判断python对象是否可调用的三种方式及其区别详解
作者:BlackMatrix 发布时间:2022-09-07 13:23:08
查找资料,基本上判断python对象是否为可调用的函数,有三种方法
使用内置的callable函数
callable(func)
用于检查对象是否可调用,返回True也可能调用失败,但是返回False一定不可调用。
官方文档:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=callable#callable
判断对象类型是否是FunctionType
type(func) is FunctionType
# 或者
isinstance(func, FunctionType)
判断对象是否实现 __call__ 方法
hasattr(func, '__call__')
写个小demo,测试下这三种验证方式的区别
from types import FunctionType
__author__ = 'blackmatrix'
class ClassA:
@staticmethod
def func_a():
pass
@classmethod
def func_b(cls, arg):
pass
def func_c(self, arg):
pass
def func_d():
pass
if __name__ == '__main__':
class_a = ClassA()
print('静态方法,实例调用验证')
print("callable(class_a.func_a) result: {result}".format(result=callable(class_a.func_a)))
print("type(class_a.func_a) is FunctionType result: {result}".format(result=type(class_a.func_a) is FunctionType))
print("hasattr(class_a.func_a, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(class_a.func_a, '__call__')))
print('静态方法,类调用验证')
print("callable(ClassA.func_a) result: {result}".format(result=callable(ClassA.func_a)))
print("type(ClassA.func_a) is FunctionType result: {result}".format(result=type(ClassA.func_a) is FunctionType))
print("hasattr(ClassA.func_a, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(ClassA.func_a, '__call__')))
print('类方法验证')
print("callable(ClassA.func_b) result: {result}".format(result=callable(ClassA.func_b)))
print("type(ClassA.func_b) is FunctionType result: {result}".format(result=type(ClassA.func_b) is FunctionType))
print("hasattr(ClassA.func_b, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(ClassA.func_b, '__call__')))
print('实例方法验证')
print("callable(class_a.func_c) result: {result}".format(result=callable(class_a.func_c)))
print("type(class_a.func_c) is FunctionType result: {result}".format(result=type(class_a.func_c) is FunctionType))
print("hasattr(class_a.func_c, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(class_a.func_c, '__call__')))
print('函数验证')
print("callable(func_d) result: {result}".format(result=callable(func_d)))
print("type(func_d) is FunctionType result: {result}".format(result=type(func_d) is FunctionType))
print("hasattr(func_d, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(func_d, '__call__')))
通过运行结果,发现三种方法的验证结果并不相同。
主要是type(func) is FunctionType方法,在验证类方法和实例方法时,会返回False,
从调试的结果上看,实例方法,和类方法的类型都是<class 'method'>,不是FunctionType,所以会返回False
静态方法,实例调用验证
callable(class_a.func_a) result: True
type(class_a.func_a) is FunctionType result: True
hasattr(class_a.func_a, '__call__') result: True
静态方法,类调用验证
callable(ClassA.func_a) result: True
type(ClassA.func_a) is FunctionType result: True
hasattr(ClassA.func_a, '__call__') result: True
类方法验证
callable(ClassA.func_b) result: True
type(ClassA.func_b) is FunctionType result: False
hasattr(ClassA.func_b, '__call__') result: True
实例方法验证
callable(class_a.func_c) result: True
type(class_a.func_c) is FunctionType result: False
hasattr(class_a.func_c, '__call__') result: True
函数验证
callable(func_d) result: True
type(func_d) is FunctionType result: True
hasattr(func_d, '__call__') result: True
因为Python中分为函数(function)和方法(method),函数是Python中一个可调用对象(用户定义的可调用对象,及lambda表达式创建的函数,都是函数,其类型都是FunctionType),方法是一种特殊的类函数。
官方文档中,对于method的定义:
Methods are always bound to an instance of a user-defined class
类方法和类进行绑定,实例方法与实例进行绑定,所以两者的类型都是method。
而静态方法,本身即不和类绑定,也不和实例绑定,不符合上述定义,所以其类型应该是function。
其中还有需要注意的是,如果一个类实现了__call__方法,那么其实例也会成为一个可调用对象,其类型为创建这个实例的类,而不是函数或方法。
class TheClass:
def __call__(self, *args, **kwargs):
return self
if __name__ == '__main__':
the_class = TheClass()
# True
print('class_instance callable {callable} '.format(callable=callable(the_class)))
所以通过类型去判断Python对象是否可调用,需要同时判断是函数(FunctionType)还是方法(MethodType),或者类是否实现__call__方法。
如果只是单纯判断python对象是否可调用,用callable()方法会更稳妥。
来源:https://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/6831048.html
猜你喜欢
- 交换变量 x = 6y = 5x, y = y, xprint x>>> 5print y>>>
- 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!import cv2# 读取图片并缩放方便显示img = cv2.imread('D:/6.
- 类的私有属性和方法Python是个开放的语言,默认情况下所有的属性和方法都是公开的 或者叫公有方法,不像C++和 Java中有明确的publ
- 之前有个程序,里面有个时间部分是按照国内时区,也就是东八区,来写的,程序中定义了北京时间2点到八点进行检查;后面程序在国外机器上,例如说韩国
- 有些朋友看到这个标题可能会有疑问,难道在视图中使用*符号还有何要注意的地方吗?对于这个问题,我们先不必回答,先看一下例子吧。 我这里,使用的
- 异常异常是程序发生错误的信号,程序一旦出错就会抛出异常,程序的运行随之终止。# 异常处理的三个特征- 异常的追踪信息- 异常的类型- 异常的
- 最基础的形态学操作有四个,分别是腐蚀、膨胀、开计算和闭计算,`scipy.ndimage分别实现了二值数组和灰度数组的这四种运算二值灰度bi
- 在 Python 中,if 语句用于根据条件执行不同的代码块。它的基本格式如下:if condition: # 如
- 会用到的功能的简单介绍1、from bs4 import BeautifulSoup#导入库2、请求头herdersheaders={
- SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
- 在用Linux(OS:Centos 7.2)时看到有一行代码是:export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/us
- 本文实例讲述了Python3写入文件常用方法。分享给大家供大家参考。具体如下:''''' Creat
- 这是fenye.asp具体代码:以下是引用片段:<%Const maxPagesize=1000 '设置分
- 本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理,包括内容有1.低通滤波,2.高通滤波,3.带通滤波,4.带阻滤波器。具
- 今天在使用MySQL时却不知如何处理,插入记录后不知怎样获得刚刚插入的id,查过文档后发现了select last_insert_id(),
- 不知各位是否有手写代码的习惯。例如:要在一个单元格插入一段CSS代码,或者一段Javascript代码,怎么做才比较快捷方便呢?虽然Drea
- 问题场景有时候,在编写一段http接口请求程序时,发现代码中的header头和请求体中都是原网页中一样,但是,在实际请求时,接口却返回404
- async官方DOC介绍node安装npm install async --save使用var async = require('a
- 本文实例讲述了微信公众平台实现获取用户OpenID的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:用户点击微信自定义菜单view类型按钮后,微信
- 开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据,但如果没有集成你想要的数据,那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用