基于python实现双向链表
作者:旺旺小小超 发布时间:2022-02-17 04:06:44
标签:python,双向链表
在一些面试或者力扣题中都要求用双向链表来实现,下面是基于python的双向链表实现。
一、构建链表节点
class Node:
def __init__(self, key, value):
"""
初始化方法
:param key:
:param value:
"""
self.key = key
self.value = value
self.prev = None
self.next = None
def __str__(self):
val = '{%s: %s}' % (self.key, self.value)
return val
def __repr__(self):
val = '{%s: %s}' % (self.key, self.value)
return val
除了一些节点的基础属性外还有__str__方法用于自定义print(node)的字符串描述(类似Java的toString()),__repr__用于自定义直接调用Node类时的字符串描述
二、实现链表类
具体逻辑主要包括头部添加、尾部添加、头部删除、尾部删除和任意节点的删除,所有对双向链表的操作都是基于这几个方法实现的,具体流程都写在注释中了
class DoubleLinkedList:
def __init__(self, capacity=0xffffffff):
"""
双向链表
:param capacity: 链表容量 初始化为int的最大值2^32-1
:return:
"""
self.capacity = capacity
self.size = 0
self.head = None
self.tail = None
def __add_head(self, node):
"""
向链表头部添加节点
头部节点不存在 新添加节点为头部和尾部节点
头部节点已存在 新添加的节点为新的头部节点
:param node: 要添加的节点
:return: 已添加的节点
"""
# 头部节点为空
if not self.head:
self.head = node
self.tail = node
self.head.next = None
self.tail.prev = None
# 头部节点不为空
else:
node.next = self.head
self.head.prev = node
self.head = node
self.head.prev = None
self.size += 1
return node
def __add_tail(self, node):
"""
向链表尾部添加节点
尾部节点不存在 新添加的节点为头部和尾部节点
尾部节点已存在 新添加的节点为新的尾部节点
:param node: 添加的节点
:return: 已添加的节点
"""
# 尾部节点为空
if not self.tail:
self.tail = node
self.head = node
self.head.next = None
self.tail.prev = None
# 尾部节点不为空
else:
node.prev = self.tail
self.tail.next = node
self.tail = node
self.tail.next = None
self.size += 1
return node
def __remove_head(self):
"""
删除头部节点
头部节点不存在 返回None
头部节点已存在 判断链表节点数量 删除头部节点
:return: 头部节点
"""
# 头部节点不存在
if not self.head:
return None
# 链表至少存在两个节点
head = self.head
if head.next:
head.next.prev = None
self.head = head.next
# 只存在头部节点
else:
self.head = self.tail = None
self.size -= 1
return head
def __remove_tail(self):
"""
删除尾部节点
尾部节点不存在 返回None
尾部节点已存在 判断链表节点数量 删除尾部节点
:return: 尾部节点
"""
# 尾部节点不存在
if not self.tail:
return None
# 链表至少存在两个节点
tail = self.tail
if tail.prev:
tail.prev.next = None
self.tail = tail.prev
# 只存在尾部节点
else:
self.head = self.tail = None
self.size -= 1
return tail
def __remove(self, node):
"""
删除任意节点
被删除的节点不存在 默认删除尾部节点
删除头部节点
删除尾部节点
删除其他节点
:param node: 被删除的节点
:return: 被删除的节点
"""
# 被删除的节点不存在
if not node:
node = self.tail
# 删除的是头部节点
if node == self.head:
self.__remove_head()
# 删除的是尾部节点
elif node == self.tail:
self.__remove_tail()
# 删除的既不是头部也不是尾部节点
else:
node.next.prev = node.prev
node.prev.next = node.next
self.size -= 1
return node
def pop(self):
"""
弹出头部节点
:return: 头部节点
"""
return self.__remove_head()
