Python实现为图片添加水印的示例详解
作者:Carl_奕然 发布时间:2023-11-14 09:49:09
1、引言
小 * 丝:鱼哥,这个周末过得咋样
小鱼:酸爽~ ~
小 * 丝:额~~ 我能想到的,是这样吗?
小鱼:有多远你走多远。
小 * 丝:唉,鱼哥,你别说,我觉得这个图片,跟你平时的表情挺贴切的。
小鱼:你想咋的!!!!
小 * 丝:突然想到,能不能给你来一个专属的图片,例如追加水印啥的,让别人无图可盗!!
小鱼:嘿~ 你别说,还真的可以哈,
小 * 丝:那是, 要不教教我??
小鱼:那我的换一个图片,这个图片有损我的颜值!!
小 * 丝:这真的…
2、filestools介绍
我们平时几乎都经历过这种烦恼:
自己拍的很奈斯的照片,发到朋友圈后,总会被某些匿名好友借用,然而我们却束手无策。
但是,现在就不用在烦恼了,只要把图片添加你的专属logo,别人就不会在征用了。
我们今天要分享的工具,就是filestools,
没错,没看错,是一个挺狠的第三方库,这里面的模块,不少。
我们来看看它的能耐!
2.1 安装
在使用第三方库前,都需要经理第一步:
安装
pip install filestools
如果觉得每次都pip install 费时费力,那就看看小鱼这两篇:
《Python3,选择Python自动安装第三方库,从此跟pip说拜拜!!》
《Python3,我低调的只用一行代码,就导入Python所有库!》
2.2 filestools 功能介绍
安装完成,我们就来介绍一下filestools 都有哪些功能:
仿 Linux 树形目录显示 tree 命令;
文件差异比较 diff 命令;
图片加水印 marker 命令;
curl 请求命令转 python 请求代码;
2.3 watermarker模块介绍
我们今天来整的,就是第三个功能:图片加水印,
add_mark()有8个参数,如下:
file:图片文件或图片文件夹路径
mark:要添加的水印内容
out:添加水印后的结果保存位置,默认生成到 output 文件夹
color:添加水印后的结果保存位置,默认生成到 output 文件夹
space:水印直接的间隔, 默认 75 个空格
angle:水印旋转角度,默认 30 度
size:水印字体的大小,默认 50
opacity:水印的透明度,默认 0.15
2.4 代码实例
了解了add_mark()参数后,我们就来演练一下。
#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021-10-24
# @Author : Carl_DJ
from watermarker.marker import add_mark
# 读取图片,并设置水印角度,字体大小颜色等
add_mark('D:\Project\xxx\xxx\wtpic.jpg','关注Carl_奕然,学习更多python知识',angle=15,size=25,space=50,color='#c5094d')
我们执行,在output 文件夹下,会生成的图片
生成的图片放大我看下:
我们在看下原图:
小 * 丝:奈斯了,奈斯了!
小鱼:必须的 ~ ~
小 * 丝:那剩余的三个功能,啥时候share一下?
小鱼:这个… 这个…下次吧!!
补充
Python不仅能实现添加水印,还能为图片去除水印
下面是实现的核心代码
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
?
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
?
#截取
cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(newPath, cropped)
imgSY = cv2.imread(newPath,1)
?
#图片二值化处理,把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0
thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))
#创建形状和尺寸的结构元素
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
#扩展待修复区域
hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)
specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(newPath, specular)
?
#覆盖图片
imgSY = Image.open(newPath)
img = Image.open(path)
img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))
img.save(newPath)
来源:https://blog.csdn.net/wuyoudeyuer/article/details/120957311


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