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pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享

作者：kate-kk　　发布时间：2023-01-21 02:29:25　

标签：pandas,均值,填充,缺失值

pd.DataFrame中通常含有许多特征，有时候需要对每个含有缺失值的列，都用均值进行填充，代码实现可以这样：


for column in list(df.columns[df.isnull().sum() > 0]):
 mean_val = df[column].mean()
 df[column].fillna(mean_val, inplace=True)

# -------代码分解-------
# 判断哪些列有缺失值，得到series对象
df.isnull().sum() > 0
# output
contributors           True
coordinates            True
created_at            False
display_text_range        False
entities             False
extended_entities         True
favorite_count          False
favorited            False
full_text            False
geo                True
id                False
id_str              False
...

# 根据上一步结果，筛选需要填充的列
df.columns[df.isnull().sum() > 0]
# output
Index(['contributors', 'coordinates', 'extended_entities', 'geo',
   'in_reply_to_screen_name', 'in_reply_to_status_id',
   'in_reply_to_status_id_str', 'in_reply_to_user_id',
   'in_reply_to_user_id_str', 'place', 'possibly_sensitive',
   'possibly_sensitive_appealable', 'quoted_status', 'quoted_status_id',
   'quoted_status_id_str', 'retweeted_status'],
  dtype='object')

来源：https://blog.csdn.net/Guo_ya_nan/article/details/80878929

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