Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表
作者：mengwei 发布时间：2023-01-26 02:06:25
标签：python,matplotlib,实例
生产定制一个彩条标签。
首先导入：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from numpy.random import randn
制作拥有垂直（默认）彩条的图表：
fig, ax = plt.subplots()
data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar')
# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1])
cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar
效果图：
制作拥有水平彩条的图表：
fig, ax = plt.subplots()
data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.afmhot)
ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar')
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1], orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) # horizontal colorbar
plt.show()
效果图：
脚本运行耗时：（0分0.075秒）
来源：https://matplotlib.org/index.html
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