利用Go语言实现Raft日志同步
作者：nananatsu 发布时间：2024-03-15 02:55:20
在raft中，选取成功后集群就可以正常工作，一次正常的客户端提案过程如下：
客户端连接到leader，发起提案
leader收到提案后将提案，包装为一条日志
leader将日志缓存到待提交日志
leader发送日志到集群其他节点
follower收到日志后，将日志缓存到待提交日志，并响应leader请求
leader收到follower响应，检查是否集群大多数节点已响应
集群中大多数节点已缓存日志后，leader提交日志，发送空日志要求follower提交日志
leader响应客户端提案已接收
raft中日志规则如下：
1.如果在不同节点日志中的两条日志记录有相同的任期、编号，则这两条日志记录具有相同的内容
leader在单个任期中最多创建一个给定编号的日志记录
leader不会改变日志记录所在的位置（leader不会覆盖、删除日志记录）
2.如果在不同节点日志中的两条日志记录有相同的任期、编号，则这两条日志之前的所有日志相同
leader发送日志记录到follower会包含上次日志记录编号、任期
follower在收到追加日志时请求时会进行一致性检查，如检查失败，follower会拒绝追加请求，保证了日志与leader一致，一致性检查失败时leader会强迫follower接受leader日志，从而保证日志一致性。一致性检查失败分两种情况，
a.follower日志存在缺失，收到失败响应后leader会将发送日志编号减一（follower检查失败时也可以返回当前最新日志编号），发送follower缺失的日志
当节点下线过一段时间/网络异常消息丢失会出现日志缺失
b.follower有多余/不一致的日志，收到失败响应后leader会将发送日志编号减一（follower检查失败时也可以返回当前最后提交的日志编号），找到两份日志中最新的一致记录编号，删除follower中不一致的部分
节点当选leader收到消息只追加到本地尚未同步到集群便异常下线，后续上线会出现内存中有不一致的日志，已提交日志不会出现不一致
日志在节点间的同步分两步完成，
1.leader通过rpc将日志复制到其他节点
2.当leader确认日志已被复制到集群中大多数节点后，将日志持久化到磁盘，leader追踪已提交的日志的最大编号，通过日志rpc（含心跳）发送该编号告知follower需提交日志
日志提交时会持久化当前编号及该编号之前的未提交日志
每条日志到包含客户端的实际提案内容、leader任期、日志编号，定义日志记录为如下结构：
type 日志类型，当前只有一种日志，客户端的提案
term 日志产生的任期，编号和任期相同代表为同一条日志
index 日志编号，单调增加
data 提案的实际内容
enum EntryType {
NORMAL = 0;
}
message LogEntry {
EntryType type = 1;
uint64 term = 2;
uint64 index = 3;
bytes data = 4;
}
定义日志整体结构
未提交日志，保存在内存切片中
日志提交时，取出切片待提交部分，进行持久化
type WaitApply struct {
done bool
index uint64
ch chan struct{}
}
type RaftLog struct {
logEnties []*pb.LogEntry // 未提交日志
storage Storage // 已提交日志存储
commitIndex uint64 // 提交进度
lastAppliedIndex uint64 // 最后提交日志
lastAppliedTerm uint64 // 最后提交日志任期
lastAppendIndex uint64 // 最后追加日志
logger *zap.SugaredLogger
}
定义日志持久化接口，实际存储实现由外部提供
type Storage interface {
Append(entries []*pb.LogEntry)
GetEntries(startIndex, endIndex uint64) []*pb.LogEntry
GetTerm(index uint64) uint64
GetLastLogIndexAndTerm() (uint64, uint64)
Close()
}
实现一致性检查
已持久化的日志必然与leader一致，检查一致时只需检查内存中日志切片，存在以下几种情况：
1.节点日志中有找到leader上次追加日志
I.为节点追加的最后一条日志
II.为节点内存切片中的某条日志
节点网络波动，导致未响应leader，leader重发了记录，清除重复日志记录
节点作为leader期间有部分日志未同步到其他节点就失效，集群重新选举，导致后续日志不一致，清除冲突日志(内存中后续日志)
III.为节点最后提交日志
如内存中存在日志记录，则内存中的记录皆不一致，清除内存日志记录
2.节点未找到leader上次追加日志
I.存在相同日志编号记录，任不相同
节点作为leader期间有部分日志未同步到其他节点就失效，集群重新选举，导致使用了相同日志编号，清除冲突日志(相同任期的日志)，从节点未冲突部分开始重发
II.没有相同日志编号记录
日志缺失，需从最后提交开始重发
func (l *RaftLog) HasPrevLog(lastIndex, lastTerm uint64) bool {
if lastIndex == 0 {
return true
}
var term uint64
size := len(l.logEnties)
if size > 0 {
