python里 super类的工作原理详解
作者:kid_learning 发布时间:2022-06-13 23:54:14
super 的工作原理如下:
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
其中,cls 代表类,inst 代表实例,上面的代码做了两件事:
获取 inst 的 MRO 列表
查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类,即 mro[index + 1]
当你使用 super(cls, inst) 时,Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。
下面看一个例子:
class A:
def __init__(self):
self.n = 2
def add(self, m):
print('\n\nself is {0} @A.add'.format(self))
self.n += m
class B(A):
def __init__(self):
self.n = 3
def add(self, m):
print('\n\nself is {0} @B.add'.format(self))
super(B, self).add(m)
self.n += 3
class C(A):
def __init__(self):
self.n = 4
def add(self, m):
print('\n\nself is {0} @C.add'.format(self))
super(C, self).add(m)
self.n += 4
class D(B, C):
def __init__(self):
self.n = 5
def add(self, m):
print('\n\nself is {0} @D.add'.format(self))
print(super(D, self).__self__)
print(super(D, self).__thisclass__)
super(D, self).add(m)
self.n += 5
if __name__ == '__main__':
print(D.mro())
d = D()
d.add(2) # 等于是: D.add(d, 2)
print(d.n)
结果是:
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
<__main__.D object at 0x101ef16d8>
self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @D.add
<__main__.D object at 0x101ef16d8>
<class '__main__.D'>
self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @B.add
self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @C.add
self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @A.add
19
来通过这个结果具体说几点细节:
print(D.mro()) 首先打印出 D类的 mro 列表:[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>] 。 这个非常好理解。
然后我们通过d = D()创建一个D类的实例: <__main__.D object at 0x101ef16d8>; 为了方便, 我们就把这个实例object at 0x101ef16d8 叫做 “小明” 吧
召唤d.add(2) 这个函数的时候,D类中add函数的self实际上就是这个刚被创建的小明同学object at 0x101ef16d8.
那么接下来呢,super(D, self) 就是在 object at 0x101ef16d8 的mro列表中,在小明的MRO列表中, 找到 class D(D类)的下一个 class(类), 这里也就是 class B (B类) 。
注意 mro列表里 <class '__main__.D'> 的下一个是 <class '__main__.B'>
每一个 add 函数打印的都是 self is <__main__.D object at 0x101ef16d8>, 往上追溯的过程中,无论到了哪一级,self始终都是最初创建的那个 D类的实例。
这是为什么呢?
注意看 print(super(D, self).__self__) 那一行返还的输出:<__main__.D object at 0x101ef16d8> .
哦哦?! 这 * 不是小明吗?
也就是说, super()虽然找到的是B类,召唤的是B类的 add()函数,但它的self仍然是最开始创建的D类实例(我们的 小明同学),而且召唤add()这个函数时,仍然是把这样的一个self传给了 class B 的 add()函数。
我们的 “小明”, 就这样被一次次的往上传导到了每一级的 add() 函数中, 于是每一级打印的都是:
self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> 或者说: self is 小明
来源:https://segmentfault.com/a/1190000019518696


猜你喜欢
- 前言thinkphp3.1.2 需要使用cli方法运行脚本折腾了一天才搞定3.1.2的版本真的很古老解决增加cli.php入口文件defin
- classList属性的方法:add();remove();toggle();描述,在一些页面我们需要使用两个按钮来回切换,如图:我们要使用
- <?php class Mysql { private $conn; private $host; private $username
- DIV与TABLE本身并不存在什么优缺点,所谓web标准只是推荐的是正确的使用标签,好比说:DIV用于布局,而TABLE则本来就是转二维数据
- 前言Pythonnet这个 * 爆的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问
- 本文主要是利用Python的第三方库Pillow,实现单通道灰度图像的颜色翻转功能。# -*- encoding:utf-8 -*-impo
- 一、问题首先我们在进行Django框架搭建的时候我们需要建立一个全局的变量,一是为了实现代码的复用,二是为了方便管理,如下图的样式二、解决1
- 用Python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到PostgreSQL中。模块用psycopg2 randomimport ran
- 我们已对 Django1.6 app完成了数据库从mysql到PostgreSQL的迁移,如果你的环境很干净,这个过程就会很简单,只要允许s
- 1.增加维度下面给出两个样例样例1:[1, 2, 3] ==> [[1],[2],[3]]import tensorflow as t
- 我们昨天已经学习了python的文件读写,今天来做一个最简单的例子,写一个最简单的缓存系统,要求:以key``value的方式保持数据,并且
- 本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例,分享给大家,具体如下:目录何为抽稀道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法垂距限值
- cos()方法返回x弧度的余弦值。语法以下是cos()方法的语法:cos(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入ma
- 1 前言在 Java 和 js 中,lambda箭头函数是十分常见的操作,这种表达方式在使用时非常的简便。在python的语法中也有应用场景
- pytorch中如果自己搭建网络并且加载别人的与训练模型的话,如果模型和参数不严格匹配,就可能会出问题,接下来记录一下我的解决方法。两个有序
- 最近听说一个很好玩的图灵机器人api,正好可以用它做一个微信聊天机器人,下面是实现# test.pyimport requestsimpor
- 介绍图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是因为它没有针对同一图像
- python 迭代器与生成器,装饰器迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器有两个基本的方法:iter()
- queue模块简介queue模块是Python内置的标准模块,模块实现了三种类型的队列,它们的区别仅仅是条目取回的顺序,分别由3个类进行表示
- 随手google咗一下,基本上都用select实现非阻塞监听,但问题是,监听的是用select之后是不能像getchar()那样