Python常用知识点汇总
作者:hebedich 发布时间:2023-02-17 09:42:44
1、Set基本数据类型
a、set集合,是一个无序且不重复的元素集合
class set(object):
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object
Build an unordered collection of unique elements.
"""
def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Add an element to a set,添加元素
This has no effect if the element is already present.
"""
pass
def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements from this set. 清楚内容"""
pass
def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """
pass
def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在
(i.e. all elements that are in this set but not the others.)
"""
pass
def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""
pass
def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set if it is a member.
If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错
"""
pass
def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the intersection of two sets as a new set. 交集
(i.e. all elements that are in both sets.)
"""
pass
def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """
pass
def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False"""
pass
def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""
pass
def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
pass
def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove and return an arbitrary set element.
Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
"""
pass
def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set; it must be a member.
If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错
"""
pass
def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称交集
(i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
"""
pass
def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称交集,并更新到a中 """
pass
def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the union of sets as a new set. 并集
(i.e. all elements that are in either set.)
"""
pass
def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the union of itself and others. 更新 """
pass
b、数据类型模块举例
se = {11,22,33,44,55}
be = {44,55,66,77,88}
# se.add(66)
# print(se) #添加元素,不能直接打印!
#
#
#
# se.clear()
# print(se) #清除se集合里面所有的值,不能清除单个
#
#
#
# ce=be.difference(se) #se中存在,be中不存在的值,必须赋值给一个新的变量
# print(ce)
#
#
# se.difference_update(be)
# print(se) #在se中删除和be相同的值,不能赋值给一个新的变量,先输入转换,然后打印,也不能直接打印!
# se.discard(11)
# print(se) #移除指定元素,移除不存在的时候,不会报错
# se.remove(11)
# print(se) #移除指定的元素,移除不存在的会报错
# se.pop()
# print(se) #移除随机的元素
#
#
# ret=se.pop()
# print(ret) #移除元素,并且可以把移除的元素赋值给另一个变量
# ce = se.intersection(be)
# print(ce) #取出两个集合的交集(相同的元素)
# se.intersection_update(be)
# print(se) #取出两个集合的交集,并更新到se集合中
# ret = se.isdisjoint(be)
# print(ret) #判断两个集合之间又没有交集,如果有交集返回False,没有返回True
# ret=se.issubset(be)
# print(ret) #判断se是否是be集合的子序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret = se.issuperset(be)
# print(ret) #判断se是不是be集合的父序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret=se.symmetric_difference(be)
# print(ret) #对称交集,取出除了不相同的元素
# se.symmetric_difference_update(be)
# print(se) #对称交集,取出不相同的元素并更新到se集合中
# ret = se.union(be)
# print(ret) #并集,把两个元素集合并在一个新的变量中
2、深浅拷贝
a、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))
b、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["Aylin", 456]}
n2 = n1
2、浅拷贝
浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
import copy
n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["aylin", 456]}
n3 = copy.copy(n1)
3、深拷贝
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
3、函数
函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...
.函数的定义主要有如下要点:
def:表示函数的关键字
函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
参数:为函数体提供数据
返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。
1、返回值
函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。
以上要点中,比较重要有参数和返回值:
def 发送短信():
发送短信的代码...
if 发送成功:
return True
else:
return False
while True:
# 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result
# 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作
result = 发送短信()
if result == False:
短信发送失败...