lastlog := l.logEnties[size-1]
if lastlog.Index == lastIndex {
term = lastlog.Term
} else if lastlog.Index > lastIndex {
// 检查最后提交
if lastIndex == l.lastAppliedIndex { // 已提交日志必然一致
l.logEnties = l.logEnties[:0]
return true
} else if lastIndex > l.lastAppliedIndex {
// 检查未提交日志
for i, entry := range l.logEnties[:size] {
if entry.Index == lastIndex {
term = entry.Term
// 将leader上次追加后日志清理
// 网络异常未收到响应导致leader重发日志/leader重选举使旧leader未同步数据失效
l.logEnties = l.logEnties[:i+1]
break
}
}
}
}
} else if lastIndex == l.lastAppliedIndex {
return true
}
b := term == lastTerm
if !b {
l.logger.Debugf("最新日志: ％d, 任期: ％d ,本地记录任期: ％d", lastIndex, lastTerm, term)
if term != 0 { // 当日志与leader不一致，删除内存中不一致数据同任期日志记录
for i, entry := range l.logEnties {
if entry.Term == term {
l.logEnties = l.logEnties[:i]
break
}
}
}
}
return b
}
实现日志追加，将新的日志添加到内存切片，更新最后追加日志编号
func (l *RaftLog) AppendEntry(entry []*pb.LogEntry) {
size := len(entry)
if size == 0 {
return
}
l.logEnties = append(l.logEnties, entry...)
l.lastAppendIndex = entry[size-1].Index
}
实现日志提交
follower可能未同步全部日志，同步时如节点日志已同步全部待提交日志，则提交待提交日志，否则提交索引已追加日志
取出日志中待提交部分，添加到持久化存储，更新提交进度、内存切片
func (l *RaftLog) Apply(lastCommit, lastLogIndex uint64) {
// 更新可提交索引
if lastCommit > l.commitIndex {
if lastLogIndex > lastCommit {
l.commitIndex = lastCommit
} else {
l.commitIndex = lastLogIndex
}
}
// 提交索引
if l.commitIndex > l.lastAppliedIndex {
n := 0
for i, entry := range l.logEnties {
if l.commitIndex >= entry.Index {
n = i
} else {
break
}
}
entries := l.logEnties[:n+1]
l.storage.Append(entries)
l.lastAppliedIndex = l.logEnties[n].Index
l.lastAppliedTerm = l.logEnties[n].Term
l.logEnties = l.logEnties[n+1:]
l.NotifyReadIndex()
}
}
定义新建函数，创建实例时需提供存储实现
func NewRaftLog(storage Storage, logger *zap.SugaredLogger) *RaftLog {
lastIndex, lastTerm := storage.GetLastLogIndexAndTerm()
return &RaftLog{
logEnties: make([]*pb.LogEntry, 0),
storage: storage,
commitIndex: lastIndex,
lastAppliedIndex: lastIndex,
lastAppliedTerm: lastTerm,
lastAppendIndex: lastIndex,
logger: logger,
}
}
实现了日志的一致性检查、追加、提交，接下实现raft中日志处理逻辑，首先我们需要在leader节点中保存集群其他节点的日志同步进度
节点在切换为leader时会将进度重置
投票响应中会返回节点最新日志信息
未收到投票响应的，使用leader最新日志，在一致性检查后动态更新
在集群使用中通过第一条消息确认网络可用，后续假设网络正常，消息发送即成功，不等待节点响应消息，直到出现同步失败
prevResp 记录上次发送结果，初始时为flase
pending 中记录未发送完成的日志编号
消息发送时如 !prevResp && len(pending) 为true，表示上次发送未完成，延迟后续信息发送
一次消息发送成功后，prevResp标记为true，后续有待发送日志都直接发送
type ReplicaProgress struct {
MatchIndex uint64 // 已接收日志
NextIndex uint64 // 下次发送日志
