推荐一款高效的python数据框处理工具Sidetable
作者:Python学习与数据挖掘 发布时间:2022-07-22 04:34:25
我们知道 Pandas 是数据科学社区中流行的 Python 包,它包含许多函数和方法来分析数据。尽管它的功能对于数据分析来说足够有效,但定制的库可以为 Pandas 增加更多的价值。
Sidetable 就是一个开源 Python 库,它是一种可用于数据分析和探索的工具,作为 value_counts 和 crosstab 的功能组合使用的。在本文中,我们将更多地讨论和探索其功能。欢迎收藏学习、点赞支持。
安装
可以使用从 PyPI 安装 Sidetable
pip install sidetable
用法
我们将使用从 Kaggle 下载的 Titanic 数据集来实现该库。
sidetable 的思想是减少数据分析所需的代码行数并加快工作流程。对于任何数据集,都需要执行一些数据分析任务,包括可视化特征分布、频率计数、缺失记录计数。
我们将使用 Titanic 数据集详细讨论 Sidetable 库的特性。
1、freq()
Pandas 提供了 value_counts() 函数,用于计算特征的频率计数。Pandas 可以计算分布计数和概率分布,但你可能希望更容易组合这些值。
分布计数和概率分布可以结合使用,但需要大量的输入和代码记忆。
对于 sidetable,使用 freq() 函数在一行Python代码中实现它更简单。你可以获得累计总数、百分比和更大的灵活性。
除此之外,还可以对多个列进行分组,以可视化已分组要素的分布。
你还可以使用参数 value 指定要素列,以指示分组的数据“sum”应基于特定列。
2、Counts
sidetable 中的 counts() 函数可以生成一个汇总表,该汇总表可用于确定你需要考虑为分类或数值的特征,以便进一步分析和建模。counts() 函数显示特征的唯一值的数量以及最频繁和最不频繁的值。
可以使用 exclude 和 include 参数从数据集中排除或包含特定数据类型。
3、missing()
sidetable 中 missing()函数生成一个汇总表,该汇总表按每列的总缺失值的计数和百分比显示缺失记录。
4、subtotal()
Sidetable 中 subtotal() 函数最适合与 Pandas 中的 group by 函数一起使用。它可用于计算数据帧分组的一个或多个级别的小计。
subtotal()函数可以将其添加到分组数据的一个或多个级别。你需要首先使用groupby()函数对数据框进行分组,然后在每个级别添加一个小计。
结论
Sidetable 是一种高效且方便的工具,它结合了 Pandas 的 value_counts 和 crosstab,生成一个可解释且易于理解的汇总表,还可用于提供分析结果。语法的简单性使其成为用于数据分析和探索的更好的库。
更多python数据框 处理工具Sidetable的内容请关注脚本之家其他相关文章。
来源:https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/119580912
猜你喜欢
- 代码: <?php $page=$_GET['page']; include($page.'php')
- 前言最近学习了Fiddler抓包工具的简单使用,通过抓包,我们可以抓取到HTTP请求,并对其进行分析。现在我准备尝试着结合Python来模拟
- //1、运行到C盘根目录 //2、输入:SET ORACLE_SID = 你的SID名称 3、输入:sqlplus/nolog 4、输入:c
- <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN&
- 前言对于PHP大家一定不陌生,但你知道PHP在CTF中是如何考察的吗,本文给大家带来的是通过PHP特性来进行CTF比赛中解题出题的知识,会介
- 本文实例讲述了Go语言实现的web爬虫方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:这里使用 Go 的并发特性来并行执行 web 爬虫。修改 C
- 本文实例为大家分享了python爬取哈尔滨天气信息的具体代码,供大家参考,具体内容如下环境:windows7python3.4(pip in
- 目录一·Numpy库中操作文件1.操作csv文件2.在pycharm中操作csv文件3.其他情况(.npy类型文件)二·Pandas库中操作
- 测试语法如下:powered by jb51.netexec GetRecordFromPage news,newsid,10,100000
- 当我们进行数据分析时,有时候需要对数值型数据进行离散化,将其划分为不同的标签或类别。这样做可以方便我们进行统计和分析,并帮助我们更好地理解数
- 安装requests库之前我们需要先看一下电脑上有没有pip,可以在cmd中输入pip list查看,若出现以下内容则电脑已安装pip,否则
- Python实现模拟时钟代码推荐# coding=utf8import sys, pygame, math, randomfrom pyga
- 对于 link 元素 和 style 元素 我相信大家都比较了解,但对于他们的出现位置可能有误解。在 淘宝 的所有频道中出现这样一个问题:频
- list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next(
- 使用torchvision库的datasets类加载常用的数据集或自定义数据集图像识别是计算机视觉中的一个基础任务,它的目标是让计算机能够识
- 生活形态(Life-Style)的概念源自社会学与心理学,六十年代即有学者正式引用到市场营销领域,并运用其心理影射与多维度等特质,着力解释人
- docx2txt的Github地址docx2txt是基于python的从docx文件中提取文本和图片的库。代码是从python-docx中获
- 不知道怎么忽然想看这个,呵呵 小我的python的反shell的代码 #!/usr/bin/python # Python&nbs
- 经常看到有新手问PHP有没有类似asp的left函数或right函数,实现截取某字符串左边或右边开始N个字符的函数。答案当然是有的。PHP中
- 之前用Crystal做了一个数字转English Word的Formula刚刚心血来潮, 大半个晚上写了JS版本的数字转换, 由于JS的Bu