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Python echarts实现数据可视化实例详解

作者:福尔摩斯之无以伦比  发布时间:2022-02-22 03:54:09 

标签:Python,echarts,数据可视化

1.概述

pyecharts 是百度开源的,适用于数据可视化的工具,配置灵活,展示图表相对美观,顺滑。

Python echarts实现数据可视化实例详解

2.安装

python3环境下的安装:

pip3 install pyecharts

3.数据可视化代码

3.1 柱状图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
   Bar()
   .add_xaxis(Faker.choose())
   .add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack="stack1")
   .add_yaxis("商家B", Faker.values(), stack="stack1")
   .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
   .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据(全部)"))
   .render("bar_stack0.html")
)

执行上述代码,会在相对目录生成mycharts.html文件,通过页面打开。

Python echarts实现数据可视化实例详解

3.2 折线图

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
"""
Gallery 使用 pyecharts 1.1.0
参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth
目前无法实现的功能:
暂无
"""
x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
(
   Line()
   .set_global_opts(
       tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
       xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
       yaxis_opts=opts.AxisOpts(
           type_="value",
           axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
           splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
       ),
   )
   .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
   .add_yaxis(
       series_name="",
       y_axis=y_data,
       symbol="emptyCircle",
       is_symbol_show=True,
       is_smooth=True,
       label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
   )
   .render("smoothed_line_chart.html")
)

Python echarts实现数据可视化实例详解

3.3 饼图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
   Pie()
   .add(
       "",
       [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
       radius=["40%", "75%"],
   )
   .set_global_opts(
       title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
       legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"),
   )
   .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
   .render("pie_radius.html")
)

 

Python echarts实现数据可视化实例详解

官网:Document

来源:https://blog.csdn.net/u013749274/article/details/123239938

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