python 特有语法推导式的基本使用

共有三种推导式

• 列表(list)推导式

• 字典(dict)推导式

• 集合(set)推导式

列表推导式

基本语法：

[out_express for out_express in input_list]

💡举个栗子💡

生成一个[0,1,4,9,16]的列表

在未学习推导式之前，我们可以这样实现

li = []
for i in range(5):  # 循环5次取值
   res_i = i * i  # 进行每次取值的处理
   li.append(res_i)  # 将处理的值加入列表
print(li)  # 循环结束打印生成的列表

运行结果如下：

[0, 1, 4, 9, 16]

一个简单的功能，写的代码倒是不少。 如果使用了列表推导式，那就简洁多了，而且代码还变得更加易读了。

new_list = [i*i for i in range(5)]
print(new_list)

运行结果如下：

[0, 1, 4, 9, 16]

当列表推导式还需要满足某条件下才输出表达式时，可以通过以下语法实现

[ out_express for out_express in input_list if out_express_condition]

💡举个栗子💡

li = [2,7,4,8,-12,-15,3,-4,-7]

将li列表中小于0的元素平方并保存到新列表中

li = [2, 7, 4, 8, -12, -9, 3, -4, -7]
new_li = [i ** 2 for i in li if i < 0]
print(new_li)

运行结果如下：

[144, 81, 16, 49]

循环嵌套推导式

💡举个栗子💡

生成列表li为

[&lsquo;1a&rsquo;,&lsquo;1b&rsquo;,&lsquo;1c&rsquo;,&lsquo;2a&rsquo;,&lsquo;2b&rsquo;,&lsquo;2c&rsquo;,&lsquo;3a&rsquo;,&lsquo;3b&rsquo;,&lsquo;3c&rsquo;]

li = [i + j for i in '123' for j in 'abc']
print(li)

运行结果如下：

['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']

字典推导式

基本语法：

[out_exp_key:out_exp_value for out_exp in input_list]

💡举个栗子💡

生成字典

字典的key值为列表li的元素索引

字典的value值为列表的元素

li = [&ldquo;age&rdquo;,&ldquo;name&rdquo;,&ldquo;gender&rdquo;]

li = ["age", "name", "gender"]
dic = {li.index(i): i for i in li}
print(dic)

运行结果如下：

{0: 'age', 1: 'name', 2: 'gender'}

并且字典推导式可以快速将字典中的k,v互换

dic1 = {0: "0", 1: "1", 2: "2"}
dic2 = {v: k for k, v in dic1.items()}
print(dic2)

运行结果如下：

{'0': 0, '1': 1, '2': 2}

集合推导式

✅集合最大的特点就是可以自动去重

基本语法：

{out_exp_res for out_exp in input_set}

💡举个栗子💡

随机生成10个1-100之间的元素,并且去重

import random
s1 = {random.randint(1,100) for i in range(10)}
print(s1)

运行结果如下：

{89, 37, 73, 42, 82, 87, 56, 25, 29}

来源：https://blog.csdn.net/xqe777/article/details/123305241