SQL Server 数据库清除日志的方法
发布时间:2024-01-20 20:14:03
方法一:
1、打开查询分析器,输入命令
BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG
2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了。
方法二:
设置检查点,自动截断日志
一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如用户数据库cwbase1)-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”,然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键,看所有任务中的收缩数据库,一般里面的默认设置不用调整,直接点确定
3、收缩数据库完成后,建议将您的数据库属性重新设置为标准模式,操作方法同第一点,因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
方法三:通过SQL收缩日志
把代码复制到查询分析器里,然后修改其中的3个参数(数据库名,日志文件名,和目标日志文件的大小),运行即可
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
方法四:删除日志文件。
此方法有一定的风险性,因为sql server的日志文件不是即时写入数据库主文件的,如处理不当,会造成数据的损失。1、操作前请断开所有数据库连接。
2、分离数据库
分离数据库:企业管理器->服务器->数据库->cwbase1->右键->分离数据库
分离后,cwbase1数据库被删除,但保留了数据文件和日志文件
3、删除log物理文件
删除LOG物理文件,然后附加数据库: 企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库
此法生成新的log,大小只有500多k。
注意:建议使用第一种方法。操作前请确保所有操作员都已经推出系统,断开数据库的连接。
以上操作前,请务必做好数据备份!
1.sql server 2005 清除日志语句
dump transaction 数据库名称 with no_log
backup log 数据库名称 with no_log
dbcc shrinkdatabase(数据库名称)
2.sql server 2008 清除日志语句
sp_dboption 数据库名称, "trunc. log on chkpt.", true
checkpoint
sp_dboption 数据库名称, "autoshrink", true
清除SQLSERVER数据库日志文件的方法:
1、先将这个数据库卸载:
EXEC sp_detach_db 'database_name', 'true'
然后将该数据库所对应的Log文件删掉;
最后,再将这个数据库注册到系统里面:
EXEC sp_attach_db @dbname = N'database_name',
@filename1 = N'e:\mssql7\data\database_name_data.mdf'
2、数据库上点右键-所有任务-收缩数据库-选择收缩文件为LOG 。
3、清除SQLSERVER数据库日志的方法:
*******下面是转发的邮件*****
The shrinking of log files is not immediate in SQL Server 7.0. The
shrinking of log files does not occur until the active portion of the
log moves. As updates are performed on the database, the shrink
operation occurs at checkpoints or transaction log backups. Each log
file is marked with the target_percent for the shrink operation. Each
subsequent log backup or log truncation attempts to shrink the file to
bring its size as close to the target_percent as possible. Because a log
file can be shrunk only to a virtual log file boundary, it may not be
possible to shrink a log file to a size smaller than the size of a
virtual log file even if it is not being used. Please refer to SQL Book
Online for the details.
RESOLUTION
Below script will help to shrink the log file immediately, pls keep it
running for 3~4 minutes and then stop it manually.
\* Run "select fileid, name,filename from ..sysfiles" to get
the fileid which you want to shrink *\
use
go
dbcc shrinkfile(fileid,notruncate)
dbcc shrinkfile(fileid,truncateonly)
create table t1 (char1 char(4000))
go
declare @i int
select @i = 0
while (1 = 1)
begin
while (@i < 100)
begin
insert into t1 values ('a') select @i = @i +1
end
truncate table t1
backup log with truncate_only
end
go
*****转发内容结束*****
SQLServer数据库日志清理 清除sqlserver2005日志
有时候当系统运行时间比较长的时候,我们把备份的数据库还原的时候发现,数据库中数据文件和日志文件变的好大,特别是日志文件。现在给大家介绍如何清理SQLServer数据库日志;有两种方法如下:
方法一:手动清除sqlserver2005日志
1.右键在清除日志的数据库,如“TestDB”,点击[新建查询(Q)]
2.输入以下SQL语句,其中“TestDB”是数据库名称
DUMP TRANSACTION TestDB WITH NO_LOG
3.执行该SQL,成功后继续以下操作
4.右键该数据库节点,点击[任务(T)] -> [收缩(S)] -> [文件(F)]
5.在弹出的“收缩文件”对话框中,将“文件类型(T)”选为“日志”,将“收缩操作”选中“在释放未使用的空间前重新组织页(O)”
6.在“将文件收缩到(K)”文本框中输入后面提示的最小大小的数值,点击[确定]即可。
方法二:用工具软件SqlServer日志清除专家3.0,可对Sql Server 6.5到Sql Server 2005的各种版本的数据库日志的清除;其使用方法非常简单;SqlServer 日志清除专家绿色版 V3.5下载地址:
下载地址 https://www.jb51.net/softs/21840.html
方法一操作起来相对麻烦一些,可是可以定制日志的大小,清理日志后其相应的数据库数据文件在也会变小,数据也不会丢失;方法二操作比较方便,可以把数据库中的日志文件清理到1M大小;


猜你喜欢
- 这段时间,关于asp的前途,关于asp的好坏的讨论贴,都有好些了。当然,大家的心都是好的,但是一些朋友说的话,真是让人郁闷。个人觉得,在现在
- 前面文章分别简单介绍了线性回归,逻辑回归,贝叶斯分类,并且用python简单实现。这篇文章介绍更简单的 knn, k-近邻算法(kNN,k-
- Django的View一个视图函数(类),简称视图,是一个简单的Python 函数(类),它接受Web请求并且返回Web响应。响应可以是一张
- os.remove不能用来删除文件夹,否则拒绝访问。# -*- coding:utf-8 -*-import osif __name__ =
- 之前,我介绍了学习安装并配置前端自动化工具Gulp,觉得gulp确实比grunt的配置简单很多,于是我决定再深入学习一下gulp,就去网上查
- 本文实例讲述了C#简单访问SQLite数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:下载最新版SQLite(http://www.sqlit
- queue模块简介queue模块是Python内置的标准模块,模块实现了三种类型的队列,它们的区别仅仅是条目取回的顺序,分别由3个类进行表示
- 1. Jupyter 默认目录调整首先要找到jupyter生成的配置文件 jupyter_notebook_config.py 。如果没有,
- 概述Web环境我们假设为Apache。在编译PHP的时候,为了能够让Apache支持PHP,我们会生成一个mod_php5.so的模块。Ap
- 1. 定义节点// Node 定义节点type Node struct { Data any
- 1. 介绍-- PHP5添加了一项新的功能:Reflection。这个功能使得phper可以reverse-engineer class,
- 条件选取:torch.where(condition, x, y) → Tensor返回从 x 或 y 中选择元素的张量,取决于 condi
- Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况
- PHP 文件上传通过 PHP,可以把文件上传到服务器。本章节实例在 test 项目下完成,目录结构为:test|-----upload&nb
- 前言在上一章中,我们通过基础的搭建,成功的渲染了列表页面.但是,其中的问题是很多的.这一章,我们来解决这些问题.使用 v-bind 绑定数据
- 由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值,但是好像博客上提到的相关文章比较少(大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法)
- 本文记录了python安装及环境配置方法,具体内容如下Python安装 Windowns操作系统中安装Python步骤一 下载安装包从Pyt
- 不用切图,只要设置基本的 图片及其属性即可!用鼠标右键控制图片翻转!<style>*{ FONT-SIZE: 12px; }se
- 本文实例讲述了python批量生成本地ip地址的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:这段代码用于在本地计算机上生成本地ip地址绑定到网
- 这篇文章主要介绍了pandas和spark dataframe互相转换实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定