在Pandas中导入CSV数据时去除默认索引的方法汇总
作者：devid008 发布时间：2023-03-16 02:35:53
标签：Pandas,CSV,索引
在Pandas中读取CSV数据时,会默认将第一列设为索引列index。但有时候我们并不需要索引,或者希望指定自己的索引列。这时就需要在导入CSV文件时去除默认索引。本文将介绍几种在Pandas中导入CSV数据时去除默认索引的方法。
方法一:index_col=False
可以通过index_col=False参数指定不将任何列作为索引:
df = pd.read_csv('yourfile.csv', index_col=False)
这将不会将任何列视为索引。
方法二:header=0
可以通过header=0参数指定文件中第一行作为列名:
df = pd.read_csv('yourfile.csv', header=0)
这将使用CSV文件中的第一行作为列名,而不是默认的整数索引。
方法三:指定明确的列名
可以通过names参数直接指定列名:
df = pd.read_csv('yourfile.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])
这将使用你提供的名字['col1', 'col2', 'col3']作为列名而不是默认索引。
方法四:将第一行作为列名并跳过
可以通过header=1参数指定文件中第二行作为列名,并跳过第一行:
python
df = pd.read_csv('yourfile.csv', header=1)
这将使用CSV文件中的第二行作为列名,并跳过第一行。
除此之外,也可以通过reset_index(drop=True)方法在导入后重置索引:
df = pd.read_csv('yourfile.csv')
df = df.reset_index(drop=True)
这将丢弃当前索引,并重置为从0开始的新索引。
通过在导入CSV文件时指定index_col、header、names参数可以避免默认索引。也可以通过reset_index方法在导入后重置索引。
来源：https://blog.csdn.net/devid008/article/details/130698230
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