matplotlib.pyplot绘图显示控制方法
作者：Felix_YU_Q 发布时间：2023-07-03 15:44:20
标签：matplotlib,pyplot,绘图
在使用Python库时，常常会用到matplotlib.pyplot绘图，本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。
在PyCharm中显示绘图
在绘图代码最后加上“plt.show()”语句。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 2*np.pi, .001)
y = np.sin(2 * np.pi * x)
plt.clf()
plt.plot(x, y)
l = plt.axhline(linewidth=1, color='black')
l = plt.axvline(linewidth=1, color='black')
plt.show()
绘图如下：
在PyCharm中不显示绘图
在导入matplotlib库后，且在matplotlib.pyplot库被导入前加“matplotlib.use(‘agg')”语句。
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.use('agg')必须在本句执行前运行
(后续代码略)
在Jupyter Notebook页面内显示绘图
在使用Jupyter Notebook写文档时，如需在本页面内显示绘图，只需加入“％matplotlib inline”语句。
import numpy as np
import pandas as pd
％matplotlib inline
(后续代码略)
来源：https://blog.csdn.net/hurry0808/article/details/78013691
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