python实现批量监控网站

最近又新上了一部分站点，随着站点的增多，管理复杂性也上来了，俗话说：人多了不好带，我发现站点多了也不好管，因为这些站点里有重要的也有不重要的，重要核心的站点当然就管理的多一些，像一些万年都不出一次问题的，慢慢就被自己都淡忘了，冷不丁那天出个问题，还的手忙脚乱的去紧急处理，所以规范的去管理这些站点是很有必要的，今天我们就做第一步，不管大站小站，先统一把监控做起来，先不说业务情况，最起码那个站点不能访问了，要第一时间报出来，别等着业务方给你反馈，就显得我们不够专业了，那接下来我们看看如果用python实现多网站的可用性监控，脚本如下：

#!/usr/bin/env python

import pickle, os, sys, logging
from httplib import HTTPConnection, socket
from smtplib import SMTP

def email_alert(message, status):
 fromaddr = 'xxx@163.com'
 toaddrs = 'xxxx@qq.com'

server = SMTP('smtp.163.com:25')
 server.starttls()
 server.login('xxxxx', 'xxxx')
 server.sendmail(fromaddr, toaddrs, 'Subject: ％s\r\n％s' ％ (status, message))
 server.quit()

def get_site_status(url):
 response = get_response(url)
 try:
   if getattr(response, 'status') == 200:
     return 'up'
 except AttributeError:
   pass
 return 'down'

def get_response(url):
 try:
   conn = HTTPConnection(url)
   conn.request('HEAD', '/')
   return conn.getresponse()
 except socket.error:
   return None
 except:
   logging.error('Bad URL:', url)
   exit(1)

def get_headers(url):
 response = get_response(url)
 try:
   return getattr(response, 'getheaders')()
 except AttributeError:
   return 'Headers unavailable'

def compare_site_status(prev_results):

def is_status_changed(url):
   status = get_site_status(url)
   friendly_status = '％s is ％s' ％ (url, status)
   print friendly_status
   if urlin prev_resultsand prev_results[url] != status:
     logging.warning(status)
     email_alert(str(get_headers(url)), friendly_status)
   prev_results[url] = status

return is_status_changed

def is_internet_reachable():
 if get_site_status('www.baidu.com') == 'down' and get_site_status('www.sohu.com') == 'down':
   return False
 return True

def load_old_results(file_path):
 pickledata = {}
 if os.path.isfile(file_path):
   picklefile = open(file_path, 'rb')
   pickledata = pickle.load(picklefile)
   picklefile.close()
 return pickledata

def store_results(file_path, data):
 output = open(file_path, 'wb')
 pickle.dump(data, output)
 output.close()

def main(urls):
 logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='checksites.log',
     format='％(asctime)s ％(levelname)s: ％(message)s',
     datefmt='％Y-％m-％d ％H:％M:％S')

pickle_file = 'data.pkl'
 pickledata = load_old_results(pickle_file)
 print pickledata

if is_internet_reachable():
   status_checker = compare_site_status(pickledata)
   map(status_checker, urls)
 else:
   logging.error('Either the world ended or we are not connected to the net.')

store_results(pickle_file, pickledata)

if __name__ == '__main__':
 main(sys.argv[1:])

脚本核心点解释：

1、getattr（）是python的内置函数，接收一个对象，可以根据对象属性返回对象的值。

2、compare_site_status（）函数是返回的是一个内部定义的函数。

3、map()，需要2个参数，一个是函数，一个是序列，功能就是将序列中的每个元素应用函数方法。