windows下Anaconda的安装与配置正解(Anaconda入门教程) <font color=red>原创</font>
作者:mdxy-dxy 发布时间:2023-05-23 11:10:50
一、下载anaconda
第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载。当然这里推荐脚本之家下载,下载地址都整理好了
下载地址:
https://www.jb51.net/softs/556392.html
清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
选择相应的版本进行下载就好
下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方。
第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令,推荐打勾,如果不打勾话问题也不大,可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作;第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本,这个自己看着办,问题不大。
一路安装完成以后,就可以打开cmd测试一下安装结果。
分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令,会看到相应的结果,说明安装成功。(python是进入python交互命令行;ipython是进入ipython交互命令行,很强大;conda是Anaconda的配置命令;jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook)
需要注意的是jupyter notebook命令会在电脑本地以默认配置启动jupyter服务,之后会再谈到这个。
Anaconda安装成功之后,我们需要修改其包管理镜像为国内源。
二、配置镜像地址,否则从官方网站下载升级文件太慢
安装完成后,找到Anaconda prompt,加入镜像地址,完成配置:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
在 Windows 上,会随 Anaconda 一起安装一批应用程序:
Anaconda Navigator,它是用于管理环境和包的 GUI
Anaconda Prompt 终端,它可让你使用命令行界面来管理环境和包
Spyder,它是面向科学开发的 IDE
为了避免报错,我推荐在默认环境下更新所有的包。打开 Anaconda Prompt (或者 Mac 下的终端),键入:
conda upgrade --all
并在提示是否更新的时候输入 y(Yes)以便让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧,因此提前更新可以避免未来不必要的问题。
管理包
安装了 Anaconda 之后,管理包是相当简单的。要安装包,请在终端中键入 conda install package_name
。例如,要安装 numpy,请键入 conda install numpy
。
你还可以同时安装多个包。类似 conda install numpy scipy pandas
的命令会同时安装所有这些包。还可以通过添加版本号(例如 conda install numpy=1.10
)来指定所需的包版本。
Conda 还会自动为你安装依赖项。例如,scipy 依赖于 numpy,因为它使用并需要 numpy。如果你只安装 scipy (conda install scipy),则 conda 还会安装 numpy(如果尚未安装的话)。
大多数命令都是很直观的。要卸载包,请使用 conda remove package_name
。要更新包,请使用 conda update package_name
。如果想更新环境中的所有包(这样做常常很有用),请使用 conda update --all
。最后,要列出已安装的包,请使用前面提过的 conda list
。
如果不知道要找的包的确切名称,可以尝试使用 conda search search_term
进行搜索。例如,我知道我想安装 Beautiful Soup,但我不清楚确切的包名称。因此,我尝试执行 conda search beautifulsoup
。
搜索 beautifulsoup
它返回可用的 Beautiful Soup 包的列表,并列出了相应的包名称 beautifulsoup4。
管理环境
如前所述,你可以使用 conda 创建环境以隔离项目。要创建环境,请在终端中使用 conda create -n env_name list of packages。在这里,-n env_name 设置环境的名称(-n 是指名称),而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如,要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy,请键入 conda create -n my_env numpy
。
创建环境时,可以指定要安装在环境中的 Python 版本。这在你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境,请键入类似于 conda create -n py3 python=3
或 conda create -n py2 python=2
的命令。实际上,我在我的个人计算机上创建了这两个环境。我将它们用作与任何特定项目均无关的通用环境,以处理普通的工作(可轻松使用每个 Python 版本)。这些命令将分别安装 Python 3 和 Python 2 的最新版本。要安装特定版本(例如 Python 3.3),请使用 conda create -n py python=3.3
。
进入环境
创建了环境后,在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env
进入环境。在 Windows 上,请使用 activate my_env
。
进入环境后,你会在终端提示符中看到环境名称,它类似于 (my_env) ~ $。环境中只安装了几个默认的包,以及你在创建它时安装的包。你可以使用 conda list 检查这一点。在环境中安装包的命令与前面一样:conda install package_name
。不过,这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。要离开环境,请键入 source deactivate
(在 OSX/Linux 上)。在 Windows 上,请使用 deactivate
。
保存和加载环境
