Python图像处理模块ndimage用法实例分析
作者：cakincqm 发布时间：2023-09-08 16:52:26
标签：Python,图像处理模块,ndimage
本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 原始图像
1 代码
from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
plt.imshow(face)#绘制测试图像
plt.show()#原始图像
2 运行结果
二 高斯滤波
1 代码
from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯滤波
plt.imshow(blurred_face)
plt.show()
2 运行结果
三 边缘锐化处理
1 代码
from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#边缘锐化
blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)
sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1)
plt.imshow(sharp_face)
plt.show()
2 运行结果
四 中值滤波
1 代码
from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值滤波
plt.imshow(median_face)
plt.show()
2 运行结果
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源：https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/78601448
0
投稿猜你喜欢
推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列（的一种结构- FlashPaper 是Macromedia推出的一款电子文档类工具，通过使用本程序，你可以将需要的文档通过简单的设置转换为SWF格式的Fl
- 1．问：在DW中如何设置页面边距为0？答：在DW中似乎没有直接设置的方法，你只有在Html文档中插入以
- 从业这几年，自己写过的和帮人参谋的所谓“设计规范”不少了，这个东西大概在中国的决策层眼里是这么回事儿 - 一帮农民在一块田里种粮食，起先天气
- 列表推导（list comprehensions）场景1：将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并，组成新的二维列表。最简单的方法：新建列
- 对于手机、相机等设备拍摄的照片，由于手持方向的不同，拍出来的照片可能是旋转0°、90°、180°和270°。即使在电脑上利用软件将其转正，他
- 一、模块&包简介模块：所谓模块就是一个.py文件,用来存放变量,方法的文件,便于在其他python文件中导入(通过import或fr
- 京东图书评论有非常丰富的信息，这里面就包含了购买日期、书名、作者、好评、中评、差评等等。以购买日期为例，使用Python + M
- 虽然大多数web文档的顶部都有doctype声明，但很多人都没有注意它。它是在你新建一个文档时，由web创作软件草率处理的众多细节之一。虽然
- if rs.bof then 表示：当前指针的位置是在第一行记录之前 if rs.eof then 表示：当前指针的位置是在最后一行记录之后
- 阅读上一篇：Freshow工具使用方法一. eval加密是在网马解密中最常见的，eval在jscript脚本中实际上是一个函数，简单可以理解
- MySQL 在处理 GROUP BY 和 DISTINCT 查询的方式在大多数情况下类似，事实上，在优化过程中有时候会把在这两种方式中转换。
- 第一种方法：A=[0]*8第二种方法：import numpy as np A=np.zeros(8)来源：https://blog.csd
- 曾经遇过,差点抓狂,有装MSSQL的朋友,赶紧试一下,删除以下的组件.当然,前提是你要把自己的数据库搞定后再去删除,否则组件删除后很多功能不
- 1．建立Recordset对象 代码如下:Dim objMyRst Set objMyRst=Server.C
- 继续练手，根据之前获取汽油价格的方式获取了金价，暂时没钱投资，看看而已#!/usr/bin/env python# -*- coding:
- 背景 还是学院和专业的关系，我需要保持点击提交按钮后，页面select中继续维持提交前的值 网上有几种办法，要么通过url跳转时候附带参数形
- Session每台电脑访问服务器，都有独立的session，key值都一样，内容不一样。1.session保存在服务器上。2.session
- 摘要：本篇博客将详细介绍如何对YOLOv5车牌识别模型进行优化和部署。我们将讨论模型优化策略，如模型蒸馏、模型剪枝和量化等。此外，我们还将介
- 1、前言在我们日常的开发工作中，为了代码的健壮性，我们通常会对方法中的业务代码进行try-except的包装，以防止在发生异常的时候进程被中
