Python中Django与Echarts的结合用法图文详解

前言

今天为大家分享Echarts在Python 的Django框架中的使用

项目仓库为https://gitcode.net/sabian2/myechartdemo.git

公开仓库，大家可以通过如下命令获取项目文件

git clone https://gitcode.net/sabian2/myechartdemo.git

什么是Echarts

Echarts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。官网地址为https://echarts.apache.org/zh/index.html。在官网的示例栏目可以找到很多有用的示例，总有一款适合你。今天的分享也主要以示例为主。

选一个示例-简单的饼图

这里选择一个简单饼图作为我们此次分享的第一个简单示例

https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-simple

图形分析

图形是一个饼图，左侧有图例，上方有图表标题和副标题，鼠标挪动到图表上还会显示当前项目的数据

前端核心代码分析

这个echarts主要的部分就是写option，这是图形的配置参数。

其中title配置标题部分，tooltip配置鼠标移上去的操作，legend配置图例，series配置数据

作为初学者，主要是仿照各种示例，将数据构造出来。

图形的生成基本步骤

将示例文件下载后在pycharm或者其他工具中打开源代码

上半部分向我们展示了文件的结构，我们的图形主要是依托于一个id为container的div进行的。后续就全是脚本，先是导入cdn上的echarts.min.js.

后面就是核心配置的js代码，先取得容器元素，再初始化，填写配置，最后是加载配置

使用myChart.setOption(option)加载配置。

综合下来最主要的就是做option的配置，即便是加上函数用ajax定时刷新数据，也是在不断修改option的值，并执行setOption函数，以刷新页面的数据。

那么在django中，我的思路就是只需要构造series或者构造series中的data，这样在后台直接渲染给页面即可。

django的操作

数据构造

这个饼图的数据较为简单，我直接在django的视图函数中按照示例的格式构造数据

渲染关键点

此时渲染到模板中的data是需要加safe修饰的，不然会解析成如下的网页格式，导致渲染图表失败。

最终效果

给页面加好路由后访问

稍复杂示例-河流图

河流图示例地址为
https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=themeRiver-basic

图形分析

每一类数据就是一条河流，宽度代表了那个时刻的流量

前端核心代码分析

前端主要是配置数据，对于仿照者而言，我们主要是修改legend和series中的data部分数据，对照同样的格式来传数据。

django操作

数据构造

原有数据很清晰，只需要在视图函数中构造一样格式的数据即可，然后在legend和series的两个data出分别传入names和data。

最终效果

添加示例没有的标题

从上一个示例中把title复制过来，调整下left的位置，避免和图例冲突

即可取得标题

添加时间轴的缩放

这个在另外一个示例中遇到的，感觉很好用，可以修改后放到这里

参考示例地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=custom-profile给河流图的配置加上这样的参数，就可以缩放了

缩放栏的位置由dataZoom中的位置参数调整，可以根据实际摆放。鼠标中轴也可以控制放大和缩小。

操控示例-获得没有示例的堆叠柱状图

官方示例有堆叠条形图，但是没有堆叠柱状图，这里教大家怎么调整

其实非常简单，只需要把两个坐标轴名称互换，xAxis和yAxis换个位置，马上就倒过来了！

其他

配色调整

根据官方文档，颜色调整可以用调色盘，预先给定一系列颜色，让系统选用，系统会按照颜色出现的顺序选用。

还有就是直接在数据中拟合颜色参数

比如在单个柱子颜色的示例中

https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=bar-data-color

单个柱子的颜色直接在data数据里用itemStyle调整，我们可以在django后台预先定义一组颜色，然后用random.choice 函数随机选择一个。

数据拟合注意点

在拟合数据时，js的字典对象名称是不带引号的，在我们后端传入数据时，Python字典键是可以带引号的，这个并不会影响解析。比如第一个示例中饼图和他的数据。

更多的图形大家就参照着示例拟合数据，传给前端就可以了！

来源：https://blog.csdn.net/sabian2/article/details/122482400