浅谈pytorch池化maxpool2D注意事项
作者：陈军2号 发布时间：2023-07-14 15:02:30
标签：pytorch,池化,maxpool2D
注意： 在搭建网络的时候用carpool2D的时候，让高度和宽度方向不同池化时，
用如下：
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 1))
千万不要用：
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 0))， 这样在用交叉熵做损失函数的时候，有时候会出现loss为nan的情况，检查的时候发现，某些样本的提取出来的feature全为nan。
来源：https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/100544319?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
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