共享环境这项功能确实很有用,它能让其他人安装你的代码中使用的所有包,并确保这些包的版本正确。你可以使用 conda env export > environment.yaml 将包保存为 YAML。命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本)。
将导出的环境输出到终端中
上图中,你可以看到环境的名称和所有依赖项及其版本。导出命令的第二部分 > environment.yaml 将导出的文本写入到 YAML 文件 environment.yaml 中。现在可以共享此文件,而且其他人能够用于创建和你项目相同的环境。
要通过环境文件创建环境,请使用 conda env create -f environment.yaml。这会创建一个新环境,而且它具有同样的在 environment.yaml 中列出的库。
列出环境
如果忘记了环境的名称(我有时会这样),可以使用 conda env list
列出你创建的所有环境。你会看到环境的列表,而且你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境(即当你不在选定环境中时使用的环境)名为 root。
删除环境
如果你不再使用某些环境,可以使用 conda env remove -n env_name
删除指定的环境(在这里名为 env_name)。
使用环境
对我帮助很大的一点是,我的 Python 2 和 Python 3 具有独立的环境。我使用了 conda create -n py2 python=2 和 conda create -n py3 python=3 创建两个独立的环境,即 py2 和 py3。现在,我的每个 Python 版本都有一个通用环境。在所有这些环境中,我都安装了大多数标准的数据科学包(numpy、scipy、pandas 等)。
我还发现,为我从事的每个项目创建环境很有用。这对于与数据不相关的项目(例如使用 Flask 开发的 Web 应用)也很有用。例如,我为我的个人博客(使用 Pelican)创建了一个环境。
共享环境
在 GitHub 上共享代码时,最好同样创建环境文件并将其包括在代码库中。这能让其他人更轻松地安装你的代码的所有依赖项。对于不使用 conda 的用户,我通常还会使用 pip freeze(在此处了解详情)将一个 pip requirements.txt 文件导出并包括在其中。
继续补充一点:
配置完成,可以愉快地玩耍了。
输入:conda list
查看安装了那些包
测试一下:
切换当前环境:
当前是python3,如果切换到2.7,则输入
conda create -n python2 python=2.7
输入:
activate python2
完成环境切换
补充:
conda常用命令
查看当前系统下的环境
conda info -e
创建新的环境
# 指定python版本为2.7
conda create -n python2 python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n python2 numpy matplotlib python=2.7
环境切换
# linux/Mac下需要使用source activate python2
activate python2
#退出环境
deactivate python2
移除环境
conda remove -n python2 --all
因为篇幅原因,具体的使用可以参考下面的文章
Windows下Anaconda的安装和简单使用方法
猜你喜欢
- 众所周知,透明的PNG图片在IE6中是不透明的。为了在IE6中显示透明的PNG图片,找了一下方法,在网页中嵌入JS语句,可是执行效果并不尽如
- <html> <head> <script type="text/javascript"&
- 又忙忙碌碌的的过了一个月,但都在瞎忙,忙得没有一点效率也没有一点价值。忙完之后静下来我就在想,这种情况要持续到什么时候是个头啊~~~网站是一
- asp分页,是学习使用asp编程经常遇到的问题,也算是一个经典的问题。本文介绍了一个asp分页源代码例子,希望对初学者有所帮助,本程序文件名
- 本文实例讲述了Python实现微信中找回好友、群聊用户撤回的消息功能。分享给大家供大家参考,具体如下:还在好奇好友撤回了什么消息吗?群里撤回
- 通常说到外键,只会提到“外键的目的是确定资料的参考完整性(referential integrity)。”,但是外键具体包含哪些动作和含义呢
- 一.目标浏览网页的时候,看见哪个元素,就能截取哪个元素当图片,不管那个元素有多长 二.所用工具和第三方库python ,PIL,s
- 与部门同事做了个小小的交流,话题杂而浅,在此做一个小纪录。1、什么是设计工业设计、环境设计、建筑设计、平面设计、网页设计、服装设计、信息设计
- W3C(万维网联盟)日前发布了HTML 5公共草案,这是10年来对HTML的一次主要升级。据国外媒体报道,W3C HTML5草案于本周二发布
- 么是约瑟夫问题?约瑟夫问题是一个有趣的数学游戏,游戏规则如下:1、N个人围成一个圈,编号从1开始,依次到N。2、编号为M的游戏参与者开始报数
- 现代浏览器可以基于RFC 2397标准使用base64把图片进行编码,然后输出类似data:image/png;base64,iVBORw0
- MySQL内建复制功能来优化可用性,在Soundbreak我们每天24小时不间断地播放实况音频和视频,所以对于MySQL的新增的复制特性,我
- 在用wordpress这个博客的时候,我很奇怪的发现,最近写的内容排在第一页,而最早写的成了最后页。这显然有悖逻辑,正常的情况应该是最早写的
- 本文介绍基于Python语言arcpy模块,实现栅格影像图层建立与多幅遥感影像数据批量拼接(Mosaic)的操作。首先,相关操作所需具体代码
- 多个if语句是每次单独判断比如:例子一a = 5if a < 6: #条件1 &
- 本文实例讲述了python单向链表的基本实现与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:# -*- coding:utf-8 -*-#! p
- 控制资源访问前文提到threading库在多线程时,对同一资源的访问容易导致破坏与丢失数据。为了保证安全的访问一个资源对象,我们需要创建锁。
- 在Web开发中,JavaScript的一个很重要的作用就是对DOM进行操作,可你知道么?对DOM的操作是非常昂贵的,因为这会导致浏览器执行回
- aspImage是ServerObjects站点上非常好的一个组件,它可以使我们利用Asp实现很多对于图形的处理功能,他的功能强大,如果你需
- PHP并非不能实现HTTP服务,一般来讲,这叫网络编程或Socket编程。在学习到其他语言的这部分的时候,一般的思路就是如何监听TCP实现一