Python之random库的常用函数有哪些

前言

在进行接口测试时，有些接口字段在不需要测试的时候往往是被写死的，但是你不能保证它就不会出现问题，所以在平时测试的时候就需要覆盖各种情况，这时候就可以为此专门写一个函数或者类来实现字段动态值了。由于我们组的自动化脚本里面的金额字段是固定的，现在需要改成动态值，我用的是python的random库写的，现在来详细记录一下。

一 random库介绍

在python中，用于生成随机数的是random库。但random库生成的随机数是一种采用梅森旋转算法生成的伪随机数，不是真正的随机数，因为计算机是不能产生真正的随机数的。

random库是python的标准库，因此只要安装了python环境，基本就能使用random库，使用方法如下

import random

二 基本随机函数

random库中的随机数由两个基本随机函数产生，一个是seed()函数，一个是random()函数，如下

1. seed()

seed(a=None): 随机数种子函数，默认参数a等于当前系统时间。如果参数a值固定，则随之产生的随机数也会是同一个值。如下

import random
import time
random.seed(a=1)
ran_num1 = random.random()
ran_num3 = random.randint(1, 6)
print("我是第一次随机结果：")
print(ran_num1)
print(ran_num3)
time.sleep(3)
print("我是第二次随机结果：")
print(ran_num1)
print(ran_num3)

从结果可以看出，当参数a的值确定时，产生的就不是随机数了。

2. random()

random(): 生成一个[0.0, 1.0）之间的随机小数

a = 0
while a < 10:
   num = random.random()
   a += 1
   print(num)

三 扩展随机函数

由于基本随机函数不够用，所以又有了以下的扩展随机函数，如下。

1. randint()

randint(a, b): 生成一个[a, b]之间的随机整数

#randint
a = 0
while a < 5:
   num = random.randint(1, 5)
   a += 1
   print(num)

2. uniform()

uniform(a, b)： 生成一个[a, b]之间的随机小数

#uniform
a = 0
while a < 5:
   num = random.uniform(1, 7)
   a += 1
   print(num)

3. randrange()

randrange(m,n[,k]): 生成一个[m,n)之间以k(默认为1)为步长的随机整数

#randrange
a = 0
while a < 5:
   num = random.randrange(1, 5)
   a += 1
   print(num)

4. choice()

choice(seq): 从序列中随机选择一个数

#choice
a = 0
while a < 5:
   num = random.choice('abcd')
   a += 1
   print(num)

5. shuffle()

shuffle(seq): 将列表元素顺序打乱，返回打乱后的列表

#shuffle
l = [1, 2, 3, 4]
a = 0
while a < 5:
   random.shuffle(l)
   a += 1
   print(l)

6. sample()

sample(seq, n): 从指定的序列seq中，随机返回n个元素,以列表形式返回

#sample
s = 'abcdfg'
a = 0
while a < 5:
   num = random.sample(s, 1)
   a += 1
   print(num)

四 实例（动态金额值）

要求：返回一个动态金额值，金额范围：

1.0~1的一位小数，两位小数；

2.不超过100的整数；

3.1~100的一位小数，两位小数；（测试金额字段，会不会自动补全两位小数）

实现;

#测试金额字段，会不会自动补全两位小数
#实现金额字段动态值
import random
def get_random_amount():
   '''
   实现金额字段动态值
   :return: random_amount
   '''
   #小于1的一位小数，两位小数值
   amount1 = round(random.random(), 1)
   amount2 = round(random.random(), 2)
   #整数
   amount3 = random.randint(1, 100)
   #1~100的一位小数，两位小数值
   amount4 = round(random.uniform(1, 100), 1)
   amount5 = round(random.uniform(1, 100), 2)
   #从5个金额值中随机返回一个
   randomList = [amount1, amount2, amount3, amount4, amount5]
   random_amount = random.sample(randomList, 1)[0]
   print(randomList)
   return random_amount
#函数调用
random_amount = get_random_amount()
print(random_amount)

测试结果如下

来源：https://blog.csdn.net/qq_44690947/article/details/122710186