python装饰器代替set get方法实例
作者：很吵请安青争 发布时间：2023-01-25 15:40:37
标签：python,装饰器,set,get
对于变量的访问和设置，我们可以使用get、set方法，如下：
class student:
def __init__(self,name):
self.__name = name
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self,name):
self.__name = name
我们也可以使用python 的装饰器，用@语法糖，使得我们要使用set get功能时只需要通过.xx的形式即可
class student1:
def __init__(self,name):
self.__name = name
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter#x.setter这里要和方法名相同
def name(self,name):
self.__name = name
std1 = student1("wdng")
print(std1.name)
std1.name ="wand"
print(std1.name)
>>
wdng
wand
要注意，上述代码中的self.__name，不可以写成 self.name 不是访问域限制的问题，而是用@property后，name方法被变成了class中的一个属性，属性名即方法命，属性命名不可以重复。
可以用hasattr(obj,property_name)来查看类是否包含某属性
来源：https://blog.csdn.net/dpengwang/article/details/85871926
0
投稿猜你喜欢
- python中最基本的数据类型如下：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）
目录前言算法原理目标函数算法流程 Python实现总结前言K-Means 是一种非常简单的聚类算法(聚类算法都属于无监督学习)。给- 这篇文章主要介绍了Python autoescape标签用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
- ghhs("nav01","li"); // 鼠标经过时变色 ghh
- 1、 数据库闭包表简介像MySQL这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的数据，就很难驾驭了
- 每次要显示图像阵列的时候，使用自带的 matplotlib 或者cv2 都要设置一大堆东西，subplot，fig等等，突然想起 可以利用n
- 描述Fashion Mnist 是一个类似于 Mnist 的图像数据集. 涵盖 10 种类别的 7 万 (6 万训练集 + 1 万测试集)
- 一、效果图二、必要工具Python3.7pycharm2019再然后配置它的文件，设置游戏屏幕的大小，图片路径。代码如下''
- 前言写这篇博客的初衷是加深自己对网络请求发送和响应的理解，仅供学习使用，请勿用于非法用途！文明爬虫，从我做起。下面进入正题。获取歌曲信息列表
- 一、前言 🎈Beego Web框架应该是国内Go语言社区第一个框架，个人觉得十分适合新手入门Go Web。笔者半年前写过一篇搭建Beego项
- 一般情况下，局域网里的终端比如本地服务器设置静态IP的好处是可以有效减少网络连接时间，原因是过程中省略了每次联网后从DHCP服务器获取IP地
- 原理请查看前面几篇文章。1、数据源SH600519.csv 是用 tushare 模块下载的 SH600519 贵州茅台的日 k 线数据，本
- 近期有一个业务需求，多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑，为了防止多台机器同时拿到一样的数据，每台机器需要在获取时锁
- 1.找到缺失值导入数据集df=pd.read_csv("nba.csv")df.head(10)替换异常值（数据集中异常
- 前言最近突然对爬虫有了一点兴趣，所以打算学一下爬虫，但是在安装使用一些库时，遇到了一些不小的麻烦，对于我来说，最麻烦的就是配置环境了，老是有
- 判断某一个对象里面是否存在某个属性，常见错误场景排查，但是你真的知道该如何使用嘛。关于这个问题，大家第一眼看到脑海中肯定会有多种方案去实现，
- 本文主要分析的是web.py库的application.py这个模块中的代码。总的来说，这个模块主要实现了WSGI兼容的接口，以便应用程序能
- 什么是并发安全？在高并发场景下，进程、线程（协程）可能会发生资源竞争，导致数据脏读、脏写、死锁等问题，为了避免此类问题的发生，就有了并发安全
- 决策树分类与上一篇博客k近邻分类的最大的区别就在于，k近邻是没有训练过程的，而决策树是通过对训练数据进行分析，从而构造决策树，通过决策树来对
- 下面通过实例代码给大家分享Python切片操作去除字符串首尾的空格的方法，具体内容如下所示：#利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字
