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Python中Matplotlib的点、线形状、颜色以及绘制散点图

作者：Forizon　　发布时间：2023-06-11 00:32:26　

标签：matplotlib,散点图,线形状

我们在Python中经常使用会用到matplotlib画图，有些曲线和点的形状、颜色信息长时间不用就忘了，整理一下便于查找。

安装matplotlib后可以查看官方说明（太长不贴出来了）

from matplotlib import pyplot as plt
help(plt.plot)

常用颜色：

'b' 蓝色
'g' 绿色
'r' 红色
'c' 青色
'm' 品红
'y' 黄色
'k' 黑色
'w' 白色

更多颜色：

plt.plot(x, y, marker='+', color='coral')

常用标记点形状：

‘.’：点(point marker)
‘,’：像素点(pixel marker)
‘o’：圆形(circle marker)
‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
‘^’：朝上三角形(triangle_up marker)
‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker)
‘>’：朝右三角形(triangle_right marker)
‘1’：(tri_down marker)
‘2’：(tri_up marker)
‘3’：(tri_left marker)
‘4’：(tri_right marker)
‘s’：正方形(square marker)
‘p’：五边星(pentagon marker)
‘*’：星型(star marker)
‘h’：1号六角形(hexagon1 marker)
‘H’：2号六角形(hexagon2 marker)
‘+’：+号标记(plus marker)
‘x’：x号标记(x marker)
‘D’：菱形(diamond marker)
‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
‘|’：垂直线形(vline marker)
‘_’：水平线形(hline marker)

常用线形：

‘-‘：实线(solid line style)
‘–‘：虚线(dashed line style)
‘-.’：点划线(dash-dot line style)
‘:’：点线(dotted line style)

绘制散点图

在matplotlib中使用函数 matplotlib.pyplot.scatter 绘制散点图，matplotlib.pyplot.scatter的函数细节：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

x,y组成了散点的坐标；s为散点的面积；c为散点的颜色（默认为蓝色'b'）；marker为散点的标记；alpha为散点的透明度（0与1之间的数，0为完全透明，1为完全不透明）;linewidths为散点边缘的线宽；如果marker为None，则使用verts的值构建散点标记；edgecolors为散点边缘颜色。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 保证图片在浏览器内正常显示
％matplotlib inline

# 10个点
N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

补充：Python散点图教程

调整散点大小

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000 # 包含10个均匀分布的随机值的面积数组，大小[0, 1000]
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) # 绘制散点图，面积随机
plt.show()

调整散点颜色

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
x2 = np.random.rand(N)
y2 = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
ax.scatter(x2, y2, s=area, c='green', alpha=0.6) # 改变颜色
plt.show()

调整散点形状

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
x2 = np.random.rand(N)
y2 = np.random.rand(N)
x3 = np.random.rand(N)
y3 = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
ax.scatter(x2, y2, s=area, c='green', alpha=0.6)
ax.scatter(x3, y3, s=area, c=area, marker='v', cmap='Reds', alpha=0.7) # 更换标记样式，另一种颜色的样式
plt.show()

来源：https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/113527780

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