def append(self, node):
"""
添加尾部节点
:param node: 待追加的节点
:return: 尾部节点
"""
return self.__add_tail(node)
def append_front(self, node):
"""
添加头部节点
:param node: 待添加的节点
:return: 已添加的节点
"""
return self.__add_head(node)
def remove(self, node=None):
"""
删除任意节点
:param node: 待删除的节点
:return: 已删除的节点
"""
return self.__remove(node)
def print(self):
"""
打印当前链表
:return:
"""
node = self.head
line = ''
while node:
line += '%s' % node
node = node.next
if node:
line += '=>'
print(line)
三、测试逻辑
if __name__ == '__main__':
double_linked_list = DoubleLinkedList(10)
nodes = []
# 构建十个节点的双向列表
for i in range(10):
node_item = Node(i, i)
nodes.append(node_item)
double_linked_list.append(nodes[0])
double_linked_list.print()
double_linked_list.append(nodes[1])
double_linked_list.print()
double_linked_list.pop()
double_linked_list.print()
double_linked_list.append_front(nodes[2])
double_linked_list.print()
double_linked_list.append(nodes[3])
double_linked_list.print()
double_linked_list.remove(nodes[3])
double_linked_list.print()
double_linked_list.remove()
double_linked_list.print()
测试结果:
来源:https://blog.csdn.net/wang_xiaowang/article/details/105911411


猜你喜欢
- pandas loc的指定条件索引(布尔索引)pandas中的loc不仅仅可以用于直接的标签的索引,也可以用于指定条件的索引。1.准备数据首
- 例如torch.nn.ReLU(inplace=True)inplace=True表示进行原地操作,对上一层传递下来的tensor直接进行修
- SQL中合并多行记录的方法总汇: --1. 创建表,添加测试数据 CREATE TABLE tb(id int, [value] varch
- zhanglunray 问:我在mzzx_pic这个层设置了左边距,在ie里显示是正常的,但是在ff里显示时margin-left却没有起到
- 如下所示:3σ 原则(u-3*σ ,u+3*σ )离差标准化(x-min)/(max-min)标准差标准化(x-u)/σ小数定标标准化x/1
- 实例代码:import tkinter as tk import tkinter.filedialogimport cv2def choos
- 介绍图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是因为它没有针对同一图像
- 前言Python处理Excel的包是openpyxl,其支持操作的文件类型为:.xlsx, .xlsm, .xltx, .xltmpip i
- 一、Python 文件读写概述Python 在文件读写操作中,会使用「内置函数」和「Pandas 库」两种方式。先来看内置函数,包括 ope
- 要求:用户名:必须是6-10位字母、数字、下划线(这里字母、数字、下划线是指任意组合,没有必须三类均包含)不能以数字开头密码:必须是6-20
- 这篇文章主要介绍了Python socket模块ftp传输文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学
- 在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取
- 去除字符串左右两端的空格,在vbscript里面可以轻松地使用 trim、ltrim 或 rtrim,但在js
- 前几天安装了dedecms系统,当在后台安全退出的时候,后台出现空白,先前只分析其他功能去了,也没太注意安全,看了一下安全退出的代码,是这样
- 介绍这个例子主要利用turtle库实现根据输入动态展示不同机器人的图像和属性信息。代码部分非原创只是做了些许修改和整理使得更易阅读。图片和文
- 引用计数在Python源码中,每一个对象都是一个结构体表示,都有一个计数字段。typedef struct_object { i
- 在备份数据库的时候,数据表中可能存在这样的值array('a'='b','c'='d
- 最简单的模式,C/S模式实现聊天室从半双工开始,何谓半双工?半双工即是说双方可以互发消息,但一次只能一个用户发送。 只要稍微会点s
- 依赖库flask安装,使用豆瓣源加速。pip install flask -i https://pypi.douban.com/simple
- ASP有一个最重要的功能,就是它可以让你非常轻松地连接数据库。通常都是和一个Access或者一个SQL数据库相连。因为Access是最容易起