python logging通过json文件配置的步骤

logconfig.json

{
"version":1,
"disable_existing_loggers":false,
"formatters":{
"simple":{
 "format":"[％(asctime)s - ％(levelname)s - line(％(lineno)d) - ％(filename)s]: ％(message)s",
 "datefmt":"％Y-％m-％d ％H:％M:％S"
}
},
"handlers":{
"console":{
 "class":"logging.StreamHandler",
 "level":"DEBUG",
 "formatter":"simple",
 "stream":"ext://sys.stdout"
},
"info_file_handler":{
 "class":"logging.handlers.TimedRotatingFileHandler",
 "level":"INFO",
 "formatter":"simple",
 "filename":"../log/info.log",
 "when":"H",
 "interval":1,
 "backupCount":50,
 "encoding":"utf8"
},
"error_file_handler":{
 "class":"logging.handlers.TimedRotatingFileHandler",
 "level":"ERROR",
 "formatter":"simple",
 "filename":"../log/errors.log",
 "when":"H",
 "interval":1,
 "backupCount":50,
 "encoding":"utf8"
}
},
"loggers":{
"my_module":{
 "level":"ERROR",
 "handlers":["info_file_handler"],
 "propagate":"no"
}
},
"root":{
"level":"INFO",
"handlers":["console","info_file_handler","error_file_handler"]
}
}

log_utility.py

import os
import json
import logging
import logging.config

def setup_logging(default_path="logconfig.json",default_level=logging.DEBUG):
path = default_path
if os.path.exists(path):
with open(path,"r") as f:
 config = json.load(f)
 logging.config.dictConfig(config)
else:
logging.basicConfig(level=default_level)

调用

config_path = sys.path[0] + '/logconfig.json'
log_utility.setup_logging(config_path)

补充知识：python logging定制logstash的json日志格式

最近一直在折腾日志的收集，现在算是收尾了。 写一篇算python优化logstash的方案。

其实大家都知道logstash调用grok来解析日志的话，是要消耗cpu的成本的，毕竟是需要正则的匹配的。

根据logstash调优的方案，咱们可以预先生成json的格式。 我这边基本是python的程序，怎么搞尼 ？

有两种方法，第一种方法是生成json后，直接打入logstash的端口。 还有一种是生成json写入文件，让logstash做tail操作的时候，把一行的日志数据直接载入json就可以了。

python下的日志调试用得时logging，改成json也是很好改得。 另外不少老外已经考虑到这样的需求，已经做了python logstash的模块。

import logging
import logstash
import sys

host = 'localhost'

test_logger = logging.getLogger('python-logstash-logger')
test_logger.setLevel(logging.INFO)
test_logger.addHandler(logstash.LogstashHandler(host, 5959, version=1))
# test_logger.addHandler(logstash.TCPLogstashHandler(host, 5959, version=1))

test_logger.error('python-logstash: test logstash error message.')
test_logger.info('python-logstash: test logstash info message.')
test_logger.warning('python-logstash: test logstash warning message.')

# add extra field to logstash message
extra = {
'test_string': 'python version: ' + repr(sys.version_info),
'test_boolean': True,
'test_dict': {'a': 1, 'b': 'c'},
'test_float': 1.23,
'test_integer': 123,
'test_list': [1, 2, '3'],
}

test_logger.info('python-logstash: test extra fields', extra=extra)

python-logstash自带了amqp的方案

import logging
import logstash

# AMQP parameters
host = 'localhost'
username = 'guest'
password= 'guest'
exchange = 'logstash.py'

# get a logger and set logging level
test_logger = logging.getLogger('python-logstash-logger')
test_logger.setLevel(logging.INFO)

# add the handler
test_logger.addHandler(logstash.AMQPLogstashHandler(version=1,
      host=host,
      durable=True,
      username=username,
      password=password,
      exchange=exchange))

# log
test_logger.error('python-logstash: test logstash error message.')
test_logger.info('python-logstash: test logstash info message.')
test_logger.warning('python-logstash: test logstash warning message.')

try:
1/0
except:
test_logger.exception('python-logstash: test logstash exception with stack trace')

不管怎么说，最后生成的格式是这样就可以了。

{
"@source"=>"unknown",
"@type"=>"nginx",
"@tags"=>[],
"@fields"=>{
"remote_addr"=>"192.168.0.1",
"remote_user"=>"-",
"body_bytes_sent"=>"13988",
"request_time"=>"0.122",
"status"=>"200",
"request"=>"GET /some/url HTTP/1.1",
"request_method"=>"GET",
"http_referrer"=>"http://www.example.org/some/url",
"http_user_agent"=>"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.79 Safari/537.1"
},
"@timestamp"=>"2012-08-23T10:49:14+02:00"
}

我这里简单提一下，这个模块用的不是很满意，我在python下把日志打成了json字符串，我原本以为会像grok那样，在Es里面，我的这条日志是个字段的结构，而不是这个日志都在message里面…. 我想大家应该明白了我的意思，这样很是不容易在kibana的搜索…

在kibana搜索，我经常上 source:xxx AND level:INFO 结果正像上面描述的那样，整条日志，都在@message里面。

来源：https://blog.csdn.net/qq_24822271/article/details/94457614