使用python画出逻辑斯蒂映射(logistic map)中的分叉图案例
作者：NullObjectError 发布时间：2023-05-19 13:05:18
标签：python,logistic,map,分叉图
逻辑斯蒂映射在混沌数学中是一个很经典的例子，它可以说明混沌可以从很简单的非线性方程中产生。
逻辑斯蒂映射公式如下：
x_n表示当前人口与最大人口数量的比值，mu为参数，相当于人口增长速率。
分叉图描绘的是不同mu情况下，x收敛的值的分布图。
参考地址
python代码如下：
from tqdm import tqdm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def LogisticMap():
mu = np.arange(2, 4, 0.0001)
x = 0.2 # 初值
iters = 1000 # 不进行输出的迭代次数
last = 100 # 最后画出结果的迭代次数
for i in tqdm(range(iters+last)):
x = mu * x * (1 - x)
if i >= iters:
plt.plot(mu, x, ',k', alpha=0.25) # alpha设置透明度
plt.show()
LogisticMap()
结果图：
补充知识：用Python画Logistic函数图像
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,1,0.01)
y = ln(x/(1-x))
plt.plot(y,x)
来源：https://blog.csdn.net/laplacebh/article/details/104598545
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