pending []uint64 // 未发送完成日志
prevResp bool // 上次日志发送结果
maybeLostIndex uint64 // 可能丢失的日志,记上次发送未完以重发
}
leader将日志记录追加到本地，再广播到集群
func (r *Raft) BroadcastAppendEntries() {
r.cluster.Foreach(func(id uint64, _ *ReplicaProgress) {
if id == r.id {
return
}
r.SendAppendEntries(id)
})
}
func (r *Raft) SendAppendEntries(to uint64) {
p := r.cluster.progress[to]
if p == nil || p.IsPause() {
return
}
nextIndex := r.cluster.GetNextIndex(to)
lastLogIndex := nextIndex - 1
lastLogTerm := r.raftlog.GetTerm(lastLogIndex)
maxSize := MAX_LOG_ENTRY_SEND
if !p.prevResp {
maxSize = 1
}
// var entries []*pb.LogEntry
entries := r.raftlog.GetEntries(nextIndex, maxSize)
size := len(entries)
if size > 0 {
r.cluster.AppendEntry(to, entries[size-1].Index)
}
r.send(&pb.RaftMessage{
MsgType: pb.MessageType_APPEND_ENTRY,
Term: r.currentTerm,
From: r.id,
To: to,
LastLogIndex: lastLogIndex,
LastLogTerm: lastLogTerm,
LastCommit: r.raftlog.commitIndex,
Entry: entries,
})
}
从日志中取得最新日志编号，遍历待追加日志，设置日志编号
追加日志到内存切片
更新leader追加进度
广播日志到集群
func (r *Raft) AppendEntry(entries []*pb.LogEntry) {
lastLogIndex, _ := r.raftlog.GetLastLogIndexAndTerm()
for i, entry := range entries {
entry.Index = lastLogIndex + 1 + uint64(i)
entry.Term = r.currentTerm
}
r.raftlog.AppendEntry(entries)
r.cluster.UpdateLogIndex(r.id, entries[len(entries)-1].Index)
r.BroadcastAppendEntries()
}
func (c *Cluster) UpdateLogIndex(id uint64, lastIndex uint64) {
p := c.progress[id]
if p != nil {
p.NextIndex = lastIndex
p.MatchIndex = lastIndex + 1
}
}
广播日志与之前广播心跳一致，遍历集群信息发送到每个节点，发送按下述流程
检查发送状态，如上次发送未完成，暂缓发送
func (rp *ReplicaProgress) IsPause() bool {
return (!rp.prevResp && len(rp.pending) > 0)
}
从节点同步进度中取得当前需发送日志编号
func (c *Cluster) GetNextIndex(id uint64) uint64 {
p := c.progress[id]
if p != nil {
return p.NextIndex
}
return 0
}
从leader的日志中取到要发送的日志
func (l *RaftLog) GetEntries(index uint64, maxSize int) []*pb.LogEntry {
// 请求日志已提交，从存储获取
if index <= l.lastAppliedIndex {
endIndex := index + MAX_APPEND_ENTRY_SIZE
if endIndex >= l.lastAppliedIndex {
endIndex = l.lastAppliedIndex + 1
}
return l.storage.GetEntries(index, endIndex)
} else { // 请求日志未提交,从数组获取
var entries []*pb.LogEntry
for i, entry := range l.logEnties {
if entry.Index == index {
if len(l.logEnties)-i > maxSize {
entries = l.logEnties[i : i+maxSize]
} else {
entries = l.logEnties[i:]
}
break
}
}
return entries
}
}
更新节点发送进度，将节点待发送日志编号加一，将发送的日志编号加入未发送完成切片
上次发送成功时，假设本次也会成功，如发送失败再回退发送进度
func (c *Cluster) AppendEntry(id uint64, lastIndex uint64) {
