next在python中返回迭代器的实例方法
作者:小妮浅浅 发布时间:2022-10-28 12:35:41
标签:next,python,迭代器
在python中有不少对于集合迭代的方法,我们把程序运行后的再一次循环叫做迭代,每一次都循环都可以看做是一次迭代。那么在迭代结束后,我们需要使用next函数来返回迭代器中。接下来我们就next的用法、参数、返回值、在python中返回迭代器的实例给大家进行展示。
1.next()用法
next(iterator[, default])
2.参数说明
iterable -- 可迭代对象
default -- 可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
3.返回值
返回下一个项目。
4.实例
class test():
def __init__(self,data=1):
self.data = data
def __next__(self):
if self.data > 5:
raise StopIteration
else:
self.data+=1
return self.data
t = test(3)
for i in range(3):
print(t.__next__())
输出:
4
5
6
Python迭代器的用法
迭代器的用法:
首先说两个概念,一个是可迭代的对象,一个是迭代器对象,两个不同
可迭代的(Iterable):就是可以for循环取数据的,比如字典、列表、元组、字符串等,不可使用next()方法。
迭代器(Iterator),也是可以依次迭代取出数据的对象,在内存空间是这样存储的:<list_iterator object at 0x01E35770>占用内存小,并且可以使用next()方法依次取数据
可以使用isinstance()方法来判断一个对象是可迭代对象还是迭代器对象
比如:
>>> a = [x for x in range(3)] #生成一个列表
>>> from collections import Iterable #导入Iterable模块
>>> isinstance(a,Iterable) #使用isinstance(“”,Iterable)判断是否是可迭代的
True #返回True
>>> from collections import Iterator #导入Iterator模块
>>> isinstance(a,Iterator) #使用isinstance(“”,Iterator)判断是否是迭代器对象
False #返回False
从上面的结果可以看出来,列表是一个可迭代的对象,但是不是迭代器,同样的字典,元组,字符串也不是迭代器,另外,数字既不是迭代器对象,也不是可迭代的对象。
来源:https://www.py.cn/jishu/jichu/21973.html
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