python基础pandas的drop()用法示例详解
作者:Li_GaoGao 发布时间:2023-06-11 15:11:39
标签:python,pandas,drop()
python基础pandas的drop()用法
做数据处理得时候用到了pandas,体验不错,记录如下:
import pandas as pd
import numpy as np
直接可以用pandas生成随机数组
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three'])
假设其中存在空数:
df.ix[1,:-1] = np.nan #第二行,排除倒数第一个都是Nan
df.ix[1:-1,2] = np.nan #第三列,排除第一个和最后一个都是Nan
把Nan的全部删掉
print('\n',df.dropna())
有选择的删,而不是删Nan
print(df.drop(['one'],axis=1))
print(df.drop(['a','c'],axis = 0))
补充:python pandas 之drop()函数
drop函数的使用
(1)drop() 删除行和列
drop([ ],axis=0,inplace=True)
drop([]),默认情况下删除某一行;
如果要删除某列,需要axis=1;
参数inplace 默认情况下为False,表示保持原来的数据不变,True 则表示在原来的数据上改变。
import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5,4)),columns=list('ABCD'),index=['a','b','c','d','e'])
print(data)
print('*'*40)
print(data.drop(['a'])) #删除a 行,默认inplace=False,
print('*'*40)
print(data)# data 没有变化
print('*'*40)
print(data.drop(['A'],axis=1))#删除列
print('*'*40)
print(data.drop(['A'],axis=1,inplace=True)) #在本来的data 上删除
print('*'*40)
print(data)data 发生变化
A B C D
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
d 12 13 14 15
e 16 17 18 19
****************************************
A B C D
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
d 12 13 14 15
e 16 17 18 19
****************************************
A B C D
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
d 12 13 14 15
e 16 17 18 19
****************************************
B C D
a 1 2 3
b 5 6 7
c 9 10 11
d 13 14 15
e 17 18 19
****************************************
None
****************************************
B C D
a 1 2 3
b 5 6 7
c 9 10 11
d 13 14 15
e 17 18 19
来源:https://blog.csdn.net/legalhighhigh/article/details/80546422


猜你喜欢
- 需求小编通常会上一些专业的视频网站比如腾讯视频、优酷,在上面看电影、电视剧。这些网站有个优点,可以缓存视频,在通勤路上比如地铁就可以愉快的刷
- 今日大致浏览了一下《High Performance Web Sites》。本书的中文版是《高性能网站建设指南》。本书另有对其中个别问题深入
- 前言本文介绍的是将django项目部署到centos的遇到的一些问题,关于将Django项目部署到CentOs服务器中的步骤可以参考这篇文章
- 元字符(Meta Characters)是正则表达式中具有特殊意义的专用字符,在Python中也不例外,是用来指明前导字符(位于元字符前的字
- 大家中午好,由于过年一直还没回到状态,好久没分享一波小知识了,今天,继续给大家分享一波Python解析日志的小脚本。首先,同样的先看看日志是
- hints是oracle提供的一种机制,用来告诉优化器按照我们的告诉它的方式生成执行计划。我们可以用hints来实现:  
- 1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表
- photoshop快捷键大全: 工具箱(多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift】加此快捷键选取)相关文章:网页设计软件FrontPag
- 以Python 3.x版本为主一、比较运算符比较运算符主要是True和Fals两个值编号比较运算符说明1==等于2!=<>(Py
- 相比于逻辑回归,在很多情况下,SVM算法能够对数据计算从而产生更好的精度。而传统的SVM只能适用于二分类操作,不过却可以通过核技巧(核函数)
- 这篇文章主要介绍了python爬虫 批量下载zabbix文档代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习
- sys;//系统管理员,拥有最高权限 system;//本地管理员,次高权限 scott;//普通用户,密码默认为tiger,默认未解锁 s
- 运行下面两个命令,即可把 Vim(含插件)配置成 Python IDE。目前支持 MAC 和 Ubuntu。curl -O https://
- 之前使用bootstrap写了一个报表表格,最近突然找到我,说让我看看能不能将表格的表头和第一列进行固定,这样的话方便查看数据,于是,我开始
- jieba 库是优秀的中文分词第三方库,中文文本需要通过分词获得单个的词语1、jieba库安装管理员身份运行cmd窗口输入命令:pip in
- # encoding:utf-8import re # 使用正则 匹配想要的数据import requests # 使用requests得到
- 简介:1、global是Python中的全局变量关键字。2、全局变量是编程术语中的一种,源自于变量之分。3、变量分为局部与全局,局部变量又可
- Python函数和代码复用什么是函数:  函数是一段具有特定功能的,可重用的语句组,通过函数名来表示和调
- MYSQL在一个字段值前面加字符窜,如下:member 表名card 字段名update member SET card = '00
- 四兄弟的背景在一个名为编程语言的村庄里,有不同姓氏的村民。例如Java、Python、Golang、JavaScript等姓氏,而接下来要介