pytest-fixture简介及其用法讲解
作者:爱吃水饺的小京 发布时间:2023-02-13 19:27:25
什么是fixture
在一个测试过程中,fixture主要提供以下功能:
为测试提供上下文,比如环境变量,数据集(dataset),提供数据,数据和测试用例分开定义测试的步骤,主要用于setup和teardown
pytest中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源 fixture定义
使用装饰器 @pytest.fixture就表明这个函数是一个fixture
一个完整的fixture,定义如下:
@pytest.fixture(scope, params, autouse, ids, name)
如何使用fixture
最基本的用法就是一个fixture作为一个测试用例的参数传入,然后就可以在该测试用例中使用该fixture
当pytest执行一个测试用例时,就会检查参数,然后搜索是否有相同名字的fixture,如果有,就先执行这个fixture,得到fixture的返回值,然后将这个返回值作为参数传入到测试用例中
一个简单的fixture使用
import pytest
class Fruit():
def __init__(self,name):
self.name=name
self.cubed=False
def cube(self):
self.cubed=True
class FruitSalad():
def __init__(self,*fruit_bowl):
self.fruit=fruit_bowl
self._cube_fruit()
def _cube_fruit(self):
for fruit in self.fruit:
fruit.cube()
@pytest.fixture()
def fruit_bowl():
return [Fruit("apple"),Fruit("banana")]
def test_fruit_salad(fruit_bowl):
fruit_salad=FruitSalad(*fruit_bowl)
assert all(fruit.cubed for fruit in fruit_salad.fruit)
如果不使用fixture功能,代码需要这样写,这样就无法使用pytest来执行测试用例了
class Fruit():
def __init__(self,name):
self.name=name
self.cubed=False
def cube(self):
self.cubed=True
class FruitSalad():
def __init__(self,*fruit_bowl):
self.fruit=fruit_bowl
self._cube_fruit()
def _cube_fruit(self):
for fruit in self.fruit:
fruit.cube()
def fruit_bowl():
return [Fruit("apple"),Fruit("banana")]
def test_fruit_salad(fruit_bowl):
fruit_salad=FruitSalad(*fruit_bowl)
assert all(fruit.cubed for fruit in fruit_salad.fruit)
bowl = fruit_bowl()
test_fruit_salad(fruit_bowl=bowl)
使用fixture传递测试数据
fixture非常适合存放测试数据,并且它可以返回任何数据
import pytest
@pytest.fixture()
def a_tuple():
return (1,'foo',None,{'bar':23})
def test_a_tuple(a_tuple):
assert a_tuple[3]["bar"]==32
a_tuple作为一个fixture,主要是提供测试数据给test_a_tuple,执行test_a_tuple时,先查看函数的参数,有a_tuple,并且找到了这个函数,先执行a_tuple,得到数据(1,‘foo’,None,{‘bar’:23}),并将这个数据传入到测试用例test_a_tuple中,在测试用例中,就可以直接使用a_tuple来使用这个测试数据
使用fixture来执行配置和销毁逻辑
fixture的另一个功能就是结合yield来配置测试用例的setup和teardown逻辑
import pytest
@pytest.fixture()
def task_db():
print("start to setup....")
yield "a"
print("start to teardown...")
def test_db(task_db):
print(task_db)
print("start to test")
运行结果:
start to setup....
a
start to test
start to teardown..
fixture函数会在测试函数之前运行,但如果fixture函数包含yield,那么系统会在yield处停止,转而运行测试函数,等测试函数执行完毕后再回到fixture,继续执行yield后面的代码,因此,可以将yield之前的代码视为配置过程(setup),将yield之后的代码视为清理过程(teardown),无论测试过程中发生了什么,yield之后的代码都会执行,yield可以返回值,也可以不返回
fixture可以使用其他的fixture
import pytest
@pytest.fixture()
def first_entry():
return "a"
@pytest.fixture()
def order(first_entry):
return [first_entry]
def test_order(order):
order.append("b")
assert order==["a","b"]
同时使用多个fixture
一个测试用例或者一个fixture可以同时使用多个fixture
import pytest
@pytest.fixture()
def first_entry():
return "a"
@pytest.fixture()
def second_entry():
return 2
@pytest.fixture()
def order(first_entry,second_entry):
return [first_entry,second_entry]
@pytest.fixture()
def expect_list():
return ["a",2,3.0]
def test_order(order,expect_list):
order.append(3.0)
assert order==expect_list
fixture的参数介绍
scope,指定fixture的作用范围
用于控制fixture执行的配置和销毁逻辑的频率
scope参数有四个值:function,class,module,session
默认值为function
function:函数级别的fixture每个测试函数只需要运行一次,
class:类级别的fixture每个测试类只运行一次
module:模块级别的fixture,每个模块只需要运行一次
session:绘画级别的fixture,每次会话只需要运行一次
params,fixture的参化
params是一个list,这个list是要传入fixture的参数,会引起多次调用,request.param可以获取每一个值
import pytest
@pytest.fixture(params=["a","b"])
def order(request):
return request.param
def test_order(order):
all_order="ab"
assert order in all_order
运行结果:
collected 2 items
test_usefixture7.py::test_order[a] PASSED
test_usefixture7.py::test_order[b] PASSED
request是python的一个内置的fixture,代表fixture的调用状态,它有一个param字段,会被@pytest.fixture(params=[“a”,“b”])的params列表中的一个元素填充,如果params有多个值,就会多次调用requeat.param来多次执行测试用例
autouse,为常用的fixture添加autouse选项
对于常用的fixture,可以指定autouse=True,使作用域内的测试函数都自动运行该fixture
name,为fixture重命名
import pytest
@pytest.fixture(name="lue")
def a_b_c_d_e():
return "a"
def test_order(lue):
assert lue=="a"
import pytest
@pytest.fixture(name="lue")
def a_b_c_d_e():
return "a"
def test_order(lue):
assert lue=="a"
PS:
下面来说下pytest中的fixture参数解析以及用法
当我们在使用pytest实现前后置调用时有两种方式
方式一:
采用setup/teardown以及setup_class/teardown_class类似这种方式去实现前后置调用
方式二:
采用pytest中强大的fixture装饰器来实现
本期文章主要采用方式二来解决测试用例前后置调用的问题
首先我们来看下,pytest中的fixture的参数有哪些,分别是scope,params,autouse,ids,name这5个形参,哪些他们分别的作用域以及作用是什么呢?
下面来说下scope:
“”“
scope:
function(默认)
class
module
session
params:
参数化,支持list,tuple,字典列表,字典元组
autouse:
false(默认)
True
ids:
当使用params参数化时,给每一个值设置一个变量名,其实意义不大
name:
表示的是被@pytest.fixture标记的方法取一个别名,注意:当去了别名之后,原来的名称无法使用
”“”
@pytest.fixture(scope='function')
def my_fixture():
print('这是前置内容')
yield
print('这是后置内容')
class Testdemo():
def test01(self,my_fixture):
print('这是test01')
def test02(self):
print('这是test02')
根据上面的结构,运行后输出的内容为
这是前置内容
这是test01
这是后置内容
这是前置内容
这是test02
这是后置内容
对于上述方法中传入my_fixture的做法,主要是对比setup/teardown之类的更方便,不需要每个方法都在运行之前执行一边setup,而是在某个方法需要这种操作时在执行
来源:https://blog.csdn.net/ljsykf/article/details/128315139
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