SQL Server 数据库管理常用的SQL和T-SQL语句
发布时间:2024-01-27 22:01:09
1. 查看数据库的版本
select @@version
2. 查看数据库所在机器操作系统参数
exec master..xp_msver
3. 查看数据库启动的参数
sp_configure
4. 查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print 'Server Name...............: ' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print 'Instance..................: ' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6. 查看所有数据库用户登录信息
sp_helplogins
查看所有数据库用户所属的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
更改某个数据对象的用户属主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意: 更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
7. 查看链接服务器
sp_helplinkedsrvlogin
查看远端数据库用户登录信息
sp_helpremotelogin
8.查看某数据库下某个数据对象的大小
sp_spaceused @objname
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
查看某数据库下某个数据对象的索引信息
sp_helpindex @objname
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把记录按物理顺序排列的,索引占的空间比较少。
对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束,fillfactor参数都用默认值。
查看某数据库下某个数据对象的的约束信息
sp_helpconstraint @objname
9.查看数据库里所有的存储过程和函数
use @database_name
sp_stored_procedures
查看存储过程和函数的源代码
sp_helptext '@procedure_name'
查看包含某个字符串@str的数据对象名称
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程
10.查看数据库里用户和进程的信息
sp_who
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server数据库里的锁的情况
sp_lock
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
查看进程正在执行的SQL语句
dbcc inputbuffer ()
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句
sp_who3
检查死锁用sp_who_lock过程
sp_who_lock
11.收缩数据库日志文件的方法
收缩简单恢复模式数据库日志,收缩后@database_name_log的大小单位为M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12.分析SQL Server SQL 语句的方法:
set statistics time {on | off}
set statistics io {on | off}
图形方式显示查询执行计划
在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形
文本方式显示查询执行计划
set showplan_all {on | off}
set showplan_text { on | off }
set statistics profile { on | off }
13.出现不一致错误时,NT事件查看器里出3624号错误,修复数据库的方法
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表,然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作
alter database [@error_database_name] set single_user
修复出现不一致错误的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3个参数:
repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,
以及删除已损坏的文本对象,这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。
修复完成后,请备份数据库。
repair_fast 进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。
这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。
repair_rebuild 执行由 repair_fast 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。


猜你喜欢
- salt分发后,主动将已完成的任务数据推送到redis中,使用redis的生产者模式,进行消息传送#coding=utf-8import f
- 在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误)。这时候断言assert 就显得非常有用。python as
- 无参修饰 ,无参数时不需要调用def log1(func): func()@log1def test(): prin
- mysql-connector-java.jar包的下载教程:1.首先我们打开mysql的官网:https://www.mysql.com/
- 遇到mysql ERROR 1045 这个问题搞了很久,自己记下来。方法是百度的,亲测有效。ERROR 1045 (28000): Acce
- 随着技术的不断升级,微软的王牌数据库SQL Server 2000正在逐渐淡出人们的视线,而新版的SQL Server 2005正成为企业和
- 本文介绍了python的构建工具setup.py,分享个大家,具体如下:一、构建工具setup.py的应用场景在安装python的相关模块和
- 前言现在Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时
- 这可是个综合性的问题,看看下面对文件操作的集大成代码:<% 'Set file i/
- 前言本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的非贪婪模式的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起详细的介绍吧。在
- 环境:Python3.6.4 + pandas 0.22主要是DataFrame.apply函数的应用,如果设置axis参数为1则每次函数每
- 在数据生产应用部门,取数分析是一个很常见的需求,实际上业务人员需求时刻变化,最高效的方式是让业务部门自己来取,减少不必要的重复劳动,一般情况
- python断言assert语句assert语句的格式是【assert 表达式,返回数据】,当表达式为False时则触发AssertionE
- 如果你过分信任 Access 2000数据库的密码保护,你可能会因此而蒙受损失。这是因为Access 2000的数据库级密码并不安全,相反它
- 完全备份的SH文件:exp_comp.shrq=` date +"%m%d" `su - oracle -c "
- 通过第三方库exifread读取照片信息。exifread官网:https://pypi.org/project/ExifRead/一、安装
- javascript cookie的基本操作(添加和删除)1.添加一个cookie:response.addCookie(Cookie c)
- 一定要对用户可能输入的诸如引号,尖括号等特殊字符给予足够重视,它们可能引发严重的安全问题。SQL注入的基本手法之一,就是利用对单引号未加过滤
- 本文实例讲述了python妹子图简单爬虫实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:#!/usr/bin/env python#coding:
- 我们通过python-nmap实现一个高效的端口扫描工具,与定时作业crontab及邮件告警结合,可以很好的帮助我们及时发现异常开放的高危端