p := c.progress[id]
if p != nil {
p.AppendEntry(lastIndex)
}
}
func (rp *ReplicaProgress) AppendEntry(lastIndex uint64) {
rp.pending = append(rp.pending, lastIndex)
if rp.prevResp {
rp.NextIndex = lastIndex + 1
}
}
日志发送后，是follower收到日志进行处理
进行一致性检查
检查成功，将日志追加到follower内存中，标记追加成功
检查失败，一致性检查中已处理冲突日志，直接标记追加失败
尝试提交日志，每次日志消息都会包含leader提交进度，按leader提交进度，提交follower日志
响应leader本次追加结果
func (r *Raft) ReciveAppendEntries(mLeader, mTerm, mLastLogTerm, mLastLogIndex, mLastCommit uint64, mEntries []*pb.LogEntry) {
var accept bool
if !r.raftlog.HasPrevLog(mLastLogIndex, mLastLogTerm) { // 检查节点日志是否与leader一致
r.logger.Infof("节点未含有上次追加日志: Index: ％d, Term: ％d ", mLastLogIndex, mLastLogTerm)
accept = false
} else {
r.raftlog.AppendEntry(mEntries)
accept = true
}
lastLogIndex, lastLogTerm := r.raftlog.GetLastLogIndexAndTerm()
r.raftlog.Apply(mLastCommit, lastLogIndex)
r.send(&pb.RaftMessage{
MsgType: pb.MessageType_APPEND_ENTRY_RESP,
Term: r.currentTerm,
From: r.id,
To: mLeader,
LastLogIndex: lastLogIndex,
LastLogTerm: lastLogTerm,
Success: accept,
})
}
leader处理follower日志追加响应，响应分为日志追加成功、日志追加失败
func (r *Raft) ReciveAppendEntriesResult(from, term, lastLogIndex uint64, success bool) {
leaderLastLogIndex, _ := r.raftlog.GetLastLogIndexAndTerm()
if success {
r.cluster.AppendEntryResp(from, lastLogIndex)
if lastLogIndex > r.raftlog.commitIndex {
// 取已同步索引更新到lastcommit
if r.cluster.CheckCommit(lastLogIndex) {
prevApplied := r.raftlog.lastAppliedIndex
r.raftlog.Apply(lastLogIndex, lastLogIndex)
r.BroadcastAppendEntries()
}
} else if len(r.raftlog.waitQueue) > 0 {
r.raftlog.NotifyReadIndex()
}
if r.cluster.GetNextIndex(from) <= leaderLastLogIndex {
r.SendAppendEntries(from)
}
} else {
r.logger.Infof("节点 ％s 追加日志失败, Leader记录节点最新日志: ％d ,节点最新日志: ％d ", strconv.FormatUint(from, 16), r.cluster.GetNextIndex(from)-1, lastLogIndex)
r.cluster.ResetLogIndex(from, lastLogIndex, leaderLastLogIndex)
r.SendAppendEntries(from)
}
}
日志追加成功时
更新同步进度，更新节点已接收进度，从未发送完成切片中清除已发送部分，标记上次发送成功
func (c *Cluster) AppendEntryResp(id uint64, lastIndex uint64) {
p := c.progress[id]
if p != nil {
p.AppendEntryResp(lastIndex)
}
}
func (rp *ReplicaProgress) AppendEntryResp(lastIndex uint64) {
if rp.MatchIndex < lastIndex {
rp.MatchIndex = lastIndex
}
idx := -1
for i, v := range rp.pending {
if v == lastIndex {
idx = i
}
}
// 标记前次日志发送成功，更新下次发送
if !rp.prevResp {
rp.prevResp = true
rp.NextIndex = lastIndex + 1
}
if idx > -1 {
// 清除之前发送
rp.pending = rp.pending[idx+1:]
}
}
