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Python内置函数之filter map reduce介绍

作者：mdxy-dxy　　发布时间：2023-01-18 21:07:16　

标签：Python,filter,map,reduce

Python内置了一些非常有趣、有用的函数，如：filter、map、reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车。


1. filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

>>> N=range(10)>>> print filter(lambda x:x>5,N)[6, 7, 8, 9]

2. map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。

>>> N1=[1,2,3]>>> N2=[6,5,4]>>> map(lambda x,y:x+y,N1,N2)[7, 7, 7]>>> map(lambda x:x+3,N1)[4, 5, 6]

3. reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

>>> N=range(1,101)>>> reduce(lambda x,y:x+y,N)5050

例1：用map和reduce实现5的阶乘相加（5!+4!+3!+2!+1!）

>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6))>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5))>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,4))>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,3))>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,2))'''

结果为

12024621'''

#把上一步的结果变成一个阶乘列表

>>>print map(lambda a:reduce(lambda x,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6))[1, 2, 6, 24, 120]

#最后把阶乘列表相加，第一题解决

>>>print reduce(lambda m,n:m+n,map(lambda a:reduce(lambda x,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6)))153

例2：用filter将100~200以内的质数过滤出来
质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数

>>>filter(lambda N:len(filter(lambda M:N％M==0,range(2,int(N**0.5)+1)))==0,range(100,201))

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