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Python itertools.product方法代码实例

作者：yaominghui　　发布时间：2023-01-19 03:18:31　

标签：Python,itertools,product

itertools.product：类似于求多个可迭代对象的笛卡尔积。

使用的形式是：

itertools.product(*iterables, repeat=1),

product(X, repeat=3)等价于product(X, X, X)。

1. 直接使用时：分别生成元组，然后合成一个list

import itertools
aa = itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'])
bb = list(aa) #按照顺序生成笛卡尔积，repeat默认是1
print(bb)

2. 假设设置：repeat=3

random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'], repeat=3))
print(random_list) #此list长度为216

为什么会是216呢？

首先，在不设置 repeat 参数的时候，默认是1，生成的list长度时6 —— 这可以用数学的排列组合来表示，从第一个参数['西藏','瀑布','湖水']取出一个值，有3种可能；从第二个参数['月色','星空']取出一个值，有2种可能；故 3*2=6种结果。

然后，当设置 repeat=3 时，也就是说将 repeat=1（默认）的结果再重复2次后（也就是最后一共有3套一样的第一层结果）再进行排列组合，从第一个结果（6种结果）取出一个元素的可能有6种，同理，从第二第三个重复结果中取出一个元素的可能各有6种，于是它们的组合就有6*6*6=216种。

当然，也是先合成一个元组再组成list的。

3. 所以也能理解下面的结果是27种了吧

random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], repeat=3))
print(random_list)

因为第一层结果是3种可能；执行该操作3次，就形成了第一层的3套一样的结果（每个结果各有3种可能），然后再排列组合就是 3*3*3=27种结果。

4. 如果要从列表中随机取出几个不重复的元素的话（原来的列表本身元素不重复），可用 random.sample 方法。

import random
random.seed(1) #设置随机数种子，可用来检测相同的随机数得到的结果是否一致
n = 2
aa = random.sample(random_list, n) #随机列表中的n个元素
print(aa)

也就是从上述27种结果中，随机取出2种，得到：

5. 此方法可以用于生成随机的坐标

random_list = list(itertools.product(range(1,4), range(1,2)))
print(random_list)
n = 2
aa = random.sample(random_list, n) #随机列表中的n个元素
print(aa)

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