Python中logging日志的四个等级和使用

1. logging日志的介绍

在现实生活中，记录日志非常重要，比如:银行转账时会有转账记录；飞机飞行过程中，会有个黑盒子（飞行数据记录器）记录着飞机的飞行过程，那在咱们python程序中想要记录程序在运行时所产生的日志信息，怎么做呢?

可以使用 logging 这个包来完成

记录程序日志信息的目的是:
1. 可以很方便的了解程序的运行情况
2. 可以分析用户的操作行为、喜好等信息
3. 方便开发人员检查bug

2. logging日志级别介绍

日志等级可以分为5个，从低到高分别是:
1. DEBUG
 2. INFO
 3. WARNING
 4. ERROR
 5. CRITICAL

日志等级说明:

• DEBUG：程序调试bug时使用

• INFO：程序正常运行时使用

• WARNING：程序未按预期运行时使用，但并不是错误，如:用户登录密码错误

• ERROR：程序出错误时使用，如:IO操作失败

• CRITICAL：特别严重的问题，导致程序不能再继续运行时使用，如:磁盘空间为空，一般很少使 用

• 默认的是WARNING等级，当在WARNING或WARNING之上等级的才记录日志信息。

• 日志等级从低到高的顺序是: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

3. logging日志的使用

在 logging 包中记录日志的方式有两种：

1.输出到控制台
2.保存到日志文件

日志信息输出到控制台的示例代码:

import logging

logging.debug('这是⼀个debug级别的⽇志信息')
logging.info('这是⼀个info级别的⽇志信息')
logging.warning('这是⼀个warning级别的⽇志信息')
logging.error('这是⼀个error级别的⽇志信息')
logging.critical('这是⼀个critical级别的⽇志信息')

运行结果:

WARNING:root:这是⼀个warning级别的⽇志信息
ERROR:root:这是⼀个error级别的⽇志信息
CRITICAL:root:这是⼀个critical级别的⽇志信息

说明:
日志信息只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING

logging日志等级和输出格式的设置:

import logging
# 设置⽇志等级和输出⽇志格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='％(asctime)s - ％(filename)s[line:％(lineno)d] - ％(levelname)s: ％(message)s')
logging.debug('这是⼀个debug级别的⽇志信息')

logging.info('这是⼀个info级别的⽇志信息')
logging.warning('这是⼀个warning级别的⽇志信息')
logging.error('这是⼀个error级别的⽇志信息')
logging.critical('这是⼀个critical级别的⽇志信息')

运行结果:

2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:6] - DEBUG: 这是⼀个debug级别的⽇志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:7] - INFO: 这是⼀个info级别的⽇志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:8] - WARNING: 这是⼀个warning级别的⽇志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:9] - ERROR: 这是⼀个error级别的⽇志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:10] - CRITICAL: 这是⼀个critical级别的⽇志信息

代码说明:

level 表示设置的日志等级
format 表示日志的输出格式, 参数说明:

• ％(levelname)s: 打印日志级别名称

• ％(filename)s: 打印当前执行程序名

• ％(lineno)d: 打印日志的当前行号

• ％(asctime)s: 打印日志的时间

• ％(message)s: 打印日志信息

日志信息保存到日志文件的示例代码:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='％(asctime)s - ％(filename)s[line:％(lineno)d] - ％(levelname)s: ％(message)s',
filename="log.txt",
filemode="w")
logging.debug('这是⼀个debug级别的⽇志信息')
logging.info('这是⼀个info级别的⽇志信息')
logging.warning('这是⼀个warning级别的⽇志信息')
logging.error('这是⼀个error级别的⽇志信息')
logging.critical('这是⼀个critical级别的⽇志信息')

运行结果:

4. logging日志在mini-web项目中应用

web.py 程序使用logging日志示例:

1. 程序入口模块设置logging日志的设置

import socket
import threading
import sys
import framework
import logging
# logging⽇志的配置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='％(asctime)s - ％(filename)s[line:％(lineno)d] - ％(levelname)s: ％(message)s',
filename="log.txt",
filemode="w")

2. INFO级别的日志输出，示例代码:

# 判断是否是动态资源请求
if request_path.endswith(".html"):
"""这⾥是动态资源请求，把请求信息交给框架处理"""
logging.info("动态资源请求:" + request_path)
...
else:
"""这⾥是静态资源请求"""
logging.info("静态资源请求:" + request_path)

3. WARNING级别的日志输出，示例代码:

# 获取命令⾏参数判断⻓度
if len(sys.argv) != 2:
print("执⾏命令如下: python3 xxx.py 9000")
logging.warning("⽤⼾在命令⾏启动程序参数个数不正确!")
return
# 判断端⼝号是否是数字
if not sys.argv[1].isdigit():
print("执⾏命令如下: python3 xxx.py 9000")
logging.warning("⽤⼾在命令⾏启动程序参数不是数字字符串!")
return

framework.py 程序使用logging日志示例:

1.ERROR级别的日志输出，示例代码:

# 处理动态资源请求
def handle_request(env):
# 获取动态请求资源路径
request_path = env["request_path"]
print("接收到的动态资源请求:", request_path)
# 遍历路由列表，选择执⾏的函数
for path, func in route_list:
if request_path == path:
result = func()
return result
else:
logging.error("没有设置相应的路由:" + request_path)
# 没有找到动态资源
result = not_found()
return result

说明:
logging日志配置信息在程序入口模块设置一次，整个程序都可以生效。
logging.basicConfig 表示 logging 日志配置操作

5. 小结

记录python程序中日志信息使用 logging 包来完成
logging日志等级有5个:
1. DEBUG
2. INFO
3. WARNING
4. ERROR
5. CRITICAL

打印(记录)日志的函数有5个:
1. logging.debug函数, 表示: 打印(记录)DEBUG级别的日志信息
2. logging.info函数, 表示: 打印(记录)INFO级别的日志信息
3. logging.warning函数, 表示: 打印(记录)WARNING级别的日志信息
4. logging.error函数, 表示: 打印(记录)ERROR级别的日志信息
5. logging.critical函数, 表示: 打印(记录)CRITICAL级别的日志信息

来源：https://blog.csdn.net/lh_hebine/article/details/99200152