检查follower数据同步进度，判断响应对应日志编号是否在集群中大多数节点已同步
func (c *Cluster) CheckCommit(index uint64) bool {
// 集群达到多数共识才允许提交
incomingLogged := 0
for id := range c.progress {
if index <= c.progress[id].MatchIndex {
incomingLogged++
}
}
incomingCommit := incomingLogged >= len(c.progress)/2+1
return incomingCommit
}
集群达成多数共识时，提交日志，继续广播日志
当响应follower待发送日志编号小于leader最新日志时继续发送日志
当日志追加失败时
按follower响应的日志进度重置日志同步进度，标记上次发送失败，以延缓发送起始日志编号与follower不一致的日志，直到日志正确追加
func (c *Cluster) ResetLogIndex(id uint64, lastIndex uint64, leaderLastIndex uint64) {
p := c.progress[id]
if p != nil {
p.ResetLogIndex(lastIndex, leaderLastIndex)
}
}
func (rp *ReplicaProgress) ResetLogIndex(lastLogIndex uint64, leaderLastLogIndex uint64) {
// 节点最后日志小于leader最新日志按节点更新进度，否则按leader更新进度
if lastLogIndex < leaderLastLogIndex {
rp.NextIndex = lastLogIndex + 1
rp.MatchIndex = lastLogIndex
} else {
rp.NextIndex = leaderLastLogIndex + 1
rp.MatchIndex = leaderLastLogIndex
}
if rp.prevResp {
rp.prevResp = false
rp.pending = nil
}
}
按更新后同步进度重发日志
修改raft新建函数，参数中加入存储接口
func NewRaft(id uint64, storage Storage, peers map[uint64]string, logger *zap.SugaredLogger) *Raft {
raftlog := NewRaftLog(storage, logger)
...
}
raft日志同步逻辑基本实现，接下来实现raftNode中的提案方法以追加日志，在raftNode主循环中已实现读取recv通道，调用raft消息处理方法，当为leader时会将提案追加到日志，当前只需要将提案消息加入recv通道
当前leader将提案加入读写通道后视为写入成功，暂不实现集群多数共识后响应客户端
要实现多数响应后通知，可添加一个新的结构含RaftMessage和一个channel，在raftlog添加一个等待队列，当raft处理追加消息时，将日志最后一条记录的日志编号通过channel返回给提案方法，提案方法再将channel放入raftlog中等待队列，提交日志检查等待队列待通知对象，通过channel通知提案方法指定日志编号已提交
func (n *RaftNode) Propose(ctx context.Context, entries []*pb.LogEntry) error {
msg := &pb.RaftMessage{
MsgType: pb.MessageType_PROPOSE,
Term: n.raft.currentTerm,
Entry: entries,
}
return n.Process(ctx, msg)
}
修改raftNode新建函数添加存储接口，存储实现在下篇lsm中实现
func NewRaftNode(id uint64, storage Storage, peers map[uint64]string, logger *zap.SugaredLogger) *RaftNode {
node := &RaftNode{
raft: NewRaft(id, storage, peers, logger),
...
}
...
}
修改raft server中批量发送消息方法，将多个日志记录合并到一个raft meassage进行发送
func (p *Peer) SendBatch(msgs []*pb.RaftMessage) {
p.wg.Add(1)
var appEntryMsg *pb.RaftMessage
var propMsg *pb.RaftMessage
for _, msg := range msgs {
if msg.MsgType == pb.MessageType_APPEND_ENTRY {
if appEntryMsg == nil {
appEntryMsg = msg
} else {
size := len(appEntryMsg.Entry)
if size == 0 || len(msg.Entry) == 0 || appEntryMsg.Entry[size-1].Index+1 == msg.Entry[0].Index {
appEntryMsg.LastCommit = msg.LastCommit
appEntryMsg.Entry = append(appEntryMsg.Entry, msg.Entry...)
