python学习之列表的运用
作者:Python热爱者 发布时间:2023-08-02 03:11:30
创建列表
list( ) # 创造列表
list(可迭代对象)# 将可迭代对象创造成列表
切片索引:列表[a:b]
切片索引赋值:列表[切片] = 可迭代对象
L = [2,3,4]
L[0:1] = [23,34] #把L中的第一个换成[23,34]
print(L) # [23, 34, 3, 4]
L[2:] = [3.3,4.4,5.5] #[23, 34, 3.3, 4.4, 5.5]
print(L)
L[:] = [3, 4]
L[0:0] = [1, 2] #[1, 2, 3, 4]在索引0的前面添加[1,2]
L[:0] = "ABC" #在L的索引0前面迭代添加"ABC"
print(L) # ['A', 'B', 'C', 1, 2, 3, 4]
L = [3, 5]
L[1:1] = [4.1, 4.2] # [3, 4.1, 4.2, 5]在索引1后面添加
L[1:2] = [] # 删除了索引1
L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
L[::-2] = "DEF" #[1, 'F', 3, 'E', 5, 'D']
注意:步长不等于1的切片赋值,可迭代对象一地要和切片切出的片数相等
常用函数
这些函数通用语其他可迭代对象(str、list、tuple、bytes、bytearray)
len(x) :返回序列的长度
max(x) :返回序列的最大值元素
min(x) :返回序列的最小值元素
sum(x) :返回序列中所有元素的和(元素必须是数值类型)
any(x) :真值测试,如果列表中其中一个值为真值则返回True
all(x) :真值测试,如果列表中所有值为真值则返回True
常用方法
L.index(v, begin, end):返回对应元素v的索引下标, begin为开始索引,end为结束索引,当 value 不存在时触发ValueError错误
L.insert(index, obj):将obj元素插放到列表中指定的位置
L.count(x):返回列表中元素x的个数
L.remove(x):从列表中删除第一次出现在列表中的值,x是指定值不是列表的索引,不同于pop,不返回任何值
L2=L.copy():复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象), 如果根改变,浅复制的列表也会变,浅复制的列表连着根,深复制的列表自己创造了另一个相同的根
L.append(x):向列表中追加单个元素,不可以追加两个元素,但可以追加两个元素的元组
L.extend(lst):向列表追加另一个列表
L.clear():清空列表,等同于 L[:] = [] 空列表
L.sort(reverse=False):将列表中的元素进行排序,默认顺序按值的小到大的顺序排列,对L进行排序,但不返回任何值
sorted(L):返回排序后的对象
L.reverse():列表的反转,用来改变原列表的先后顺序,这个函数不返回列表,返回的是一个迭代器,可用list将返回的对象转换成列表
L.pop(index):删除索引对应的元素,如果不加索引,默认删除最后元素,同时返回的删除元素
列表推导式
列表推导式是用可迭代对象生成列表的表达式
语法: [表达式 for 变量 in 可迭代对象] 或 [表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 真值表达式]
说明:for in 表达式的if子句可以省略,省略后将对所有生成的对象进行求值处理
# 生成一个数值为 1 ~ 9 的平方的列表
L = [x**2 for x in range(1, 10)]
print(L) #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
L = [x for x in range(1, 10) if x % 2 == 1]
print(L) #[1, 3, 5, 7, 9]
列表推导式的嵌套
#[表达式
for 变量1 in 可迭代对象1 if 真值表达式1
for 变量2 in 可迭代对象2 if 真值表达式2]
L = [x + y for x in "ABC"
for y in "123"]
#['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
字符串的文本解析方法
str.split(sep = None)
将字符串使用sep作为分隔符分割str字符串,当不给参数时用空白字符作为分隔符分割,返回分割后的字符串列表,字符串变列表,只能分割字符串中的空格,split(" ")中只能是空格
str2 = "wo ai ni"
L = str2.split(" ") # ['wo', 'ai', 'ni']
str1 = "wo,ai,ni"
print(str1.split(',')) # ['wo', 'ai', 'ni']
print("www", "baidu", "com") # www baidu com
print("www", "baidu", "com", sep=".") # 设置间隔符 www.baidu.com
str.join(***)
把str字符串插入到***
的分隔符中,用str代替***
中的分隔符
s = '\\'.join(['C:', 'Programe Files', 'python3'])
print(s) # C:\Programe Files\python3
深浅复制
浅复制
浅复制是复制的对象又指向了根对象,当根对象改变时,原来的和浅复制的对象都会变
L = [3.1, 3.2]
L1 = [1, 2, L]
L2 = L1.copy() # 浅拷贝
L2[2][0] = 3.14
print(L1) # [1, 2, [3.14, 3.2]]
print(L2) # [1, 2, [3.14, 3.2]]
深复制
深复制是重新创建一个根,当原来的根改变时,深复制的根不会改变,所以深复制的值改变,原来的不变
import copy # 导入copy模块,以后再讲导入
L = [3.1, 3.2]
L1 = [1, 2, L]
L2 = copy.deepcopy(L1) # 深拷贝
L2[2][0] = 3.14
print(L1) # [1, 2, [3.1, 3.2]] #<<--此处不变
print(L2) # [1, 2, [3.14, 3.2]]
再创造一个对象
My = [1,2,3]
My1 = My[:]
My.append(5)
My1.append(6)
print(My) # [1, 2, 3, 5]
print(My1) # [1, 2, 3, 6]
共用一个对象
My = [1,2,3]
My1 = My
My.append(5)
My1.append(6)
print(My) # [1, 2, 3, 5, 6]
print(My1) # [1, 2, 3, 5, 6]
注:深拷贝通常只对可变对象进行复制,不可变对象通常不会复制
来源:https://blog.51cto.com/u_14246112/5293218


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