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python有序查找算法 二分法实例解析

作者：TTyb　　发布时间：2023-04-15 07:55:36　

标签：python,查找,算法,二分

这篇文章主要介绍了python有序查找算法 二分法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

但是需要注意：

待查找的序列区间单调有序

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；

假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；

假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

二分法的代码如下：


#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):
 # 记录数组的最高位和最低位
 min = 0
 max = len(arr) - 1

if key in arr:
   # 建立一个死循环，直到找到key
   while True:
     # 得到中位数
     # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
     center = int((min + max) / 2)
     # key在数组左边
     if arr[center] > key:
       max = center - 1
     # key在数组右边
     elif arr[center] < key:
       min = center + 1
     # key在数组中间
     elif arr[center] == key:
       print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
       return arr[center]
 else:
   print("没有该数字!")

if __name__ == "__main__":
 arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
 while True:
   key = input("请输入你要查找的数字：")
   if key == " ":
     print("谢谢使用！")
     break
   else:
     BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：

python有序查找算法 二分法实例解析

来源：https://www.cnblogs.com/TTyb/p/5795466.html

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