TensorFlow查看输入节点和输出节点名称方式
作者：醉雨轩Y 发布时间：2022-11-27 04:50:11
标签：TensorFlow,输入,节点,输出
TensorFlow 定义输入节点名称input_name：
with tf.name_scope('input'):
bottleneck_input = tf.placeholder_with_default(
bottleneck_tensor,
shape=[batch_size, bottleneck_tensor_size],
name='Mul')
TensorFlow查看pb数据库里面的输入节点和输出节点：
import tensorflow as tf
import os
model_dir = './tmp/'
model_name = 'output_graph.pb'
def create_graph():
with tf.gfile.FastGFile(os.path.join(
model_dir, model_name), 'rb') as f:
graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='')
create_graph()
tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]
for tensor_name in tensor_name_list:
print(tensor_name,'\n')
来源：https://blog.csdn.net/miao0967020148/article/details/89434253
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