} else if appEntryMsg.Entry[0].Index >= msg.Entry[0].Index {
appEntryMsg = msg
}
}
} else if msg.MsgType == pb.MessageType_PROPOSE {
if propMsg == nil {
propMsg = msg
} else {
propMsg.Entry = append(propMsg.Entry, msg.Entry...)
}
} else {
p.send(msg)
}
}
if appEntryMsg != nil {
p.send(appEntryMsg)
}
if propMsg != nil {
p.send(propMsg)
}
p.wg.Done()
}
通过上述代码实现了提案到leader，leader包装为日志，同步到集群的过程，后续将通过lsm实现日志落盘并将raft server作为一个简单的kv数据库。
参考：https://github.com/etcd-io/etcd
来源：https://juejin.cn/post/7236270798465155129
0
投稿猜你喜欢
使用WebDriver在Chrome浏览器上进行测试时，需要从http://chromedriver.storage.googleapis.- 最近使用python里的matplotlib库绘图，想在代码结束时显示图片看看，结果图片一闪而过，附上我原来代码：import matplo
- 简介一个基于Python的程序，使用tkinter模块创建一个GUI界面，在Checklistbox中列出系统中正在运行的进程的名称和PID
- 这里介绍使用python-Django框架来实现web端分页呈现数据，主要说明对应的views，urls，templates三个文件的编程逻
- 由于周牛的JS知识很多，下面我来分享一下SQL下编写储存过程的初级阶段 在数据库界，在SQL，DB，甲骨文三大数据库中，通过编写储存过程增强
- 1. 英雄的简单动画实现需求：在游戏初始化定义一个pygame.Rect的变量记录英雄的初始位置在游戏循环中每次让英雄的y-1--向上移动（
- 本文实例讲述了Python实现Sqlite将字段当做索引进行查询的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：默认从sqlite中获取到的数据是数
- 动画效果如下：GIF看起来可能会有点卡wxml<view class="confirm bubble">确定
- 本文实例讲述了Python单元和文档测试。分享给大家供大家参考，具体如下：单元和文档测试1、单元测试单元测试就是用来对一个模块、一个函数或者
- 最小生成树的Prim算法也是贪心算法的一大经典应用。Prim算法的特点是时刻维护一棵树，算法不断加边，加的过程始终是一棵树。Prim算法过程
- 说明1、导入模块pyplot，并指定别名plt，以避免重复输入pyplot。模块化pyplot包含许多用于制作图表的功能。2、将绘制的直线坐
- Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数，其用法如下：import ran
- 本文实例为大家分享了python实现图书管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下添加新书查询借阅二次添加新书(读取已有的.xls并修改)
- 前言之前做的一个需求，简化描述下就是接受其他组的 MQ 的消息，然后在数据库里插入一条记录。为了防止他们重复发消息，插入多条重复记录，所以在
- 具体代码如下所示：import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sc
- 删除列表中元素的方法有三种：1. del命令使用del命令能够删除列表中指定位置上的元素，也可以删除整个列表。2. pop( )方法使用列表
- 这段时间在爬取了杭州某网站发布的二手房信息，在作图的时候发现在地图呈现上还是有欠缺，这里就把用到的贴出来，提升一下记忆。之前有接触用Base
- 一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是
- 当使用Python的flask框架来开发网站后台，解析前端Post来的数据，通常都会使用request.form来获取前端传过来的数据，但是
- 数据采集我们上一篇介绍了，如何采集王者皮肤，买不起皮肤，当个桌面壁纸挺好的。我们今天来学习如何采集电影评论，看看这个电影好不好看。发送请求我