函数的有三中不同的参数:
普通参数
# ######### 定义函数 #########
# name 叫做函数func的形式参数,简称:形参
def func(name):
print name
# ######### 执行函数 #########
# 'zhangyanlin' 叫做函数func的实际参数,简称:实参
func('zhangyanlin')
默认参数
def func(name, age = 18):
print "%s:%s" %(name,age)
# 指定参数
func('zhangyanlin', 19)
# 使用默认参数
func('nick')
注:默认参数需要放在参数列表最后
动态参数
def func(*args):
print args
# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)
def func(**kwargs):
print args
# 执行方式一
func(name='wupeiqi',age=18)
# 执行方式二
li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
func(**li)
def func(*args, **kwargs):
print args
print kwargs
邮件实例:
def email(p,j,k):
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
set = True
try:
msg = MIMEText('j', 'plain', 'utf-8') #j 邮件内容
msg['From'] = formataddr(["武沛齐",'wptawy@126.com'])
msg['To'] = formataddr(["走人",'424662508@qq.com'])
msg['Subject'] = "k" #k主题
server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
server.login("wptawy@126.com", "WW.3945.59")
server.sendmail('wptawy@126.com', [p], msg.as_string())
server.quit()
except:
set = False
return True
formmail = input("请你输入收件人邮箱:")
zhuti = input("请您输入邮件主题:")
neirong = input("请您输入邮件内容:")
aa=email(formmail,neirong,zhuti)
if aa:
print("邮件发送成功!")
else:
print("邮件发送失败!")


猜你喜欢
- 前言:随机数模块实现了各种分布的伪随机数生成器。对于整数,从范围中有统一的选择。 对于序列,存在随机元素的统一选择、用于生成列表的随机排列的
- 本文实例为大家分享了python实现五子棋游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、运行截图:二、代码# 用数组定义一个棋盘,棋盘大小为
- 一些大型站点都有着非常一流的视觉外观,它们很可能在设计时使用了网格系统。网格可以是页面布局显得紧凑而且稳定,为设计师在设计站点时提供一个逻辑
- 今天我们继续向大家介绍一款翻页效果的制作。当鼠标移动到链接上时,翻页的链接区除了有悬停效果,还会放大。这样的效果具有很强烈的效果。大家适当美
- 就服务器端处理而言,ASP是产生动态Web网页的一种相对较新的技术。动态页意味着什么呢?先暂时不考虑客户端相关功能上的进展,也不讨论客户端脚
- 在上篇博客中,我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制。接下来,我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割,该法用于文本分割较多,所以此处依然
- 项目地址https://github.com/jonssonyan...开发工具 python 3.7.9pycharm 2019.3.5
- 如下所示:<span style="font-size:18px;"></span>import
- MySQLWorkbench是 MySQL AB 最近释放的可视数据库设计工具。这个工具是设计 MySQL数据库的专用工具。下载地址:htt
- 在Web开发中,后端代码写起来其实是相当容易的。例如,我们编写一个REST API,用于创建一个Blog:@api@post('/a
- 用 docx 模块读取 Worddocx 安装cmd 中输入pip install python-docx 即可安装 docx 模块docx
- 本文实例为大家分享了微信小程序实现简单购物车的具体代码,供大家参考,具体内容如下微信小程序定制好看的购物车页面,实现购物车功能,希望对您有所
- 进行深度学习时,对图像进行预处理的过程是非常重要的,使用pytorch或者TensorFlow时需要对图像进行预处理以及展示来观看处理效果,
- 在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率。 例如下面的用户表(主键id,邮箱,密码): cre
- 一、percona-toolkit简介percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合,用来执行各种通过手工执行非常复杂和麻烦的my
- Note: 本解决方案在window10 + anaconda3 +pycharm2020.1.1 + scrapy安装亲测可用问题:安装S
- 需求给定一个日期,格式如 “2020-2-12”,计算出这个日期是 2020 年的第几天?实现思路使用 tkinter 和 tkinter.
- 词云图什么是词云图,相信大家肯定不会感到陌生,一本书统计里面出现的词频,然后可视化展示,让读者快速的了解这个主题纲要,这就是词云的直接效果。
- 本文总结分析了MySQL查询优化的技巧。分享给大家供大家参考,具体如下:熟悉SQL语句的人都清楚,如果要对一个任务进行操作的话,SQL语句可
- 有时需要将数组转成伪数组(ArrayLike),如下 var ary = ['one','two','