Django ORM 聚合查询和分组查询实现详解
作者:Sch01aR# 发布时间:2023-03-21 16:27:13
标签:django,orm,聚合,分组,查询
models.py:
from django.db import models
# 出版社
class Publisher(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)
def __str__(self):
return "<Publisher object: {}>".format(self.name)
# 书籍
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=00.00) # 最长位数为 5,小数位数为 2,默认值为 00.00
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", null=True) # 把 null 设置为 True
def __str__(self):
return "<Book object: {}>".format(self.title)
# 作者
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16, null=False, unique=True)
book = models.ManyToManyField(to="Book") # 多对多关联 Book 表,ORM 会自动生成第 3 张表
def __str__(self):
return "<Author object: {}>".format(self.name)
book 表:
修改 price
聚合查询:
aggregate():返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
orm.py:
import os
if __name__ == '__main__':
# 加载 Django 项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
# 导入 Django,并启动 Django 项目
import django
django.setup()
from app01 import models
# 聚合查询需要导入的函数
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
# 计算所有书籍 price 的平均值
avg_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
print(avg_ret)
# 计算所有书籍 price 的总和
sum_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"))
print(sum_ret)
# 计算所有书籍 price 的最大值
max_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Max("price"))
print(max_ret)
# 计算所有书籍 price 的最小值
min_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Min("price"))
print(min_ret)
# 计算所有书籍 price 的个数
count_ret = models.Book.objects.all().aggregate(Count("price"))
print(count_ret)
运行结果:
生成的是字典类型
分组:
orm.py:
import os
if __name__ == '__main__':
# 加载 Django 项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
# 导入 Django,并启动 Django 项目
import django
django.setup()
from app01 import models
from django.db.models import Count
# 查询每一本书的作者个数
ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) # 返回的是 book 对象,annotate(author_num) 相当于让 book 对象多了一个 author_num 字段
print(ret)
for book in ret:
print("书名:{},作者数:{}".format(book.title, book.author_num))
运行结果:
这里的 book.annotate(author_num) 相当于让 book 对象多了一个 author_num 字段,但并不是在数据库中多了一个字段
orm.py:
import os
if __name__ == '__main__':
# 加载 Django 项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
# 导入 Django,并启动 Django 项目
import django
django.setup()
from app01 import models
from django.db.models import Count
# 查询作者数大于 1 的书
ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
print(ret)
运行结果:
orm.py:
import os
if __name__ == '__main__':
# 加载 Django 项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings")
# 导入 Django,并启动 Django 项目
import django
django.setup()
from app01 import models
from django.db.models import Sum
# 查询各个作者出的书的总价格
ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("book__price")) # 获取所有 author 表数据并添加 price_sum 字段
for i in ret:
print(i, i.name, i.price_sum) # 打印所有 author 对象、 author 的 name 字段、price_sum 字段 的数据
# 打印 author 表的所有 id、name、price_sum 字段数据
print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))
运行结果:
来源:https://www.cnblogs.com/sch01ar/p/11305200.html
0
投稿
猜你喜欢
- 如下所示:>>> import pandas as pd>>> import numpy as np&g
- 数据库镜像是将数据库事务处理从一个数据库移动到不同环境中的另一个数据库中。镜像的拷贝是一个备用的拷贝,不能直接访问,它只用在错误恢复的情况下
- 1.颜色空间转换(RGB转HSV)为了较准确的调红色和绿色的HSV,我使用cv2.createTrackbar()函数创建了六个滚动条#创建
- django-pagination这是一个python包,来自github上的一个项目,很容易用。不过这是一个懒人工具,好吧(工具理性)。不
- Python自动的os库是和操作系统交互的库,常用的操作包括文件/目录操作,路径操作,环境变量操作和执行系统命令等。文件/目录操作获取当前目
- 子线程里是不能更新UI界面的,在移动端方面。Android的UI访问是没有加锁的,多个线程可以同时访问更新操作同一个UI控件。也就是说访问U
- 本地环境设置在这里我们介绍设置Go编程语言环境,需要在你的计算机上的准备以下两个软件,(A)文本编辑器和(B)Go编译器。文本编辑器这将用来
- 我在使用python读取几十万行的文件中的数据,并构造字典,列表等数据结构时,再访问字典,列表时,一般都会出现内存不够的问题,然后只能循环读
- 一个已知管用的方法是,使用session_set_save_handler,接管所有的session管理工作,一般是把session信息存储
- list的话题的确不少,而且,在编程中,用途也非常多。有看官可能要问了,如果要生成一个list,除了要把元素一个一个写上之外,有没有能够让计
- 我们可以通过打开流并写入和读取 HTTP 请求和响应来使用 asyncio 查询网站的 HTTP 状态。然后我们可以使用 asyncio 并
- 本文实例讲述了Python实现Tab自动补全和历史命令管理的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:Python的startup文件,即环
- 本文实例讲述了Golang算法问题之数组按指定规则排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:给出一个二维数组,请将这个二维数组按第i列(i
- 看看下面这个刚才提到的下拉列表的例子,就是将Application Object作为一个变量用来存储下拉列表的菜单项的:<%=&nbs
- 废话不多说1.win+R 启动“运行”输入cmd 点确定2.输入 cd /d xxxxxxx回车jupyter notebook回车在这里我
- 直接转换就行了,key为DataFrame的column;import pandas as pddata = pd.read_csv(
- 项目开发中文件的读写是必不可少的下面来简单介绍一下文件的读读文件,首先我们要有文件那我首先自己创建了一个文本文件password.txt内容
- 代码中用到了nextpow2,其中n = nextpow2(x) 表示最接近x的2的n次幂。#!/usr/bin/env pythonimp
- 一直以来都对DOMDocument与 XMLHTTP 两者的区别不甚了解,今天用 eXeScope 查看了msxml6.dll 内
- 一、view实现计数在apiviews.py中加入以下内容from ApiTest.models import ApiTestfrom dj