Python中Dataframe元素为不定长list时的拆分分组
作者：夜半罟霖 发布时间：2023-11-08 04:16:30
标签：Dataframe,不定长list,拆分
引言
本文想要解决的问题是当DataFrame中某一列元素为不定长度的数组时，该如何对它们进行拆分分解为后续元素，从而进行进一步的提取操作，数据格式见下图：
解决方法
 这个问题的解决思路首先是要不定长的数组填充成等长的数组，从而后续可以直接转换为元素为单一值的标准DataFrame，再和原DataFrame合并即可完成操作。填充的部分使用了map()方法来实现，实现前还需要获得数组的最大长度以确定填充数目。代码见下：
a=[[['a','d'],['b'],['a','c']],[1,2,3],[4,5,6]]
df=pd.DataFrame(a).T
used_col=df[0]
length=used_col.map(lambda x:len(x))
max_l=length.max()
temp=used_col.map(lambda x:x+[np.nan]*(max_l-len(x)))
temp=np.array(temp.to_list())
temp=pd.DataFrame(temp)
df=df.drop(0,axis=1)
temp.columns=['cat1','cat2']
output=df.join(temp)
结果展示：
pd.DataFrame(a).T
Out[13]:
0 1 2
0 [a, d] 1 4
1 [b] 2 5
2 [a, c] 3 6
output
Out[14]:
1 2 cat1 cat2
0 1 4 a d
1 2 5 b nan
2 3 6 a c
来源：https://blog.csdn.net/Dr_maker/article/details/124359624
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