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浅谈pytorch池化maxpool2D注意事项

作者:陈军2号  发布时间:2023-07-14 15:02:30 

标签:pytorch,池化,maxpool2D

注意: 在搭建网络的时候用carpool2D的时候,让高度和宽度方向不同池化时,

用如下:

nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 1))

千万不要用:

nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 0)), 这样在用交叉熵做损失函数的时候,有时候会出现loss为nan的情况,检查的时候发现,某些样本的提取出来的feature全为nan。

来源:https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/100544319?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

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