pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法
作者：Pywin 发布时间：2023-10-04 15:12:52
标签：pandas,取出,一列,数据,转换,array
如下所示：
# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#读取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#输出结果
print(arrs)
结果：
来源：https://blog.csdn.net/qq_36076233/article/details/70157495
0
投稿猜你喜欢
- 前言:Python函数之所以很好用，还有一点就的能传递参数实现不同场景的灵活使用，对于函数参数的类型小编总结了6种不同的形式。下面来一一学习
- virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够：1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同
- 一个简单但功能比较完善的自动生成缩略图的函数，可以按需要对图片进行缩放、裁切、锁定宽或高、使用空白填充以下为源码，比较简单，相信很容易看明白
- 一般来说，通过c.Request.FormFile()获取文件的时候，所有内容都全部读到了内存。如果是个巨大的文件，则可能内存会爆掉；且，有
- 本文实例讲述了Python从list类型、range()序列简单认识类(class)。分享给大家供大家参考，具体如下：list类型定义：it
- Mako是一个模板库。一种嵌入式的语言，能够实现简化组件布局以及继承，主要的用途也是和作用域有关，但是效果是最直接切灵活的，这些都是mako
- 在JavaScript的世界里，定义函数的方法多种多样，这正是JavaScript灵活性的体现，但是正是这个原因让初学者摸不着头脑，尤其对于
- 项目涉及的数据库表并不多，但每个select、insert、update和delete都去手动拼接字符串，是很低效的，尤其在时常要修改结构的
很多朋友希望，我能把我做网站的一些流程及经验跟大家分享一下，最近刚好做一次内部培训，所以稍微整理了一下，这些只是针对网页初学者，具有一定平面- Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。setup
- PIL vs PillowPIL: Python Imaging Library，是python的图像处理库。由于PIL不兼容setupto
- 由于工作需要本文主结合了excel表格，对表格中的ssh密码进行批量修改以下是详细代码（python3）：'''遇到
- 前言python号称是编程界的万金油，那么是否可以做个读取电脑网卡wifi并暴力破解的小脚本呢？在这个基础上为了方便体验是不是可以将其打包成
- 这篇文章主要介绍了java连接mysql数据库代码实例程序,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要
- 神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类
- JSON（JavaScript Object Notation, JS 对象标记）是一种轻量级的数据交换格式，通常用于服务端向网页传递数据
- 大家好，常用探索性数据分析方法很多，比如常用的 Pandas DataFrame 方法有 .head()、.tail()、.info()、.
- 前言mysql是高版本，当执行group by时，select的字段不属于group by的字段的话，sql语句就会报错。错误提示：this
- python代码包的用途当你想打包一个目录时，需要现在目录中放一个_init_.py，该文件叫包初始化文件，文件可以为空，也可以放一些代码。
- 一、修改表格数据类型 DataFrame 列的顺序实战场景：Pandas 如何修改表格数据类型 DataFrame 列的顺序1.1
