Python内存映射文件读写方式

我就废话不多说了，还是直接看代码吧！

import os
import time
import mmap

filename = 'test.txt'

#如果不存在，创建。
if not os.path.exists(filename):
open(filename, 'w')

print(os.path.isdir(filename))
if os.path.isfile(filename):
print(time.ctime(os.path.getctime(filename)))

fd = os.open(filename, os.O_RDWR)
m = mmap.mmap(fd, 50, access=mmap.ACCESS_WRITE) # 1024字节的文件。
m.seek(2)
buf1 = bytes(b'Zhang')
m[2:len(buf1)+2] = buf1

buf2 = b'Phil'

m.seek(20) # 定位写入的位置。
m.write(buf2) # 写入字节数据。
m.close()

fd = os.open(filename, os.O_RDWR)
m = mmap.mmap(fd, 50, access=mmap.ACCESS_READ)
m.seek(20)
buf3 = m.read(len(buf2))
m.close()
print(list(buf3))

操作后的test.txt文件内容：

Zhang Phil

补充知识：Python对二进制文件做内存映射，高效优雅地对内容随机访问

读写二进制文件还在使用open函数？

各种组合seek()、read()和write()累不累？

使用 mmap 模块实现对文件的内存映射，让我们读写二进制文件像操作数组一样高效优雅。

先给出一个实用函数，用来演示如何打开一个文件并对它进行内存映射操作。

def memory_map(filename, access=mmap.ACCESS_WRITE):
size = os.path.getsize(filename)
fd = os.open(filename, os.O_RDWR)
return mmap.mmap(fd, size, access=access)

要使用这个函数，需要先准备一个已经创建好的文件并为之填充一些数据。

>>> size = 1000000
>>> with open('data','wb') as f:
 f.seek(size-1)
 f.write(b'\x00')

接着我们可以使用memory_map()函数对文件内容做内存映射，它返回的mmap对象可以让我们像操作数组一样读写二进制文件！

>>> m = memory_map('data')
>>> len(m)
1000000
>>> m[:10]
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
>>> m[0]
0
>>> m[0:11]=b'Hello World'#改变一个切片
>>> m.close()
>>> with open('data','rb') as f:#验证改变已经生效
print(f.read(11))

b'Hello World'

由于mmap()返回的mmap对象也可以当作上下文管理器使用，在这种情况下，底层的文件会自动关闭。

>>> with memory_map('data') as m:
print(len(m))
print(m[0:11])

1000000
b'Hello World'

默认情况下memory_map()函数打开的文件既可以读，也可以写。对数据的任何修改都会拷贝回原始的文件中。

如果需要只读访问，可以为access参数提供mmap.ACCESS_READ值。

m = memory_map(filename, mmap.ACCESS_READ)

如果只想要在本地修改数据，并不想将这些修改写回到原始文件中，可以使用mmap.ACCESS_COPY参数。

m = memory_map(filename, mmap.ACCESS_COPY)

总结：

通过mmap将文件映射到内存之后，我们可以高效并优雅地对文件的内容进行随机访问。

与其打开文件后通过组合各种seek()、read()和write()调用来访问，不如简单将文件映射到内存，然后通过切片操作来访问数据。

需要强调的是，对某个文件进行内存映射并不会导致将整个文件读到内存中。也就是说，文件并不会拷贝到某种内存缓冲区或数组上。相反，操作系统只是为文件内容保留一段虚拟内存而已。

当访问文件的不同区域时，文件的这些区域将被读取并按照需要映射到内存区域中。但是，文件中从未访问过的部分会简单地留在磁盘上。这一切都是以透明的方式在幕后完成的。

如果有多个Python解释器对同一个文件做了内存映射，得到的mmap对象可以用来在解释器之间交换数据。也就是说，所有的解释器可以同时读/写数据，在一个解释器中对数据做出的修改会自动反映到其他解释器上。

虽然还需要一些额外的步骤来处理同步问题，但是有时候可以使用这种方法作为通过管道或者socket传输数据的替代方案。

来源：https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/88691321