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Python中BeautifulSoup模块详解

作者：小麦的小兜　　发布时间：2023-07-21 21:53:15　

标签：Python,BeautifulSoup

前言

BeautifulSoup是主要以解析web网页的Python模块，它会提供一些强大的解释器，以解析网页，然后提供一些函数，从页面中提取所需要的数据,目前是Python爬虫中最常用的模块之一。

安装库

在使用前需要安装库，这里建议安 * s4，也就是第四版本，因为根据官方文档第三版的已经停止更新。同时安装lxml解释器

pip3 install bs4
pip3 install lxml

导入库

from bs4 import BeautifulSoup

解析文档示例

这里以官方文档进行举例，我把常用的函数都举出来，实际开发过程中用到的不多，了解就可以。

# 取自《爱丽丝梦游仙境》的一段
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"></a>,
<a href="http://example.com/lacsie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/title" class="sister" id="link3">Tillite</a>;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""

# 解析文档，建立一个BeautifulSoup对象，各种函数都是针对此对象展开，此函数会自动编码为Unicode

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

此函数有两个参数：

1、需要解析的文本，可以使字符串，可以使本地文件

2、解释器，这里有"lxml", "lxml-xml", "html.parser", or "html5lib",4种，可以解析绝大多数网页，常用lxml解析这里有一个坑，如果网页中没有规定编码格式，解释器就不能编码为Unicode，必须先声明一下编码格式，只需要到网页源码中查找编码格式然后做个声明就可以。一般在网页中查找charset关键字。

# 美化文档，有些网页书写不规范，这个函数会补全标签,使其看起来更规范
print(soup.prettify())

提取数据示例

获取到文本后，接下来需要提取我们所需的数据，这里用到选择器有三种选择器

标签选择器(tag选择器)

标准选择器

CSS选择器

1、标签选择器(tag选择器)

# 直接用标签获取标题
print("title: ", soup.title)
# 获取标题文本
print(soup.title.text)
# 获取p标签
print(soup.p)
# 获取head标签
print(soup.head)
# 获取a标签
print(soup.a)

输出：

标签中最重要的俩个属性：name、attributes

# 使用.name函数获取标签名
print('标题标签的名字： ', soup.title.name)
# tag的属性用法和字典基本一样，可以用属性名取属性，类似字典的键值对，也可以用.attrs取属性：
print('a标签中属性为"href"的值： ', soup.a["href"])
# 会返回一个字典，需要何种属性可自行提取
print('a标签的所有属性： ',soup.a.attrs)
dict1 = soup.a.attrs
# 属性为class的值
print('属性为class的值： ', dict1['class'])

输出：

这里的子孙父兄节点，我感觉用起来忒不顺手，可能是我学的不太彻底😄，我在这里列出来，大家看看。

# 返回子节点的列表
print("p的子节点： ", soup.p.contents)
# 返回子节点的生成器
print('a的子节点： ', soup.a.children)
# 返回子孙结点的生成器
print("a的子孙结点： ", soup.a.descendants)
# 返回父节点
print("a的父节点： ", soup.a.parent)
# 递归父节点
print("a的递归父节点： ",soup.a.parents)

输出：

上述的标签选择器如果遇到相同的标签名，比如说上述的文档中就有多个a标签，这时就没法选择相同标签的第二个标签，也可能是我没会操作，如果有发现的欢迎评论。

所以需要一个遍历全文的选择器来提取数据： find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) # 可根据标签名、属性、内容查找文档，此函数配合正则表达式可匹配出各种特定的数据。。。

# 遍历文档中所有a标签
print("文档中所有a标签： ", soup.find_all('a'))
a_list = soup.find_all('a')
for i, aList in enumerate(a_list):
print(i, aList)

输出：可以提取到文本中所有a标签的内容，再通过遍历就可以得到每一个的内容

根据属性、文本筛选

# 根据属性筛选
print(soup.find_all(attrs={'class': 'sister'}))
# 根据文本筛选
print(soup.find_all(text="The Dormouse's story"))

正则表达式筛选

#使用正则表达式找出文本中带有story字符串的内容
print(soup.find_all(text=re.compile('story')))

还有一个find()方法，用法和findall()类似，不同的是返回的只有一个值，而 findall()返回的是列表。

CSS选择器

目前来说，CSS选择器是最常用的一种，通过标签及属性的层层嵌套可以实现各种特定内容的提取。

# 元素选择器：选择p标签
print('标签为p：', soup.select("p"))
# 类选择器：类前加'.'
print("文本中所有class类的标签： \n", soup.select('.sister'))
# id选择器：id前加'#'
print("id为link2的标签： \n", soup.select('#link2'))

输出：

# 属性选择器：
print("属性为name的标签： \n", soup.select("p[name]"))
print("选择所有属性中有sister的标签： \n", soup.select("*[href]"))
print("选择p标签的后代第三个a标签 \n", soup.select("p>a")[2])
print("选择id=link1后的所有兄弟标签 \n", soup.select("#link1 ~ .sister"))
print('通过属性为 href="http://example.com/title进行查找" \n', soup.select('a[href="http://example.com/title"]'))
print("通过href属性中以http开头的所有标签的查找 \n", soup.select('a[href^="http"]'))
print("通过href属性中以elsie结尾的所有标签的查找 \n", soup.select('a[href$="elsie"]'))
print("通过href属性中包含.com的所有标签的查找 \n", soup.select("a[href*='.com']"))
# 通过标签层层查找，这里的:nth-child(2)代表第二个p标签，a#link2表示a标签的id为link2的标签
print("通过标签层层查找 \n", soup.select("body>p:nth-child(2)>a#link2"))

示例输出：大家可以自行试试

以上的CSS选择器的常用函数已经讲完，通过上面的示例基本上可以拿到web文本中绝大多数数据。下面通过一个小栗子试试水。

实例小项目

需求：爬取某代理网站的免费 * 地址

第一步：请求数据，获取数据文本第二步：通过BeautifulSoup分析数据提取数据第三步：保存数据到本地文本

url = "https://www.89ip.cn/"
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.99 Safari/537.36"}
# 请求数据
response = requests.get(url, headers=header)
print(response.status_code)
# 判断是否请求成功
if response.status_code == 200:
# 获取web信息的文本模式
dataText = response.text
# 使用lxml解析器解析文本
soup = BeautifulSoup(dataText, 'lxml')
# 观察网页源码，获取需求数据，这里使用CSS选择器层层嵌套获得最终的ip信息
ipText = soup.select('body div>div>div>div>table>tbody>tr>td:nth-child(1)')
# 遍历列表获取每一个ip地址
for i in range(len(ipText)):
# 获取ip的文本信息，get_text()是获取文本，strip()是去掉两边空格
ip = ipText[i].get_text().strip()
# 保存到本地
file = open("ipText.txt", 'a+')
file.write(ip+"\n")
# 关闭文件
file.close()

运行结果：

来源：https://blog.csdn.net/m0_64816081/article/details/122790170

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