python导入导出redis数据的实现

注:以String类型为例

一.导出redis某个库的数据

import redis
import json

file_path = "why.json"

redis_conn = redis.Redis(host="192.168.1.123", port=6387, password="123zxcv", db=2, decode_responses=True)
data_keys = redis_conn.keys()

all_data = {}
for i in data_keys:
    all_data[i] = json.loads(redis_conn.get(i))

file_object = open(file_path, 'w', encoding="utf8")
json.dump(all_data, file_object, ensure_ascii=False)

file_object.close()

使用python向Redis批量导入数据

使用pipeline进行批量导入数据。包含先使用rpush插入数据，然后使用expire改动过期时间

class Redis_Handler(Handler):
    def connect(self):
        #print self.host,self.port,self.table
        self.conn = Connection(self.host,self.port,self.table)    
        
    def execute(self, action_name):
        filename = "/tmp/temp.txt"
        batch_size = 10000
        with open(filename) as file:
            try:
                count = 0
                pipeline_redis = self.conn.client.pipeline()
                for lines in file:
                    (key,value) = lines.split(',')
                        count = count + 1
                        if len(key)>0:
                            pipeline_redis.rpush(key,value.strip())
                            if not count ％ batch_size:
                                pipeline_redis.execute()
                                count = 0
            
    
                #send the last batch
                pipeline_redis.execute()
            except Exception:
                print 'redis add error'

二.导入redis某个库的数据

import redis
import json

file_path = "why.json"

redis_conn = redis.Redis(host="192.168.1.123", port=6387, password="123zxcv", db=1, decode_responses=True)

file_object = open(file_path, 'r', encoding="utf8")
all_data = json.load(file_object)

for key in all_data:
    redis_conn.set(key, json.dumps(all_data[key], ensure_ascii=False))

file_object.close()

来源：https://blog.csdn.net/xyy1028/article/details/122706544