espinoza 11 1931620.1835 98055
Carla Eldridge 12 1764938.9859 98027
Twanna Evans 13 1758385.926 98055
(13 行受影响)
*/
/*以下示例将返回行号为 50 到 60（含）的行，并以 OrderDate 排序。*/
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
(SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60;
/*
SalesOrderID OrderDate RowNumber
------------ ----------------------- --------------------
43708 2001-07-03 00:00:00.000 50
43709 2001-07-03 00:00:00.000 51
43710 2001-07-03 00:00:00.000 52
43711 2001-07-04 00:00:00.000 53
43712 2001-07-04 00:00:00.000 54
43713 2001-07-05 00:00:00.000 55
43714 2001-07-05 00:00:00.000 56
43715 2001-07-05 00:00:00.000 57
43716 2001-07-05 00:00:00.000 58
43717 2001-07-05 00:00:00.000 59
43718 2001-07-06 00:00:00.000 60
(11 行受影响)
*/
--------------------------------------------------------------
RANK()
说明：返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
语法：RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注：如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。
例如，如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，他们将并列第一。
由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。
因此，RANK 函数并不总返回连续整数。
用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。
参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。
< order_by_clause >：确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。
返回类型：bigint
示例：
/*以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区，按 Quantity 排序。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name
GO
/*
ProductID Name LocationID Quantity RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 6 324 71
1 Adjustable Race 1 408 78
1 Adjustable Race 50 353 117
2 Bearing Ball 6 318 67
2 Bearing Ball 1 427 85
2 Bearing Ball 50 364 122
3 BB Ball Bearing 50 324 106
3 BB Ball Bearing 1 585 110
3 BB Ball Bearing 6 443 115
4 Headset Ball Bearings 1 512 99
4 Headset Ball Bearings 6 422 108
4 Headset Ball Bearings 50 388 140
316 Blade 10 388 33
......
(1069 行受影响)
*/
SQL code
--接上.
-------------------------------------------------------------------------------------
DENSE_RANK()
说明：返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。
语法：DENSE_RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注：如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。
例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。
接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。
因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。
整个查询所用的排序顺序确定了各行在结果中的显示顺序。这说明排名第一的行可以不是分区中的第一行。
参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句所生成的结果集划分为数个将应用 DENSE_RANK 函数的分区。
< order_by_clause >：确定将 DENSE_RANK 值应用于分区中各行的顺序。
返回类型：bigint
示例：
/*以下示例返回各位置上产品数量的 DENSE_RANK。 */
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY Name;
GO
/*
ProductID Name LocationID Quantity DENSE_RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 1 408 57
1 Adjustable Race 6 324 52
1 Adjustable Race 50 353 82
879 All-Purpose Bike Stand 7 144 34
712 AWC Logo Cap 7 288 38
3 BB Ball Bearing 50 324 74
3 BB Ball Bearing 6 443 81
3 BB Ball Bearing 1 585 82
*/
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
将上面三个函数放在一起计算，更能明显看出各个函数的功能。
CREATE TABLE rankorder(orderid INT,qty INT)
INSERT rankorder VALUES(30001,10)
INSERT rankorder VALUES(10001,10)
INSERT rankorder VALUES(10006,10)
INSERT rankorder VALUES(40005,10)
INSERT rankorder VALUES(30003,15)
INSERT rankorder VALUES(30004,20)
INSERT rankorder VALUES(20002,20)
INSERT rankorder VALUES(20001,20)
INSERT rankorder VALUES(10005,30)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
INSERT rankorder VALUES(40001,40)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
GO
--对一个列qty进行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rank,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
30001 10 1 1 1
10001 10 2 1 1
10006 10 3 1 1
40005 10 4 1 1
30003 15 5 5 2
30004 20 6 6 3
20002 20 7 6 3
20001 20 8 6 3
10005 30 9 9 4
30007 30 10 9 4
30007 30 11 9 4
40001 40 12 12 5
(12 行受影响)
*/
--对两个列qty,orderid进行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rank,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty,orderid
drop table rankorder
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
10001 10 1 1 1
10006 10 2 2 2
30001 10 3 3 3
40005 10 4 4 4
30003 15 5 5 5
20001 20 6 6 6
20002 20 7 7 7
30004 20 8 8 8
10005 30 9 9 9
30007 30 10 10 10
30007 30 11 10 10
40001 40 12 12 11
(12 行受影响)
*/
0
投稿猜你喜欢
背景之前是用的是typora来写的文章，最近typora最近开始收费了，所以就不想用了，于是找到了一个替代品MarkText，感觉跟typo- 偶写的几个ASP字符串处理函数，用于文章分页的小玩意函数名：StrLen作 用：取得字符串长度（汉字为2)参
- 使用ASP生成图片彩色校验码49行代码,三个文件 Asp文件：Co
- 现在向大家介绍mysql命令行下，从数据库的建立到表数据的删除全过程，希望对大家有所帮助。登陆mysql打cmd命令终端，如果已经添加了my
- python 创建List二维列表lists = [[] for i in range(3)] # 创建的是多行三列的二维列表for i i
- 首先，来说一下对话框： 对话框在Windows应用程序中使用非常普遍，许多应用程序的设定，与用户交互需要通过对话框来进行，因此对话框是Win
- pip是什么其实，pip就是 Python标准库（The Python Standard Library）中的一个包，这个包比较特殊，用它可
- 在表中有两个字段：id_no (varchar) , in_date (datetime) ，把in_date相同的记录的in_date依次
- 这里提供三种方法：1,使用正则表达式Function regKillHTML(str) &nb
- 在使用Go语言进行开发的时候，有的时候可能要发送get或者post请求，下面我对post和get请求做一下简单的介绍：关于 HTTP 协议H
- 本文实例讲述了Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作。分享给大家供大家参考，具体如下：利用 ur
- 代码很简单，功能也很简单 =w=webpage2pdf#!/usr/bin/env python3import systry: from P
- Microsoft JET Database Engine 错误 '80040e2
- 先说明，我并不知道出现坑的原因是什么。我只是按照别人的写法就连上了。我的处境是这样的我的前台是用了 vue 全家桶，启动了一个 9527 端
- 将单引号替换为双引号1、若对象为字符串str = "{'err_no': 0,'err_str':
- 现在有一个员工字典，类似这样的结构staff_dic = {"name":"灭霸", "a
- 使用pycharm的时候，有时需要重命名文件，该怎么操作呢？下面小编给大家演示一下。首先准备一个要重命名的文件，如下图所示接着右键单击选择R
- 研究好多天了，也试过好多办法了，总结出目前发现最好的方法：先说一下基本的东西：<％@ codepage=65001％>
- 写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我
- 本文给大家介绍Python文件处理相关知识，具体内容如下所示：1.文件的常见操作文件是日常编程中常用的操作，通常用于存储数据或应用系统的参数
